Количествените изследвания се фокусират върху измерването и предполагат, че предметът на изследването може да бъде количествено определен. Основната му цел е да осигури изчерпателни данни чрез измерване, да анализира данните за модели и връзки и да провери точността им. Обхватът на количествените изследвания варира от лесно измерими атрибути като височина и тегло до по-неосезаеми елементи като човешки емоции и мисли.
Количественият изследователски подход е изключително прецизен и логичен, като използва статистическия анализ в максимална степен. Способността му да проверява теории чрез формулиране на хипотези и официален статистически анализ го отличава като методология. Той е особено полезен при измерването на променливи като ръст, тегло, отношение и благополучие, като разграничава независими и зависими класификации и улавя влиянието на първите върху вторите. Използват се и множество йерархични теории за измерване, за да се придобият разнообразни видове измервания (табл. 4).
На най-основното си ниво номиналната класификация категоризира данни без количествен анализ. Когато преминем към ординално измерване, въвеждаме йерархична структура на данните, въпреки че този метод може да изисква по-голяма точност. За по-голяма точност разчитаме на измервания на ниво интервал и съотношение, въпреки че генерирането на съотношение може да бъде предизвикателство при изучаването на социални явления. Редовите и интервалните измервания са най-често използваните техники в количествените изследвания.
Независимо от метода на измерване, неизбежно възникват грешки. Тези грешки могат да се дължат на различни източници, включително грешки на инструмента, човешки грешки и случайни грешки.
Въпреки че е възможно да се намалят грешките на инструментите и човешките грешки, е невъзможно да се контролират случайните грешки. Поради това е важно да се вземат предвид случайните грешки при проектирането и използването на всеки инструмент. Инструменталните и човешките грешки могат да се проявят по два начина: в рамките на инструмента (или в рамките на човека-оператор), което означава, че един и същ инструмент може да даде различни резултати при различни настройки, или между инструментите (или между хората), което означава, че два привидно еднакви инструмента могат да дадат различни резултати.
По същия начин човешките грешки предполагат, че лицата, използващи един и същ инструмент, могат да получат различни резултати с различни предимства. От друга страна, грешките на инструментите предполагат, че двама души, използващи един и същ инструмент, могат да получат едновременно различни дълбочини. Въпреки че грешките не могат да бъдат елиминирани, те могат да бъдат сведени до минимум.
Ефективните инструменти трябва да бъдат проектирани така, че да се сведат до минимум грешките на инструментите. В социалните изследвания това означава да се гарантира, че въпросниците за наблюдение и контролните списъци са лесно разбираеми и че на въпросите се отговаря точно.
При проектирането на инструменти е изключително важно да се намери баланс между "автентичност" и "насоченост". Един автентичен инструмент измерва възможно най-много за дадено явление, но рискува да стане косвен, докато директният инструмент се фокусира само върху елементи, пряко свързани с явлението, като потенциално губи част от автентичността си. (Watson, 2015 г.).
