Resumo:
Prática prática com análise ANCOVA usando SPSS.
Objetivos de Aprendizagem:
Ganhar experiência prática na condução de análises ANCOVA e interpretação de resultados usando SPSS.
Aprender a incorporar covariáveis em modelos ANCOVA e avalie seus efeitos sobre a variável dependente.
Praticar a interpretação dos resultados das análises da ANCOVA e a elaboração de conclusões com base nos resultados.
Para este exemplo, usaremos o conjunto de dados de exemplos SPSS: customer_dbase.sav
Selecione customer_dbase.sav.
Clique na seção Analisar no menu superior.
Encontre a seção Modelo Linear Geral em Analisar. Então clique em Univariate... botão.
Depois de clicar, você verá o seguinte menu:
Figura 13. Seleção de variáveis
Na ANCOVA, você terá uma variável dependente, variáveis fatoriais e covariáveis.
Neste exemplo, usaremos uma variável de fator e uma covariável.
Selecionou-se a renda Houshold em milhares (renda) como variável dependente, Nível de escolaridade (edcat) como variável categórica/fatorial e Número de pessoas no domicílio (residem) como variável covariável/controle.
Na análise ANCOVA, há um pressuposto adicional: Homogeneidade das inclinações de regressão.
Para testar este pressuposto, clique no botão Modelo à direita.
Clique em termos de construção ou modelo personalizado.
Selecione cada um dos fatores e covarie. Em seguida, selecione ambos à direita do que clique no botão de seta. Desta forma, você será capaz de analisar variável fatorial, covariável e seu termo de interação.
Figura 14. Especificando o modelo
Quando terminar, clique no botão Continuar. Em seguida, clique no botão OK no menu principal.
Tabela 13. Resultados Gerais
O que você precisa verificar na tabela de Teste de Efeitos entre Sujeitos é o Sig. (valor p) do termo de interação que é edcat*reside. Se o valor p for maior que 0,05, ou seja, insignificante, então seu modelo não viola a suposição de homogeneidade das inclinações de regressão. Neste exemplo, a suposição não é violada (uma vez que o valor p do termo de interação é 0,126, que é maior que 0,05), então podemos continuar a análise.
Então, você precisa clicar em Analisar -> Modelo Linear Geral -> Univariado novamente.
Agora, você precisa clicar em Modelo... no menu do lado direito. Em seguida, selecione Fatorial completo e continue.
Depois disso, clique nas Opções... e selecione Estatísticas Descritivas, Estimativas do tamanho do efeito, Testes de homogeneidade e clique em Continuar... botão.
Figura 15. Descritivos, Estimativas e Seleção de Testes
Agora, no menu principal, clique em OK... para ver os resultados finais.
Tabela 14. Resultados Gerais
A partir dos resultados, podemos dizer claramente que o Nível de Educação (edcat) e o Número de pessoas no agregado familiar (residem) têm um impacto significativo no rendimento do agregado familiar em milhares.
