ОСНОВИ НА КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ИЗСЛЕДВАНИЯ

Изследванията могат да бъдат класифицирани в три основни групи въз основа на приложението на изследването, целите при провеждането му и начина на търсене на информация (фиг. 1). 

Какво представляват количествените изследвания? Количествените изследвания са вид изследвания, които включват събиране на цифрови данни и анализирането им с помощта на математически методи, по-специално статистика. Определението за количествени изследвания може да варира между изследователите и преподавателите, но като цяло е прието, че този подход има за цел да обясни явленията чрез цифрови данни. Например, (Creswell, 2014; 2018), привърженик на смесените методи, определя количественото изследване като метод, който обяснява явленията чрез събиране на цифрови данни и анализирането им с помощта на математически методи.

Количествените изследователски проекти са по-разпространени от качествените изследователски проекти. Количествените проекти са структурирани, тествани за валидност и надеждност и могат лесно да бъдат определени и възпроизведени. Те предоставят достатъчно подробности за дизайна на изследването, за да се гарантира, че той може да бъде проверен и надежден. Доброто количествено изследване обаче изисква съчетаване на количествени и качествени умения, за да се установи естеството и степента на разнообразие и вариации в дадено явление (табл. 1.).

Количествените и качествените изследователски методи често се възприемат като различни подходи, но те съществуват в един континуум от изследователски методологии. Количествените изследвания обикновено дават приоритет на обобщаването, надеждността и валидността, докато качествените изследвания наблягат на надеждността, достоверността и потвърждаването. Въпреки че и двете методологии имат присъщи силни страни и ограничения, изследователите трябва внимателно да обмислят своите изследователски въпроси и контекст, за да определят кой подход е най-подходящ за тяхното изследване (Fryer et al., 2018).

Качественоколичественият подход към изследването е най-всеобхватният и заслужаващ внимание, като включва започване с качествени методи за определяне на разнообразието, използване на количествени методи за количествено определяне на разпространението и след това връщане към качествените методи за обяснение на наблюдаваните модели (Kumar, 2011). При количествените изследвания се използват различни видове проекти, които могат да бъдат класифицирани въз основа на: (1) броя на контактите с изследваната популация, (2) референтния период на изследването и (3) естеството на изследването.

1. Проекти на проучвания въз основа на броя на контактите.

Съществуват три вида проучвания, основани на броя на контактите с населението: кръстосани, преди и след и надлъжни проучвания. Проучванията в напречно сечение са най-често срещаните и позволяват на изследователите да получат цялостна картина на дадено явление или проблем в един момент от време. Проучванията "преди и след" измерват промяната в дадено явление чрез сравняване на данните, събрани преди и след дадена интервенция. Продължителните проучвания изучават модела на промяна във времето и включват множество контакти с изследваната група. Честите контакти с респондентите обаче могат да доведат до ефекта на обусловеност, при който те реагират без да се замислят или губят интерес.

2. Проекти на проучвания въз основа на референтния период.

В научните изследвания дизайнът на проучванията често се съсредоточава върху конкретен референтен период, в който се изследва дадена ситуация, събитие, проблем или явление. Съществуват два основни типа проучвания - ретроспективни и проспективни. Ретроспективните проучвания анализират минали събития, като използват данни, събрани по това време, или спомени на хора, докато проспективните проучвания имат за цел да прогнозират бъдещи резултати или потенциалното разпространение на дадено явление. Експериментите попадат в категорията на проспективните изследвания, тъй като изследователят трябва да изчака интервенцията да повлияе на изследваната популация. Ретроспективно-проспективните проучвания съчетават двата подхода, като изследват минали тенденции в дадено явление и след това проследяват изследваната популация, за да определят въздействието на дадена интервенция.

3. Дизайн на проучването в зависимост от естеството на изследването.

Количествените изследователски проекти могат да бъдат категоризирани като експериментални, неекспериментални, квази- или полуекспериментални въз основа на естеството на изследването. (Cash et al., 2016; Miller et al., 2020; White & Sabarwal, 2014). Експерименталните дизайни на изследването могат да бъдат класифицирани, както следва:

1. Експерименталният дизайн след интервенцията се отнася до сценарий, при който изследователят възнамерява да проучи въздействието на интервенцията върху популация, която е или е била изложена на интервенцията. В този случай промяната в зависимата променлива се измерва чрез сравняване на наборите от данни "преди" (изходно ниво) и "след". Този дизайн обаче трябва да бъде преразгледан, тъй като не осигурява подходяща изходна база за сравнение и двата набора от данни не са сравними. Някои от промените в зависимата променлива може да се дължат на разликите в начина на съставяне на наборите от данни.
2. Експерименталният план "преди и след" преодолява проблема с ретроспективното изграждане на наблюдението "преди", като го установява преди въвеждането на интервенцията сред изследваната популация. Въпреки че този дизайн решава проблема със съпоставимостта на дизайна "само след", той не приписва непременно някаква промяна на интервенцията. За да се реши този проблем, се въвежда контролна група.
3. При проучване, използващо дизайн на контролна група, изследователят избира две групи от населението - контролна и експериментална група, които да са възможно най-сравними, с изключение на интервенцията. Наблюденията "преди" се извършват едновременно върху двете групи, а експерименталната група е изложена на интервенцията. Когато се приеме, че интервенцията е оказала въздействие, се прави наблюдение "след" върху двете групи и разликата в зависимата променлива(и) между групите се приписва на интервенцията.
4. Дизайнът с двойна контрола отива още по-далеч от дизайна на контрола, за да определи количествено въздействието, дължащо се на външни променливи. При този дизайн се използват две контролни групи вместо една, за да се отделят други ефекти, които могат да се дължат на изследователския инструмент или на респондентите.
5. При сравнителния дизайн изследването може да се проведе като експеримент или като неексперимент. При сравнителния експериментален дизайн изследваната популация се разделя на същия брой групи, както броят на третиранията, които ще бъдат тествани. За всяка група се установява изходното ниво на зависимата променлива, а различните модели на третиране се въвеждат в другите групи. След определен период от време, когато моделите на третиране са оказали своето въздействие, се провежда наблюдение "след", за да се установи всяка промяна в зависимата променлива. Проучването сравнява ефективността на интервенциите, като анализира степента на промяна в зависимата променлива сред различните групи от населението.
6. При експерименталния дизайн със съпоставен контрол съпоставимостта се определя индивидуално. Две лица от изследваната съвкупност, които са почти идентични по отношение на избрана характеристика и условие, се подбират и разпределят в отделна група. След като групите са формирани, изследователят решава коя група ще се счита за контролна и коя за експериментална.
7. Плацебо дизайнът се опитва да определи степента на плацебо ефекта - убеждението на пациента, че получава лечение, дори ако то е неефективно. При този дизайн се използват две или три групи в зависимост от това дали изследователят иска да има контролна група.
8. При кръстосания сравнителен експериментален дизайн, известен още като дизайн ABAB, се формират две групи и интервенцията се въвежда в едната от тях. След определен период се измерва въздействието на тази интервенция и интервенциите се кръстосват.

Множество изследователи подхождат прагматично към своите изследвания и използват количествени методи, за да изследват обширни набори от данни, да проверяват хипотези или да проучват теми, които могат да бъдат количествено определени. Въпреки това изборът на подходящ изследователски план и инструменти за събиране на данни е по-основен от използването на подходящи инструменти за анализ на данни. Това остава критичен компонент на всички изследвания, независимо от техния количествен или качествен характер (Sukamolson, 2007).

Въпреки предизвикателствата, присъщи на измерването на качествената информация, все пак можем да извлечем значими прозрения, като използваме специализирани изследователски инструменти, предназначени да преобразуват нагласите, убежденията и други неосезаеми концепции в количествени данни. Този подход ни дава възможност да изследваме различни явления с помощта на количествени методи, предоставяйки ценна информация за сложността на човешкото поведение и опит.

Grimes & Schulz (2002) формулират цялостна рамка от алтернативни изследователски методологии, които изследователите могат да използват при избора на подходящ подход за своето проучване в зависимост от изследователския въпрос и предизвикателствата, свързани с техния изследователски план (фиг. 2).