Част 1: Основи на количествените изследователски проекти

Целта на тази глава е да се направи цялостен преглед на количествените изследователски проекти. Тези модели са от решаващо значение за емпиричните изследвания, тъй като осигуряват систематичен начин за събиране и оценка на данните. В главата са разгледани различните видове количествени изследователски проекти, които обикновено се използват в изследванията в областта на социалните науки. В нея се анализират характеристиките, предимствата и недостатъците на всеки дизайн, което позволява на изследователите да вземат информирани решения за това кой дизайн е най-подходящ за тяхното изследване. Освен това се обсъждат критичните фактори, които трябва да се вземат предвид при избора и прилагането на количествени дизайни. Той също така предлага практически съвети за провеждане на изследвания с помощта на количествени методи.

Терминът "дизайн на изследването" се отнася до техниките и тактиките, използвани за събиране на подходящи данни за проучване на конкретен въпрос. В зависимост от фокуса на изследването, на някои въпроси може да се отговори по-ефективно чрез анализ на данните чрез количествени изследвания, които включват статистически анализ. Обратно, на други може да се отговори по-добре чрез идентифициране на модели, характеристики или теми в данните, известно като качествено изследване.

Доброто разбиране на изследователските проекти е от решаващо значение, тъй като дори рецензираните изследвания могат да бъдат ненадеждни. За да се направи правилна оценка на изследването, трябва да се прецени как е било планирано и изпълнено, за да се определи валидността му за собствената практика или изследване. Запознаването с различните проекти на изследванията позволява да се прави разлика между надеждни и погрешни изследвания, като по този начин се прилага критично мислене при оценката на доказателствата в дейности като прегледи на литературата.

Изследванията могат да бъдат класифицирани в три основни групи въз основа на приложението на изследването, целите при провеждането му и начина на търсене на информация (фиг. 1). 

Какво представляват количествените изследвания? Количествените изследвания са вид изследвания, които включват събиране на цифрови данни и анализирането им с помощта на математически методи, по-специално статистика. Определението за количествени изследвания може да варира между изследователите и преподавателите, но като цяло е прието, че този подход има за цел да обясни явленията чрез цифрови данни. Например, (Creswell, 2014; 2018), привърженик на смесените методи, определя количественото изследване като метод, който обяснява явленията чрез събиране на цифрови данни и анализирането им с помощта на математически методи.

Количествените изследователски проекти са по-разпространени от качествените изследователски проекти. Количествените проекти са структурирани, тествани за валидност и надеждност и могат лесно да бъдат определени и възпроизведени. Те предоставят достатъчно подробности за дизайна на изследването, за да се гарантира, че той може да бъде проверен и надежден. Доброто количествено изследване обаче изисква съчетаване на количествени и качествени умения, за да се установи естеството и степента на разнообразие и вариации в дадено явление (табл. 1.).

Количествените и качествените изследователски методи често се възприемат като различни подходи, но те съществуват в един континуум от изследователски методологии. Количествените изследвания обикновено дават приоритет на обобщаването, надеждността и валидността, докато качествените изследвания наблягат на надеждността, достоверността и потвърждаването. Въпреки че и двете методологии имат присъщи силни страни и ограничения, изследователите трябва внимателно да обмислят своите изследователски въпроси и контекст, за да определят кой подход е най-подходящ за тяхното изследване (Fryer et al., 2018).

Качественоколичественият подход към изследването е най-всеобхватният и заслужаващ внимание, като включва започване с качествени методи за определяне на разнообразието, използване на количествени методи за количествено определяне на разпространението и след това връщане към качествените методи за обяснение на наблюдаваните модели (Kumar, 2011). При количествените изследвания се използват различни видове проекти, които могат да бъдат класифицирани въз основа на: (1) броя на контактите с изследваната популация, (2) референтния период на изследването и (3) естеството на изследването.

1. Проекти на проучвания въз основа на броя на контактите.

Съществуват три вида проучвания, основани на броя на контактите с населението: кръстосани, преди и след и надлъжни проучвания. Проучванията в напречно сечение са най-често срещаните и позволяват на изследователите да получат цялостна картина на дадено явление или проблем в един момент от време. Проучванията "преди и след" измерват промяната в дадено явление чрез сравняване на данните, събрани преди и след дадена интервенция. Продължителните проучвания изучават модела на промяна във времето и включват множество контакти с изследваната група. Честите контакти с респондентите обаче могат да доведат до ефекта на обусловеност, при който те реагират без да се замислят или губят интерес.

2. Проекти на проучвания въз основа на референтния период.

В научните изследвания дизайнът на проучванията често се съсредоточава върху конкретен референтен период, в който се изследва дадена ситуация, събитие, проблем или явление. Съществуват два основни типа проучвания - ретроспективни и проспективни. Ретроспективните проучвания анализират минали събития, като използват данни, събрани по това време, или спомени на хора, докато проспективните проучвания имат за цел да прогнозират бъдещи резултати или потенциалното разпространение на дадено явление. Експериментите попадат в категорията на проспективните изследвания, тъй като изследователят трябва да изчака интервенцията да повлияе на изследваната популация. Ретроспективно-проспективните проучвания съчетават двата подхода, като изследват минали тенденции в дадено явление и след това проследяват изследваната популация, за да определят въздействието на дадена интервенция.

3. Дизайн на проучването в зависимост от естеството на изследването.

Количествените изследователски проекти могат да бъдат категоризирани като експериментални, неекспериментални, квази- или полуекспериментални въз основа на естеството на изследването. (Cash et al., 2016; Miller et al., 2020; White & Sabarwal, 2014). Експерименталните дизайни на изследването могат да бъдат класифицирани, както следва:

1. Експерименталният дизайн след интервенцията се отнася до сценарий, при който изследователят възнамерява да проучи въздействието на интервенцията върху популация, която е или е била изложена на интервенцията. В този случай промяната в зависимата променлива се измерва чрез сравняване на наборите от данни "преди" (изходно ниво) и "след". Този дизайн обаче трябва да бъде преразгледан, тъй като не осигурява подходяща изходна база за сравнение и двата набора от данни не са сравними. Някои от промените в зависимата променлива може да се дължат на разликите в начина на съставяне на наборите от данни.
2. Експерименталният план "преди и след" преодолява проблема с ретроспективното изграждане на наблюдението "преди", като го установява преди въвеждането на интервенцията сред изследваната популация. Въпреки че този дизайн решава проблема със съпоставимостта на дизайна "само след", той не приписва непременно някаква промяна на интервенцията. За да се реши този проблем, се въвежда контролна група.
3. При проучване, използващо дизайн на контролна група, изследователят избира две групи от населението - контролна и експериментална група, които да са възможно най-сравними, с изключение на интервенцията. Наблюденията "преди" се извършват едновременно върху двете групи, а експерименталната група е изложена на интервенцията. Когато се приеме, че интервенцията е оказала въздействие, се прави наблюдение "след" върху двете групи и разликата в зависимата променлива(и) между групите се приписва на интервенцията.
4. Дизайнът с двойна контрола отива още по-далеч от дизайна на контрола, за да определи количествено въздействието, дължащо се на външни променливи. При този дизайн се използват две контролни групи вместо една, за да се отделят други ефекти, които могат да се дължат на изследователския инструмент или на респондентите.
5. При сравнителния дизайн изследването може да се проведе като експеримент или като неексперимент. При сравнителния експериментален дизайн изследваната популация се разделя на същия брой групи, както броят на третиранията, които ще бъдат тествани. За всяка група се установява изходното ниво на зависимата променлива, а различните модели на третиране се въвеждат в другите групи. След определен период от време, когато моделите на третиране са оказали своето въздействие, се провежда наблюдение "след", за да се установи всяка промяна в зависимата променлива. Проучването сравнява ефективността на интервенциите, като анализира степента на промяна в зависимата променлива сред различните групи от населението.
6. При експерименталния дизайн със съпоставен контрол съпоставимостта се определя индивидуално. Две лица от изследваната съвкупност, които са почти идентични по отношение на избрана характеристика и условие, се подбират и разпределят в отделна група. След като групите са формирани, изследователят решава коя група ще се счита за контролна и коя за експериментална.
7. Плацебо дизайнът се опитва да определи степента на плацебо ефекта - убеждението на пациента, че получава лечение, дори ако то е неефективно. При този дизайн се използват две или три групи в зависимост от това дали изследователят иска да има контролна група.
8. При кръстосания сравнителен експериментален дизайн, известен още като дизайн ABAB, се формират две групи и интервенцията се въвежда в едната от тях. След определен период се измерва въздействието на тази интервенция и интервенциите се кръстосват.

Множество изследователи подхождат прагматично към своите изследвания и използват количествени методи, за да изследват обширни набори от данни, да проверяват хипотези или да проучват теми, които могат да бъдат количествено определени. Въпреки това изборът на подходящ изследователски план и инструменти за събиране на данни е по-основен от използването на подходящи инструменти за анализ на данни. Това остава критичен компонент на всички изследвания, независимо от техния количествен или качествен характер (Sukamolson, 2007).

Въпреки предизвикателствата, присъщи на измерването на качествената информация, все пак можем да извлечем значими прозрения, като използваме специализирани изследователски инструменти, предназначени да преобразуват нагласите, убежденията и други неосезаеми концепции в количествени данни. Този подход ни дава възможност да изследваме различни явления с помощта на количествени методи, предоставяйки ценна информация за сложността на човешкото поведение и опит.

Grimes & Schulz (2002) формулират цялостна рамка от алтернативни изследователски методологии, които изследователите могат да използват при избора на подходящ подход за своето проучване в зависимост от изследователския въпрос и предизвикателствата, свързани с техния изследователски план (фиг. 2).

Конструирането на теория предполага използването на индуктивни разсъждения за създаване на теория, основана на наблюдения, и за обяснение на различни явления. Обратно, методът за проверка на теорията започва с теория, която насочва избора на наблюденията, които да се проведат, като се върви от общото към конкретното. Точността на теорията се оценява чрез наблюдения, като се използва дедуктивно разсъждение, за да се изведе от нея набор от пропозиции (фиг. 3).

Изборът на индуктивен или дедуктивен подход зависи от целите на изследването: проучване, описание, проверка (обяснение) и моделиране. Тези подходи могат да се използват поотделно (диахронно) или заедно (синхронно), за да изпълняват различни, но допълващи се функции по време на изследователския процес (фиг. 4).

Проучвателният (индуктивен) подход е полезен, когато изследователското проучване има за цел да събере изчерпателни и общи сведения за проблема, потенциалните алтернативи за вземане на решение и съответните променливи, които трябва да бъдат взети предвид за описателните и проверочните проучвания/фази. От друга страна, дедуктивният подход е полезен в причинно-следствените проучвания, при които целта е да се докаже, че дадена променлива влияе или определя стойностите на други променливи, което позволява на изследователите да проверят обясненията, предложени от формулирания набор от хипотези.

Макар че описателните проучвания осигуряват обективно "фиксиране" на някакъв релевантен аспект, който може да бъде полезен при последващото тълкуване на резултатите, те не ни позволяват да обясним или да предвидим динамиката на всяко явление, което изисква по-комплексен подход. По подобен начин верификационните (обяснителните) проучвания стават наложителни, когато е от съществено значение да се докаже, че дадена променлива има причинно-следствено въздействие върху други променливи.

И накрая, целите на моделирането се постигат, когато теорията, залегнала в структурата на хипотезите, е устойчива в светлината на резултатите, което води до по-сложно и ценно ниво на познание. Такива изследвания дават чувствителен принос към съвкупността от Знания, от която са част, доколкото сега те разполагат с инструмент за прогнозиране и управление.

В обобщение, докато фазата на проучване идентифицира всички потенциални причини за даден проблем, описателната и обяснителната фаза на проучването имат за цел да оценят възможните причини за него.

В научните изследвания има две основни количествени стратегии: проучвания и експерименти.

Проучванията изследват дадена извадка, за да получат цифрово представяне на тенденциите, нагласите или мненията на населението. Изследователите могат да провеждат кръстосани или надлъжни проучвания, използвайки въпросници или структурирани интервюта, за да съберат данни и да обобщят резултатите за по-голяма популация.

От друга страна, експерименталните изследвания имат за цел да установят дали дадено лечение влияе върху даден резултат. Това се постига, като лечението се прилага на една група, а на друга се отказва и след това се измерват резултатите на двете групи. Примери за експерименти са разпределянето на участниците в условията на лечение на случаен принцип и нерандомизирани квазиексперименти, които могат да включват проекти с един субект.

Кумар (2011) организира тези "решения" въз основа на три критерия (фиг. 5):