Estatística Descritiva em R: Desvendando os Segredos dos Dados

A estatística descritiva é a base da análise de dados, permitindo-nos resumir e compreender conjuntos de dados. Nesta seção, exploraremos várias medidas que caracterizam a tendência central, a variabilidade e a distribuição dos dados. R oferece uma infinidade de funções para calcular essas medidas, e você se tornará proficiente em calcular:

• Medidas de Tendência Central: Você aprenderá a calcular a média, a mediana e o modo, cada um oferecendo informações exclusivas sobre o centro da distribuição de seus dados. Discutiremos quando e por que cada medida é valiosa.
• Medidas de variabilidade: Compreender a propagação ou variabilidade dentro dos seus dados é crucial. Vamos nos aprofundar no cálculo do intervalo, variância e desvio padrão, equipando-o com as ferramentas para avaliar a dispersão de dados de forma eficaz.
• Exibições gráficas: Os números contam apenas parte da história. As visualizações são fundamentais para compreender a distribuição dos seus dados. Exploraremos como criar histogramas e boxplots, visualizando distribuições de dados e identificando possíveis discrepâncias ou distorções.

Para executar estatísticas descritivas em R, você precisará usar várias funções e pacotes. Veja como você pode calcular medidas de tendência central, medidas de variabilidade e criar exibições gráficas em R.