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Capítulo 1. INTRODUÇÃO




1.2. Dicas para Autores no Processo de Escrita de Artigos Científicos




Compreender o público-alvo é crucial na escrita científica. Saber quem vai ler o seu artigo ajuda a ajustar a linguagem, a profundidade e o foco da pesquisa. Os investigadores muitas vezes negligenciam este aspeto, mas a escrita orientada para o público aumenta a compreensão e o impacto (Hyland, 2018). Portanto, para quem o investigador vai escrever emerge como um fator que afeta diretamente como ele/ela vai escrever. Assim, como escritor, deve sempre lembrar-se do seu público, pois a publicação académica visa educar e persuadir os seus leitores inteligentes (Lipson, 2005). Deste ponto de vista, deve fornecer informações adequadas para educar o seu público no seu assunto específico e mostrar provas suficientes de que realizou o processo de investigação adequado, usou a metodologia apropriada, obteve descobertas originais que contribuíram para a literatura e deu sugestões úteis ao público-alvo e a novos investigadores. Podemos explicar estes dois componentes da seguinte forma:

  • Dar informações suficientes ao seu público: Quando escreve um artigo académico sobre um assunto específico, deve fornecer algumas informações sobre o seu tópico, os principais conceitos relacionados e, se necessário, conhecimentos de base ou históricos. Neste ponto, se fornecer demasiada informação para educar o seu público, pode prolongar o processo e o produto da escrita. Isto pode dificultar a limitação do seu estudo e o cumprimento do limite de palavras da revista-alvo. Além disso, demasiada informação pode ser interpretada como subestimar o seu público. Por exemplo, se conduziu uma experiência sobre os efeitos do uso de estratégias de escrita numa aula de escrita ao nível universitário, que tipo de introdução informativa seria adequada?
    • Tipo 1: O que é linguagem? → Definições de competências linguísticas → Escrita como uma competência linguística → Como foi inventada a escrita? → Importância da escrita para o desenvolvimento da civilização → Relação entre educação e escrita → O que é a educação da escrita? → Problemas na educação da escrita → Uso de estratégias para lidar com problemas na educação → Definições de estratégias de escrita → Tipos de estratégias de escrita → Estudos relacionados → Definição da lacuna na literatura → Importância do estudo → Objetivos e questões de investigação.
    • Tipo 2: Complexidade do processo de escrita → Principais problemas de escrita do grupo de estudo → Estratégias de escrita como solução para os problemas de escrita → Definição de estratégias de escrita → Tipos de estratégias de escrita → Estudos relacionados → Definição da lacuna na literatura → Importância do estudo → Objetivos e questões de investigação.
    • Tipo 3: Tipos de estratégias de escrita → Estudos relacionados → Importância do estudo → Objetivos e questões de investigação.

Como pode ver, o Tipo 1 contém demasiada informação, e o seu enquadramento teórico é mais amplo do que o necessário. Se o autor incluir essa quantidade de informação no seu artigo, pode ser distrativo e aborrecido para o público. Neste exemplo, os leitores querem saber se as estratégias de escrita funcionaram nas redações dos estudantes universitários, por isso ler informações como definições de linguagem e competências linguísticas é inútil e distrativo. Por outro lado, menos informação também não é eficaz. No Tipo 3, não há descrição de estratégias de escrita, informações sobre as competências/problemas de escrita do grupo de estudo e definição da lacuna na literatura. Assim, como autor, deve fornecer informações sobre os principais conceitos no seu artigo, desenhar um enquadramento teórico e definir a lacuna na literatura que o seu estudo preenche. Deste modo, o Tipo 2 parece melhor para este tipo de estudo.

  • Persuadir o seu público: Como texto informativo, os estudos académicos têm características argumentativas e persuasivas. Devido a estes aspetos, os seus estudos académicos devem provar o seu argumento e persuadir o seu público de que a sua investigação é qualificada como esperado, e que as suas descobertas e resultados fazem sentido. Em linha com este objetivo, aqui estão algumas dicas:
    • Para persuadir o seu público sobre a contribuição do seu estudo para a literatura, defina a lacuna na literatura que o seu estudo preenche.
    • Explique os seus objetivos e questões de investigação de forma clara. Depois, desenhe a sua secção de resultados em função destes elementos. Ambiguidades nestes elementos podem confundir o seu público.
    • Explique em detalhe por que escolheu o método e o desenho de investigação utilizados. Desta forma, os seus leitores poderão ver o caminho seguido pelo seu estudo e como gerou dados originais.
    • Explique como recolheu e analisou os dados. É importante convencer o seu público de que implementou um processo de recolha e análise de dados adequado ao objetivo e ao método escolhido.
    • Para garantir ao seu público que apresentou dados fiáveis, deve explicá-los de diferentes formas, de acordo com o método do seu estudo. Se escrever um artigo de investigação quantitativa, deve explicar a validade e a fiabilidade dos seus dados; se for qualitativo, deve explicar a fiabilidade dos seus dados; e se for investigação de método misto, deve explicar toda a validade, fiabilidade e confiança juntos na sua secção de método.
    • Para convencer os seus leitores de que não ocorreram violações éticas durante o seu estudo científico, deve explicar na secção de métodos, sob o título ética, como obteve aprovações éticas das instituições autorizadas, como seguiu os procedimentos éticos em experiências com humanos ou outros seres vivos, como obteve o consentimento verbal e escrito dos participantes, e como garantiu a confidencialidade dos perfis dos participantes.
    • Se deseja que os seus leitores compreendam os seus resultados de forma sistemática, organize a sua secção de resultados de forma sincronizada com as suas questões de investigação.
    • Para convencer os seus leitores de que as suas descobertas são originais e contribuem para a literatura, compare os resultados do seu estudo com os resultados de estudos anteriores na literatura na secção de discussão. Na secção de discussão que preparará desta forma, especialmente ao revelar os resultados que diferem dos estudos anteriores, convencerá os seus leitores sobre a originalidade do seu estudo.

Em conclusão, compreender o público-alvo é fundamental na escrita científica. Ajustar a linguagem, a profundidade e o foco da pesquisa ao público pretendido melhora a compreensão e o impacto. Negligenciar este aspeto pode resultar em desinteresse e redução da eficácia. É essencial que os autores se lembrem do seu público, visando educá-lo e persuadi-lo de forma eficaz. Fornecer informações adequadas, evitando sobrecarregar o público, é crucial. O equilíbrio está no Tipo 2, que oferece detalhes suficientes sem ser excessivamente exaustivo. Além disso, os estudos académicos devem possuir características persuasivas, substanciando argumentos e descobertas enquanto demonstram a sua contribuição para a literatura. A articulação clara dos objetivos, das questões de investigação, da metodologia, da recolha de dados e dos métodos de análise são vitais para gerar confiança e credibilidade. Além disso, abordar as considerações éticas e organizar as descobertas de acordo com as questões de investigação ajuda na compreensão sistemática e melhora o poder persuasivo do estudo. Em última análise, uma escrita científica eficaz não só dissemina conhecimento, como também convence e influencia o seu público, contribuindo assim para o avanço do discurso académico e para a comunidade científica em geral.



Publicar investigação científica é um compromisso a longo prazo. Os autores devem definir objetivos e prazos alcançáveis para gerir o processo de forma eficiente. Desde a recolha de dados até à submissão final, estabelecer um cronograma realista previne o stress excessivo e melhora a qualidade do trabalho (Boice, 2000). Sem dúvida, um dos elementos mais importantes para um trabalho bem-sucedido é fazer um planeamento adequado e seguir esse plano. Aqui está um exemplo de plano de escrita de artigo de 12 semanas retirado do livro de Belcher (2019). Pode criar o seu cronograma em função dos seus objetivos e do prazo do seu estudo académico.

Determinar objetivos e prazos realistas é uma etapa crucial no processo de publicação de investigação científica. Para gerir eficazmente o processo, desde a recolha de dados até à apresentação final, é necessário estabelecer metas e prazos alcançáveis. Um dos elementos mais importantes para um trabalho bem-sucedido é fazer um planeamento adequado e agir em conformidade com esse plano. Um planeamento adequado incentiva a criação de um cronograma pessoal com base nos objetivos da investigação e no prazo do trabalho académico.



Duas cabeças pensam frequentemente melhores do que uma, especialmente na investigação académica. A colaboração pode resultar em conjuntos de dados mais ricos, perspetivas variadas e uma análise mais aprofundada dos resultados (Katz & Martin, 1997). Por esta razão, é considerado valioso que os investigadores construam e continuem os seus estudos com uma abordagem colaborativa. As revisões por pares são uma parte inestimável deste espírito colaborativo. Elas oferecem críticas construtivas que podem elevar significativamente a qualidade do artigo (Lee et al., 2013). Estas críticas orientam os investigadores tanto nos seus estudos atuais como nos futuros, permitindo-lhes incluir as experiências de diferentes investigadores nos seus trabalhos.

Segundo a literatura, existem dois tipos de estilos de trabalho em equipa: colaboração e cooperação. Num trabalho cooperativo, a distribuição das tarefas é feita de acordo com o princípio da especialização individual em tarefas ou subtarefas. Neste caso, as tarefas são distribuídas no início do trabalho e cada indivíduo realiza a parte da qual é responsável, sendo que no final do processo todas as partes se juntam. Por outro lado, num trabalho colaborativo, todos realizam o trabalho em conjunto, desde o início até ao fim. Beau et al. (2010) explicam o trabalho colaborativo e cooperativo da seguinte forma:

A Tabela 2 explica as diferenças entre cooperação e colaboração. A colaboração baseia-se em competências como maturidade, experiência, autonomia e autocontrolo, enquanto a cooperação se baseia em competências como mentoria/supervisão, hierarquia piramidal e controlo da gestão de topo. Os modos de participação são individuais e coletivos, voluntários/espontâneos na colaboração, enquanto na cooperação a divisão de tarefas e subtarefas é obrigatória. Na colaboração, a realização das tarefas envolve a exploração, a criação, a comunicação e a responsabilidade global, com apoio entre pares. Já no processo cooperativo, trata-se de especialização, onde a responsabilidade é atribuída à tarefa individual. A colaboração envolve uma sinergia entre os aspetos de interação, cognitivos e coletivos, enquanto a cooperação envolve a aprendizagem de competências colaborativas e a transferência de conhecimentos e informações.

Para proporcionar um bom e eficaz ambiente de trabalho em equipa, é fundamental que, antes de iniciar o trabalho, se escolha a forma de trabalhar em conjunto: colaborativa ou cooperativa. Se optar por colaborar, certifique-se de que todos participam em todas as fases do processo, uma vez que, na colaboração, todos devem assumir responsabilidades ao longo de todo o processo e contribuir com os seus próprios estilos de trabalho e criatividade em todas as fases do estudo. Se optar por cooperar, assegure-se de que as tarefas são distribuídas desde o início e que todos assumem a responsabilidade pelas suas partes. Neste tipo de trabalho, para evitar complexidade e confusão, deve-se criar uma estrutura hierárquica. Desta forma, pode-se garantir a unificação no estilo de trabalho e a uniformidade no produto final escrito.



A gestão de dados é crucial para manter a integridade do processo de investigação. Os autores devem investir na organização meticulosa dos dados e na referência precisa das fontes. Boas práticas de gestão de dados conferem credibilidade ao seu trabalho e tornam-no replicável para futuras investigações (Tenopir et al., 2011). Além da utilização no seu estudo, a gestão de dados e recursos tem dois aspetos diferentes:

  • Um deles é como partilhar esses dados e as questões de direitos de autor. Se for financiado por uma instituição, a publicação ou reutilização dos dados pode ser restrita. Além disso, podem surgir desentendimentos entre os colegas, pelo que estas questões devem ser acordadas antes de o estudo começar.

  • O segundo aspeto da gestão de dados e recursos é a forma de os armazenar. Este é também um problema ético, pois armazenar dados sensíveis e garantir a sua confidencialidade são aspetos muito importantes para a fiabilidade dos estudos e dos investigadores.

Em suma, a gestão de dados é vital para manter a integridade do processo de investigação. Organizar os dados de forma cuidada e referenciar as fontes de forma precisa aumenta a fiabilidade do estudo e assegura a sua reprodutibilidade para futuras investigações. Embora a gestão de dados inclua questões de partilha e direitos de autor, também aborda questões éticas como o armazenamento e a proteção da privacidade dos dados.



Manter os padrões éticos é imprescindível na redação científica. Isso inclui a transparência na apresentação dos métodos e resultados, o devido crédito através de citações, e a obtenção das permissões necessárias para materiais protegidos por direitos de autor (Resnik, 2015). As violações éticas, atualmente uma das questões mais problemáticas para a comunidade científica, não só prejudicam os estudos realizados, como também danificam significativamente a credibilidade e, consequentemente, a carreira do investigador que realiza o estudo. Nesse sentido, a conformidade com os princípios éticos na investigação científica é uma questão crucial à qual os investigadores devem prestar a máxima atenção.

Na ética da investigação científica, os investigadores devem cumprir uma série de normas éticas importantes. A adesão a estas normas melhora a credibilidade dos investigadores, a qualidade da sua investigação, mantém a integridade da comunidade científica e, em última análise, proporciona informações fiáveis à sociedade. Aqui estão alguns pontos-chave a que devem prestar atenção:

  • Transparência e Precisão: É essencial relatar de forma transparente os métodos e os resultados da investigação e apresentá-los com precisão. Deve-se evitar a manipulação de dados, e os resultados devem ser refletidos de forma realista.
  • Direitos de Autor e Citação: Deve-se dar o devido crédito ao citar outras obras. As permissões necessárias para o uso de materiais protegidos por direitos de autor devem ser obtidas.
  • Experiências com Humanos e Animais: Devem ser seguidas normas éticas nas experiências realizadas com seres humanos ou animais. Isto inclui obter o consentimento informado dos participantes.
  • Gestão de Dados: É importante gerir os dados de forma organizada e segura. A confidencialidade dos dados sensíveis deve ser mantida, e os mesmos devem ser acessíveis quando necessário.
  • Conflito de Interesses: Os investigadores devem divulgar claramente quaisquer conflitos de interesse relacionados com os seus estudos e tomar medidas para minimizar o impacto desses conflitos nos resultados.
  • Plágio: Deve-se respeitar as ideias e obras de outros investigadores, evitando todas as formas de plágio.

Os padrões éticos mencionados acima podem ser obtidos a partir de uma ampla gama de fontes, e estes princípios são práticas geralmente aceites na comunidade científica. Estes padrões éticos são considerados como princípios da ética de investigação científica e são frequentemente incluídos nas regras éticas de várias instituições de investigação, universidades e organizações de publicações científicas. Além disso, estes princípios podem ser detalhados em publicações científicas, diretrizes de investigação e códigos éticos. Por exemplo, organizações como a American Psychological Association (APA) e os National Institutes of Health (NIH) fornecem orientações e políticas sobre ética na investigação científica. Além disso, as regras de publicação de revistas científicas frequentemente incluem estes princípios éticos, e os autores são obrigados a segui-los.