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Regressão Linear em R: Modelando Relações e Desenhando Insights




2. Modelação de Relações


Em R, você pode executar a regressão linear usando a função lm(). Para regressão linear simples, você faria:

lm_model <- lm(response_variable ~ predictor_variable, data = your_data_frame)

E para regressão linear múltipla:

mlm_model <- lm(response_variable ~ predictor1 + predictor2 + predictor3, data = your_data_frame)

Você pode visualizar seu modelo de regressão usando gráficos de dispersão e adicionar a linha de regressão para regressão linear simples. Para a regressão linear múltipla, os gráficos de regressão parcial ajudam a visualizar as relações entre as variáveis preditoras e a resposta.