Модул 1:
Въведение в R и импортиране/манипулиране на данни
Въведение в програмирането на R и RStudio.
Основи на програмирането в R: типове данни, променливи, основни операции.
Импортиране и манипулиране на данни в R: четене на данни в R, манипулиране на данни с помощта на dplyr, tidyr и други пакети.
Основни графики в R: създаване на диаграми на разсейване, стълбовидни диаграми и линейни диаграми с помощта на ggplot2.
Модул 2:
Описателна и заключителна статистика
Дескриптивна статистика в R: мерки за централна тенденция, мерки за променливост и графични изображения като хистограми и боксплотове.
Инференциална статистика в R: проверка на хипотези, доверителни интервали и p-стойности.
Провеждане на t-тестове и хи-квадрат тестове в R.
Линейна регресия в R: моделиране на връзката между две променливи и интерпретиране на резултатите от регресията.
Модул 3:
Усъвършенствана манипулация с данни и графики
Усъвършенствано манипулиране на данни с помощта на пакетите tidyr и dplyr.
Създаване на сложни и усъвършенствани графики с помощта на ggplot2, включително персонализиране на естетиката на графиките, като например цветове и теми.
Специализирани пакети за манипулиране на данни и визуализация, като lubridate, forcats и gridExtra.
Модул 4:
Множествена регресия и основни концепции за програмиране
Множествена регресия в R: моделиране на връзката между множество независими променливи и една зависима променлива.
Основни концепции за програмиране в R: цикли, if-else оператори и функции.
Използване на пакети като car и stargazer за по-напреднали задачи за моделиране, като диагностични тестове и сравняване на модели.
Модул 5:
Усъвършенстван статистически анализ и анализ на времеви редове
Усъвършенстван статистически анализ в R: факторен анализ, клъстерен анализ и анализ на времеви редове.
Въведение в анализа на времеви редове: моделиране и прогнозиране на данни, зависещи от времето.
Приложения на анализа на времеви редове в различни области.
Authors
Assoc. Prof. PhD Dana RAD
Aurel Vlaicu University of Arad, Center of Research Development, and Innovation in Psychology
