Проста линейна регресия: Тя се използва, когато искате да разберете връзката между две променливи, едната от които е предсказваща (независима променлива), а другата - отговор (зависима променлива). Например, оценка на връзката между броя на изучаваните часове и резултатите от изпитите.
Множествена линейна регресия: Този метод позволява да се изследва връзката между променливата на отговора и множество променливи на предсказателя. Той е идеален за ситуации, при които резултатът зависи от повече от един фактор. Например, прогнозиране на доходите на дадено лице въз основа на неговото образование, години опит и възраст.