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1.2. Dicas para Autores no Processo de Escrita de Artigos Científicos
1.2.4. Gestão de Dados e Recursos
A gestão de dados é crucial para manter a integridade do processo de investigação. Os autores devem investir na organização meticulosa dos dados e na referência precisa das fontes. Boas práticas de gestão de dados conferem credibilidade ao seu trabalho e tornam-no replicável para futuras investigações (Tenopir et al., 2011). Além da utilização no seu estudo, a gestão de dados e recursos tem dois aspetos diferentes:
Um deles é como partilhar esses dados e as questões de direitos de autor. Se for financiado por uma instituição, a publicação ou reutilização dos dados pode ser restrita. Além disso, podem surgir desentendimentos entre os colegas, pelo que estas questões devem ser acordadas antes de o estudo começar.
O segundo aspeto da gestão de dados e recursos é a forma de os armazenar. Este é também um problema ético, pois armazenar dados sensíveis e garantir a sua confidencialidade são aspetos muito importantes para a fiabilidade dos estudos e dos investigadores.
Em suma, a gestão de dados é vital para manter a integridade do processo de investigação. Organizar os dados de forma cuidada e referenciar as fontes de forma precisa aumenta a fiabilidade do estudo e assegura a sua reprodutibilidade para futuras investigações. Embora a gestão de dados inclua questões de partilha e direitos de autor, também aborda questões éticas como o armazenamento e a proteção da privacidade dos dados.