Т-тестът може да се използва за сравняване на разликата между средните стойности на 2 групи. Ако трябва да се сравнят повече от 2 групи, трябва да се използва анализ от типа ANOVA.
При Т-теста трябва да се спазват предположенията за нормалност и равенство на дисперсиите. За този пример ще пропуснем теста за нормалност, тъй като вече посочихме как да го направим за всяка променлива в предишния раздел.
За този пример ще използваме набор от данни от извадките на SPSS: customer_dbase.sav
Изберете customer_dbase.sav.
Щракнете върху раздела Analyze (Анализ) от горното меню.
Намерете раздела Compare Means (Сравняване на средствата) в раздела Analyze (Анализ). След това щракнете върху бутона Independent Samples T-Test.
След като кликнете, ще видите следното меню:
За този пример избрахме променливите, които ще тестваме:
Дълг по кредитна карта
Входни приходи
Удовлетвореност от работата
Ще разгледаме тези променливи за групите по пол. Така че избрахме gender от лявото меню и го поставихме в раздела Grouping Variable. След като направите това, трябва да щракнете върху define groups (Определяне на групи), за да наименувате групите:
В този пример ги нарекохме 0 (Мъж) и 1 (Жена), тъй като в данните всеки пол е посочен като фиктивна променлива. За да предотвратим всякакви обърквания, наименувахме данните по съответния начин. Щракнете върху Продължи, за да продължите и да преминете към главното меню.
По избор: Преди да продължите с анализа от главното меню, можете да кликнете върху бутона Опции и да пренаредите доверителните интервали, но по подразбиране доверителният интервал е 95%, така че не е необходимо да го променяте. Затова прескачаме тази част.
В главното меню щракнете върху бутона OK, за да започнете анализа.
Груповата статистика показва броя на единиците на сечението, средната стойност, стандартното отклонение и средната стандартна грешка на всяка променлива за всяка група по пол.
Тестът за независими извадки показва основния резултат от анализа. Споменахме за допускането за равна дисперсия, което трябва да се спазва при анализа. SPSS ни позволява да проверим резултатите от теста за независими извадки. За тази цел трябва да проверим резултатите от теста на Levene за равенство на вариациите (Levene's Test for Equality of Variantes). Sig. (p-стойността) трябва да е по-висока от 0,05, така че можем да приемем, че дисперсиите са равномерно разпределени. За всяка променлива резултатите са по-високи от 0,05, така че можем да кажем, че дисперсиите са равномерно разпределени.
За втората стъпка трябва да проверим T-тест за равенство на средните стойности - раздел Sig. (2-tailed), за да видим дали има разлика между двете групи по пол. За да можем да интерпретираме, че има статистически значима разлика между групите, Sig. (p-стойността) трябва да е по-ниска от 0,05. Както можем да видим, p-стойността на нито една от променливите не е по-ниска от 0,05. Следователно не успяваме да отхвърлим H0, така че можем да кажем, че няма статистически значима разлика между групите по пол по отношение на дълга по кредитна карта, доходите и удовлетвореността от работата.
Ако дисперсиите не са равномерно разпределени, трябва да проверим втория ред в раздела T-test for Equality of Means - Sig. (2-tailed). В този пример и двата реда са равни.
