Informação
Compreender os valores-P: Os valores-p são essenciais no teste de hipóteses. Eles quantificam a força da prova contra a hipótese nula. Valores p menores indicam evidências mais fortes contra o nulo. Em R, os valores de p são tipicamente calculados e retornados por funções de teste de hipóteses.
Interpretando valores P: Se o valor p for menor que alfa (α), você rejeitará a hipótese nula. Por exemplo, se p < 0,05 (com α = 0,05), você tem evidências para rejeitar H0. Se p > α, você não consegue rejeitar H0. Tenha em mente que os valores p não provam uma hipótese nula; fornecem provas a favor ou contra ela.
Seguindo estas etapas e usando as funções internas de R para testes de hipóteses, intervalos de confiança e cálculos de valor p, você pode desbloquear os segredos das estatísticas inferenciais. Isso permite que você tome decisões baseadas em dados, tire conclusões significativas e teste hipóteses com base em sua análise de dados em R.
