Причинно-следствена връзка

Терминът "причинно-следствена връзка" се отнася до идеята, че промяната в една променлива ще доведе до друга промяна. В този случай определението за причинно-следствена връзка се разширява, за да включи идеята, че предварителното условие може да повлияе на променливата, която представлява интерес. Например може да си представим, че полът на дадено лице влияе върху използването на кредитни карти. Това означава, че полът може да се разглежда като имащ причинно-следствена връзка с използването на кредитни карти, въпреки че е невъзможно да се промени полът на дадено лице, за да се наблюдава дали използването на кредитни карти ще се промени. Понякога терминът "влияние" се използва вместо "причина", ако е по-подходящ, но логиката на анализа остава същата. Ако две променливи са причинно-следствено свързани, тогава е разумно да се предположи, че те ще бъдат свързани. Ако асоциацията предоставя доказателства за причинно-следствена връзка, то липсата на асоциация предполага, че причинно-следствена връзка не е налице. Следователно асоциацията между отношението и поведението е доказателство за причинно-следствена връзка: Нагласа --> поведение (A. Aaker и др., 2013 г.).

Когато се опитват да установят причинно-следствена връзка в своите проучвания, изследователите трябва да помнят огромния брой причинно-следствени връзки. Това изисква прилагането на различни методи и техники за анализ с различна степен на сложност.

Както в експерименталните, така и в неексперименталните количествени изследвания може да се наблюдава цялостен набор от причинно-следствени връзки. Тези връзки могат да бъдат преки, опосредствани или взаимни, като някои от тях са по-сложни от други. Тези сложни връзки могат да варират от обикновена линейна регресия до модели на структурни уравнения (SEM).

На фигура 7 са представени осем вида причинно-следствени връзки:

• Пряка линейна причинно-следствена връзка, при която Y е функция само на A.
• Опосредствана причинно-следствена връзка, при която влиянието на A върху Y е опосредствано от B.
• Пряка причинно-следствена връзка, при която е възможно да се оцени общият ефект (пряк и непряк) на A върху Y.
• Пряка взаимна линейна причинно-следствена връзка, при която влиянието на A върху Y е реципрочно.
• Косвена взаимна линейна причинно-следствена връзка, при която Y влияе реципрочно върху влиянието на A върху Y (с посредничеството на B).
• Причинно-следствена връзка с множество посредници (домино), при която А генерира последователно разгръщане на ефектите върху Y във времето.
• Умерена пряка причинно-следствена връзка, при която влиянието на A върху Y зависи от условията на C.
• Причинно-следствена връзка, при която А (екзогенна променлива) инициира сложна структура (път) от въздействия (преки и опосредствани) върху Y.
• Привидната или фалшивата корелация се отнася до статистическа връзка между две променливи, които нямат причинно-следствена връзка. Този вид корелация може да възникне поради случайност или влияние на трета променлива. Важно е да сте наясно със съществуването на фалшиви корелации, за да избегнете правенето на неправилни заключения или погрешни прогнози въз основа на статистически данни.