COOKIES POLICY We use cookies to ensure that we provide you with the best experience on our website. By continuing to browse we accept that you accept its use.
Концепцията за номологичната мрежа, въведена от Доналд Т. Кембъл през 1955 г. и по-късно усъвършенствана от други автори, като Е.К. Толман и Д.К. Макклелънд, предоставя теоретична рамка, която помага за разбирането на връзките между конструктите. По същество номологичната мрежа е мрежа от взаимосвързани променливи и конструкти, често ръководени от теоретичен модел, който помага да се изясни как тези променливи са концептуално свързани и как се очаква да си взаимодействат (Cronbach & Meehl, 1955). Номологичната мрежа изпълнява няколко ключови функции в психологическите изследвания:
Контекстуализиране на конструкциите: Той предлага контекст за разбиране на това как различните конструкти са свързани помежду си, като осигурява теоретична основа за връзките между променливите.
Предсказваща полезност: Номологичната мрежа помага да се предскажат очакваните модели на корелации и асоциации между конструктите. Това помага при формулирането на хипотези за това как различните променливи трябва да са свързани.
Оценка на валидността: Чрез очертаване на връзките между конструктите се осигурява теоретична основа за оценка на валидността на инструментите за измерване, включително конвергентната валидност.
Насочващи изследвания: Изследователите използват номологичната мрежа, за да направляват своите проучвания, като им помага да определят кои променливи трябва да бъдат включени и как те са свързани помежду си в рамките на тяхното изследване.
Номологичната мрежа е тясно свързана с конвергентната валидност в процеса на валидиране на измервателните инструменти. Ето как двете понятия работят заедно:
Ръководство за разработване на скали: Номологичната мрежа често предхожда разработването на скалата. Изследователите определят своята теоретична рамка, включително начина, по който различните конструкти са свързани, и това дава информация за създаването на инструменти за измерване.
Формулиране на хипотези: Номологичната мрежа помага при формулирането на хипотези за това как измерваният конструкт се отнася към други конструкти в мрежата. Изследователите предвиждат, че тяхната скала трябва да корелира положително с променливи, представляващи сходни или теоретично свързани конструкти.
Оценка на конвергентната валидност: Когато скалата е приложена и данните са събрани, оценката на конвергентната валидност включва анализ на корелациите между резултатите от скалата и други мерки в рамките на номологичната мрежа. Скалата трябва да показва положителни корелации с променливи, които са теоретично свързани, в съответствие с прогнозите, направени въз основа на мрежата.
Потвърждаване на мрежовите връзки: Успешното демонстриране на конвергентната валидност предоставя доказателства, че скалата точно представя предназначения за нея конструкт в номологичната мрежа. Това, от своя страна, укрепва цялостната валидност на мрежата и на самия инструмент за измерване.