В R можете да извършите линейна регресия с помощта на функцията lm(). За обикновена линейна регресия трябва да направите следното:
lm_model <- lm(response_variable ~ predictor_variable, data = your_data_frame)
И за множествена линейна регресия:
mlm_model <- lm(response_variable ~ predictor1 + predictor2 + predictor3, data = your_data_frame)
Можете да визуализирате регресионния си модел с помощта на графики на разсейване и да добавите регресионната линия за проста линейна регресия. За множествена линейна регресия частичните регресионни графики помагат да се визуализират връзките между предсказващите променливи и отговора.
