Диаграмите на разсейване са безценни, когато трябва да се разберат връзките между две непрекъснати променливи. Те ви позволяват да визуализирате как промените в едната променлива влияят на другата. В ggplot2 създаването на диаграми на разсейване е лесен процес. Ще зададете данните, ще съпоставите променливите с естетически свойства (като позиция по осите x и y) и ще добавите точки или други геометрични елементи, за да представите данните.
Стълбовидните графики са чудесен избор за сравняване на категории или групи. Обикновено се използват за показване на бройки или пропорции на категорични данни. Можете да създавате както вертикални, така и хоризонтални стълбовидни диаграми в зависимост от предпочитанията си. В ggplot2 създаването на стълбовидни диаграми е интуитивно и много лесно за персонализиране. Можете да контролирате външния вид на стълбовете, етикетите на осите и цветовете, за да предадете ефективно данните си.
Линейните графики са вашият избор, когато искате да визуализирате тенденции и промени във времето. Тези графики са особено полезни за данни от времеви редове или всякакви данни, които имат естествена последователност. В ggplot2 създаването на линейни графики е едновременно просто и с големи възможности за персонализиране. Можете да нанасяте няколко линии върху една и съща графика, да персонализирате типовете и цветовете на линиите и да добавяте информативни етикети и анотации.
В края на този модул ще имате добри познания за това как да създавате диаграми на разсейване, стълбовидни диаграми и линейни графики с помощта на ggplot2. Уменията, придобити тук, ще ви дадат възможност да изследвате визуално и да съобщавате ефективно данните си. Визуализацията на данни е универсален език, който надхвърля дисциплинарните граници, и умението ви да създавате убедителни и информативни визуализации ще бъде ценно предимство по пътя ви към анализа на данни.
Този модул осигурява основата за умело използване на R и RStudio, като дава възможност на участниците да започнат своето пътуване в областта на анализа, манипулирането и визуализирането на данни.
