Методологията, използвана от изследователя, може значително да повлияе на резултата и точността на неговото проучване. Изследователският проект обхваща рамката, структурата и стратегията, които изследователите използват, за да отговорят на даден изследователски въпрос. Като разглеждат внимателно тези елементи, изследователите могат да установят своята хипотеза, да проведат своето изследване и да интерпретират данните си (Leavy, 2022). При количествените изследвания от ключово значение е да се запази контролът и да се смекчат всички фактори, които биха могли да повлияят или да изкривят резултатите. Прегледът на ключовите характеристики и допускания, които са в основата на количествените изследвания, е от съществено значение, за да се оцени как контролът играе решаваща роля в дизайна на количествените изследвания (Asenahabi, 2019; Bloomfield & Fisher, 2019).
Количествените изследвания са формален и систематичен процес за описване на променливи, проверка на техните взаимоотношения и изследване на причинно-следствените връзки между променливите. Количествените изследвания генерират цифрови данни, които се основават предимно на позитивистични или постпозитивистични парадигми и са подкрепени от различни допускания, като например вярата в една истина или реалност, обективността и дедукцията. (Hair et al., 2021; Sukamolson, 2007).
Количественото изследване е научен метод, който използва обективни и безпристрастни техники за проверка на хипотези и намиране на правилния отговор. Изследователският процес включва изготвяне на представителна извадка от участници от известна популация и измерване на интересуващите ни променливи. Обикновено изследователите започват с проверка на нулевата хипотеза, която не предполага връзка между независимите и зависимите променливи. Хипотезата се проверява внимателно, а резултатите се оценяват чрез статистически анализ. В крайна сметка нулевата хипотеза се счита за приемлива или неприемлива въз основа на резултатите от статистическите оценки. След като нулевата хипотеза бъде приета или отхвърлена, изводите или обобщенията могат да бъдат приложени към популацията, която представлява интерес. Изследователският план трябва да бъде надежден и да има вътрешна и външна валидност, известни като точност, за да може да се правят сигурни обобщения за популацията. (Watson, 2015 г.).
Строгостта при количествените изследвания може да се опише като степента на контрол, която изследователят упражнява, за да предотврати въздействието на външни или смущаващи променливи върху зависимата (тестова или резултатна) променлива.
За да оцени ефекта на един фактор върху конкретен резултат, изследователят трябва да отчете всички други променливи или външни фактори, които потенциално биха могли да повлияят на резултата. Това може да помогне да се изолира специфичното въздействие на изследваната независима променлива.
Например, за да създаде профил на риска от падане, изследователят трябва да сравни характеристиките на извадка от пациенти, които са паднали, с тези на извадка от пациенти, които не са паднали.
В тази ситуация, ако има грешка при подбора на извадката на групата на пациентите, които не са паднали, и тази група случайно се състои от по-висока средна възраст, тогава разликата - или не - между двете групи може да се дължи на възрастта поради грешката при подбора на извадката.
В количествените изследвания се използват различни проекти на проучвания. Те могат да се различават по начина, по който се категоризират, в съответствие с четири основни типа количествени изследвания: описателни, корелационни, квазиекспериментални и експериментални (табл. 6).
