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Módulo 8. ANÁLISE QUANTITATIVA: META-ANÁLISE




PREFÁCIO


A meta-análise é uma ferramenta fundamental da prática moderna baseada em evidências que permite aos investigadores combinar sistemática e estatisticamente dados de diferentes estudos para obter conhecimentos mais amplos. A meta-análise é a síntese de muitos estudos a partir de uma perspetiva integrada, e este Módulo procura explorar os princípios, concepções e aplicações da meta-análise a partir das suas aplicações teóricas e práticas em diferentes domínios.

Com este Módulo esperamos introduzir os participantes aos princípios sistemáticos e estatísticos que conduzem a meta-análises de elevada qualidade e a serem competentes nas diferentes disciplinas onde este método se aplica.

Foi cuidadosamente concebido com conteúdos que fornecem uma visão geral dos aspectos essenciais das revisões sistemáticas e da meta-análise, bem como dos passos processuais para a sua realização, tais como:

1. Capacidade de avaliar criticamente a investigação: Aprender a avaliar a qualidade e a fiabilidade dos estudos primários, um passo crucial para construir uma base de evidências.
2. Combinar dados complexos: Aprender métodos estatísticos para integrar e analisar diferentes tipos de dados, descobrindo conhecimentos significativos e generalizáveis.
3. Abordar a variabilidade: Enfrentar os desafios da heterogeneidade inerente aos desenhos e resultados de estudos individuais, empregando modelos avançados, tais como modelos de efeito fixo e de efeitos aleatórios.
4. Mitigação de vieses: Utilizar métodos para reconhecer e reduzir o viés de publicação, preservando o rigor dos resultados combinados.
5. Melhorar a tomada de decisões: Derivar recomendações acionáveis dos resultados meta-analíticos para políticas, práticas e agendas de investigação futuras.

Este Módulo tem como objetivo equipar os alunos ou investigadores experientes com os princípios e instrumentos necessários para realizar meta-análises da mais alta qualidade, desde revisões sistemáticas e estimativa do tamanho do efeito até à escolha do modelo, e para cultivar uma cultura de investigação baseada em provas e inovação na resposta a questões de investigação complexas.