4.2. Estudos Qualitativos

A análise de conteúdo é o exame sistemático de formas de comunicação escritas, verbais ou visuais (Krippendorff, 2004). Este método é particularmente útil para compreender o que ocorre com frequência ou raramente dentro de um conjunto de dados específico. A análise de conteúdo é frequentemente utilizada em estudos de media, análises políticas, ciências sociais e pesquisa de mercado. O objetivo é construir algum tipo de “realidade” ou significado, contando ou categorizando elementos dentro do texto. A sua importância reside na medição e interpretação de tendências sociais, culturais ou políticas. A análise de conteúdo é um método de investigação utilizado para identificar padrões na comunicação gravada. A Tabela 12 descreve os erros comuns cometidos pelos autores ao conduzir a análise de conteúdo:

A Tabela 12 resume erros comuns na análise de conteúdos em diferentes aspetos de vários processos de investigação. São observados erros no design de investigação, como a falta de uma estrutura ou modelo claro e a imprecisão dos propósitos da análise. Na fase de amostragem, os erros incluem critérios de amostragem inconsistentes ou pouco claros e amostragem de dados insuficientes ou irrelevantes. No processo de determinação do esquema de codificação, surgem problemas como categorias ou temas inadequadamente definidos e a falta de fiabilidade entre os codificadores. Durante a fase de recolha de dados, ocorrem erros na garantia da qualidade das fontes de dados e na utilização de amostras de texto não representadas. Durante o processo de análise de dados, os erros são cometidos em codificação e inconsistente inadequada e generalização excessiva ou simplificação das descobertas. Os erros são feitos em validade e fiabilidade, como ignorar as questões de validade e fiabilidade e não as categorias de codificação de testes piloto. Na fase de interpretação, os erros encontram no contexto do contexto do conteúdo e na confusão do conteúdo para o significado. Na fase de denunciar as conclusões, são cometidos erros, como apoiar as reivindicações insuficientes e ignorando as limitações do estudo.

A Análise Temática é uma forma de análise de dados qualitativos que visa gerar significado procurando diferentes temas ou padrões dentro de um conjunto de dados (Braun & Clarke, 2006). É versátil, adequado para diferentes disciplinas e diferentes questões de investigação. É frequentemente utilizado em psicologia, investigação em saúde, ciências sociais e humanidades. O objetivo é organizar e compreender conjuntos de dados complexos, interpretar ou fornecer uma explicação aprofundada de um fenómeno. A sua importância reside em revelar a compreensão matizada dos dados do investigador e, muitas vezes, fornece informações profundas sobre as experiências ou entendimentos dos participantes. A Tabela 13 visa oferecer uma visão comparativa das etapas normalmente envolvidas na Análise Temática de acordo com estes estudiosos.

A Tabela 13 fornece uma visão geral comparativa das etapas normalmente envolvidas na Análise Temática. Existem certas semelhanças e diferenças entre as etapas propostas por Braun e Clarke (2006) e Creswell (2017). Na fase de preparação de dados, ambas as abordagens centram-se na recolha de dados e no processo de organização. Na fase inicial de leitura, a abordagem de Braun e Clarke recomenda a leitura repetida dos dados, enquanto a abordagem Creswell se concentra na identificação de ideias-chave mais rapidamente. No processo de codificação, ambas as abordagens envolvem a criação de códigos iniciais, mas a forma como este processo é implementado pode diferir entre as abordagens. Nas fases de identificação e revisão de temas, ambas as abordagens envolvem a identificação e o desenvolvimento de temas, mas os detalhes e o foco dos processos podem variar. Finalmente, na fase de escrita do relatório, ambas as abordagens envolvem a expressão da análise temática por escrito.