Capítulo 2. DESENHOS DE PESQUISA DE MÉTODOS MISTOS

"Pesquisa de métodos mistos é o tipo de pesquisa em que um pesquisador ou equipe de pesquisadores combina elementos de abordagens de pesquisa qualitativas e quantitativas (por exemplo, uso de pontos de vista qualitativos e quantitativos, coleta de dados, análise, técnicas de inferência) para fins amplos de amplitude e profundidade de compreensão e corroboração" (Johnson et al. 2007, p. 123).

A pesquisa de métodos mistos está ganhando popularidade nas ciências sociais porque combina os pontos fortes da pesquisa quantitativa e qualitativa para abordar os problemas sociais complexos, que nem as abordagens qualitativas nem quantitativas por si só podem abordar adequadamente, enquanto seu uso combinado fornece uma compreensão expandida dos problemas de pesquisa (Creswell, 2009, p. 188). Assim, um desenho de métodos mistos é caracterizado pela combinação de pelo menos um componente de pesquisa qualitativa e um quantitativo (Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 108).

Morse (1991) estabeleceu um sistema de notação de métodos mistos comumente usado, no qual os componentes são marcados como qual e quan (ou QUAL e QUAN para enfatizar a primazia) para pesquisas qualitativas e quantitativas, respectivamente. O sinal de mais (+) refere-se à implementação simultânea de componentes, e a seta (→) refere-se à implementação sequencial de componentes. Para garantir a equidade de ambas as tradições de pesquisa, cada abreviatura contém o mesmo número de letras, ou seja, quatro (Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 108).

Várias características primárias que devem ser consideradas durante um processo de projeto de métodos mistos incluem: a finalidade da mistura, o acionamento teórico, o tempo, o ponto de integração, o uso tipológico e o grau de complexidade (Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 109).

Objetivo: o objetivo geral de um desenho de métodos mistos é expandir e fortalecer as conclusões de um estudo, contribuindo assim para a literatura existente. Um estudo de pesquisa de métodos mistos deve ser de qualidade suficiente para responder às perguntas de pesquisa e alcançar a 'legitimação de validação múltipla' (Johnson & Christensen, 2017) atendendo à combinação relevante de validades quantitativas, qualitativas e de métodos mistos em cada estudo de pesquisa. Com base em uma análise de desenhos de métodos mistos, Green, Caracelli e Graham (1989) propuseram uma classificação de propósitos, que ainda é popular, e inclui o seguinte:

• triangulação – busca de convergência, corroboração, correspondência de resultados de diferentes métodos;
• complementaridade – procurar elaboração, valorização, ilustração, clarificação dos resultados de um método com os resultados do outro;
• desenvolvimento – procurar utilizar os resultados de um método para ajudar a desenvolver ou informar o outro método no que diz respeito à amostragem, implementação, decisões de medição;
• iniciação – procurar descobrir o paradoxo e a contradição, novas perspetivas de enquadramentos, a reformulação de perguntas e resultados de um método com perguntas ou resultados do outro método;
• expansão – procurando ampliar a amplitude e o alcance da investigação usando diferentes métodos para diferentes componentes da investigação (Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 110).

É importante para um pesquisador começar um estudo com pelo menos uma pergunta de pesquisa e, em seguida, considerar cuidadosamente quais são os propósitos da mistura. Pode-se usar métodos mistos para examinar diferentes aspetos de uma única pergunta de pesquisa, ou pode-se usar questões de pesquisa qualitativas e quantitativas separadas, mas relacionadas. No entanto, a mistura de métodos, metodologias e/ou paradigmas ajudará a responder às questões de pesquisa e a fazer melhorias em relação a um desenho de estudo mais básico. Informações mais completas e ricas serão obtidas em um estudo de métodos mistos.

Impulso teórico: a pesquisa de métodos mistos pode ter três impulsos diferentes, conforme formulado por Johnson et al (2007):

• A pesquisa qualitativa dominante (ou qualitativamente orientada) de métodos mistos é o tipo de pesquisa mista em que se baseia em uma visão qualitativa do processo de pesquisa, ao mesmo tempo em que se reconhece que a adição de dados quantitativos e abordagens provavelmente beneficiará o projeto de pesquisa.
• A pesquisa de métodos mistos quantitativamente dominantes (ou quantitativamente orientados) é o tipo de pesquisa mista em que se baseia em uma visão quantitativa do processo de pesquisa, ao mesmo tempo em que se reconhece que a adição de dados qualitativos e abordagens provavelmente beneficiará o projeto de pesquisa.
• A área ao redor do centro do contínuo (qualitativo-quantitativo), ou seja, status igual, é conveniente para a pessoa que se identifica como um pesquisador de métodos mistos. Este investigador toma como ponto de partida a lógica e a filosofia da investigação em métodos mistos. É provável que os investigadores destes métodos mistos acreditem que os dados e abordagens qualitativos e quantitativos acrescentarão conhecimentos sobre a maioria, se não todas, as questões de investigação. A pesquisa de status igual é mais facilmente conduzida quando uma equipe de pesquisa é composta por pesquisadores de métodos qualitativos, quantitativos e mistos, que interagem continuamente e conduzem um estudo para abordar um objetivo superior (Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 113).

Timing: tem duas vertentes: simultaneidade e dependência (Guest, 2013). A simultaneidade constitui a base da distinção entre desenhos concorrentes e sequenciais. Em um desenho sequencial, o componente quantitativo precede o qualitativo, ou vice-versa. Em um projeto simultâneo, ambos os componentes são executados (quase) simultaneamente. Na notação de Morse (1991), a concordância é indicada por '+' entre componentes (por exemplo, QUAL + quan), enquanto a sequencialidade é indicada com '→' (QUAL → quan). É possível coletar dados de entrevistas e dados de pesquisa de um inquérito simultaneamente, e nesse caso, as atividades de pesquisa seriam simultâneas. Também é possível realizar entrevistas após a recolha dos dados do inquérito por questionário (ou vice-versa) e, nesse caso, as atividades de investigação são realizadas sequencialmente. O segundo aspeto do timing é a dependência. Duas componentes de investigação dependem  se a implementação da segunda componente depender dos resultados da análise de dados na primeira componente. Duas componentes de investigação são independentes se a sua implementação não depender dos resultados da análise de dados na outra componente. Muitas vezes, um investigador pode optar por realizar análises de dados de forma independente ou não. Um investigador pode analisar os dados da entrevista e do questionário de um inquérito de forma independente e, nesse caso, as atividades de investigação seriam independentes. Também é possível deixar que as perguntas da entrevista dependam dos resultados da análise dos dados do questionário (ou vice-versa) e, nesse caso, as atividades de pesquisa são realizadas de forma dependente. Cabe ao pesquisador determinar se um design dependente concorrente, um design independente concorrente, um design dependente sequencial ou um design independente sequencial é necessário para responder a uma determinada pergunta de pesquisa ou conjunto de perguntas de pesquisa em uma determinada situação.

Ponto de integração: cada verdadeiro estudo de métodos mistos tem pelo menos um ponto de integração chamado ponto de interface por Morse e Niehaus (2009) e Guest (2013), no qual os componentes qualitativos e quantitativos são reunidos. Ter um ou mais pontos de integração é a característica distintiva de um projeto baseado em vários componentes. É nesta altura que os componentes são «mistos» e, por conseguinte, o rótulo «desenhos ou modelos de métodos mistos». No entanto, o termo "mistura" é enganador, uma vez que os componentes não são simplesmente misturados, mas têm de ser integrados com muito cuidado. Determinar onde será o ponto de integração e como os resultados serão integrados é uma decisão importante, se não a mais importante, no desenho da pesquisa de métodos mistos (Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 115). Algumas formas principais de integrar os componentes são as seguintes:

• fusão dos dois conjuntos de dados,
• ligação entre a análise de um conjunto de dados e a recolha de um segundo conjunto de dados,
• incorporar uma forma de dados num desenho ou procedimento mais vasto, e
• utilizando uma estrutura (teórica ou programa) para ligar os conjuntos de dados (Creswell & Clark, 2011, p. 76).

Creswell (2009) fornece a explicação de seis principais designs de métodos mistos comumente usados, que incluem o seguinte:

Desenho explicativo sequencial 

Apela ao investigador com forte inclinação quantitativa. A recolha e análise de dados quantitativos são seguidas de recolha e análise de dados qualitativos, que se baseiam nos resultados dos resultados quantitativos iniciais. Geralmente é usado quando resultados inesperados surgem de análises quantitativas, e a coleta de dados qualitativos serve para examinar os resultados surpreendentes com mais detalhes. É fácil de implementar porque as etapas se enquadram em etapas separadas e, portanto, é fácil de descrever e relatar.

Desenho Exploratório Sequencial

Em primeiro lugar, são recolhidos e analisados dados qualitativos, seguindo-se uma recolha e análise quantitativa de dados que se baseia nos resultados da primeira fase, qualitativa. Os dados quantitativos e os resultados ajudam a interpretar os resultados qualitativos, mas o objetivo é explorar inicialmente um fenómeno. É apropriado ao testar elementos de uma teoria emergente resultante da fase qualitativa, bem como generalizar os resultados para diferentes amostras, ou quando um instrumento precisa ser desenvolvido.

Design Transformador Sequencial

É um projeto em duas fases, mas com uma lente teórica como gênero ou raça sobrepondo os procedimentos sequenciais. A fase inicial pode ser qualitativa ou quantitativa e é seguida pela segunda fase, também qualitativa ou quantitativa, que se baseia na fase anterior. A lente teórica molda a questão de pesquisa que visa explorar um problema, e orienta o estudo.

Os desenhos sequenciais são apresentados visualmente na Figura 5.

O pesquisador coleta dados quantitativos e qualitativos simultaneamente e, em seguida, compara as duas bases de dados para determinar se há convergência, diferença ou alguma combinação das duas. Este modelo geralmente usa métodos quantitativos e qualitativos separados como um meio de compensar as fraquezas inerentes a um método com os pontos fortes do outro (ou, inversamente, a força de um aumenta a força do outro). A mistura durante esta abordagem, geralmente encontrada em uma seção de interpretação ou discussão, é realmente mesclar os dados (ou seja, transformar um tipo de dados em outro tipo de dados para que possam ser comparados facilmente) ou integrar ou comparar os resultados de dois bancos de dados lado a lado em uma discussão. A coleta de dados simultânea resulta em um período de tempo de coleta de dados menor em comparação com a das abordagens sequenciais, porque os dados qualitativos e quantitativos são coletados ao mesmo tempo no local da pesquisa. Este modelo também tem uma série de limitações. É necessário um grande esforço e experiência para estudar adequadamente um fenómeno com dois métodos separados. Também pode ser difícil comparar os resultados de duas análises utilizando formas diferentes de dados.

Os dados qualitativos e quantitativos são coletados simultaneamente, mas essa abordagem tem um método primário que orienta o projeto e um banco de dados secundário que fornece um papel de suporte nos procedimentos. Dada menor prioridade, o método secundário (qualitativo ou quantitativo) é incorporado ou aninhado dentro do método predominante (qualitativo ou quantitativo). A mistura dos dados dos dois métodos é muitas vezes feita para integrar as informações e comparar uma fonte de dados com a outra, normalmente realizada na seção de discussão de um estudo. No entanto, os dados também não podem ser comparados, mas residem lado a lado como duas imagens diferentes que fornecem uma avaliação global composta do problema. Este seria o caso quando o pesquisador usa essa abordagem para avaliar diferentes questões de pesquisa ou diferentes níveis em uma organização.

Orienta-se pela utilização pelo pesquisador de uma perspetiva teórica específica, bem como pela coleta simultânea de dados quantitativos e qualitativos. Essa perspetiva pode ser baseada em ideologias como teoria crítica, advocacy, pesquisa participativa ou um quadro conceitual ou teórico. Esta perspetiva reflete-se no objetivo ou nas questões de investigação do estudo. É a força motriz por detrás de todas as escolhas metodológicas, tais como a definição do problema, a identificação da conceção e das fontes de dados, a análise, interpretação e comunicação dos resultados. A escolha de um modelo concorrente, seja triangulação ou design embarcado, é feita para facilitar essa perspetiva.

Os designs simultâneos são apresentados visualmente na Figura 6.

Creswell, J. W. (2009). Research design qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage.

Greene, J. C., Caracelli, V. J., & Graham, W. F. (1989). Toward a conceptual framework for mixed-method evaluation designs. Educational Evaluation and Policy Analysis, 11(3), 255–274.

Guest, G. (2013). Describing mixed methods research: An alternative to typologies. Journal of Mixed Methods Research, 7(2), 141–151.

Johnson, R. B., & Christensen, L. B. (2017). Educational Research: Quantitative, qualitative, and mixed approaches. Sage.

Morse J. M. (1991). Evaluating qualitative research. Qualitative Health Research, 1(3), 283–286.

Morse J. M. & Niehaus, L. (2009). Mixed method design: Principles and procedures. Left Coast Press Inc.

Schoonenboom, J., & Johnson, R. B. (2017). How to construct a mixed methods research design. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 69(2), 107–131.