VARIÁVEIS

A investigação quantitativa centra-se na medição e assume que o objeto da investigação pode ser quantificado. O seu principal objetivo é fornecer dados abrangentes através da medição, analisar os dados em busca de padrões e ligações e verificar a sua exatidão. O escopo da pesquisa quantitativa varia de atributos facilmente quantificáveis, como altura e peso, a elementos mais intangíveis, como emoções e pensamentos humanos.

A abordagem de pesquisa quantitativa é altamente precisa e lógica, utilizando a análise estatística em toda a sua extensão. A sua capacidade de testar teorias através da formulação de hipóteses e da análise estatística formal distingue-a como metodologia. É especialmente útil na medição de variáveis como altura, peso, atitude e bem-estar, diferenciando entre classificações independentes e dependentes e capturando a influência da primeira sobre a segunda. Várias teorias de medição hierárquica também são empregadas para adquirir diversos tipos de medição (Tab. 4).

No seu nível mais básico, a classificação nominal categoriza os dados sem análise quantitativa. À medida que avançamos para a medição ordinal, introduzimos uma estrutura hierárquica nos dados, embora este método possa exigir mais precisão. Contamos com medições intervalares e de nível de razão para aumentar a precisão, embora gerar uma relação possa ser um desafio ao estudar fenômenos sociais. As medidas ordinais e intervalares são as técnicas mais utilizadas na pesquisa quantitativa.

Independentemente do método de medição, os erros são obrigados a ocorrer. Esses erros podem ter origem em várias fontes, incluindo erros de instrumentos, humanos e aleatórios.

Embora seja possível reduzir erros de instrumentos e humanos, é impossível controlar erros aleatórios. Portanto, é essencial considerar erros aleatórios ao projetar e usar qualquer instrumento. Os erros instrumentais e humanos podem manifestar-se de duas maneiras: dentro do instrumento (ou dentro do operador humano), o que significa que o mesmo instrumento pode produzir resultados variáveis em configurações diferentes, ou inter-instrumento (ou humano-para-humano), o que significa que dois instrumentos aparentemente idênticos podem produzir resultados diferentes.

Da mesma forma, erros humanos implicam que indivíduos que utilizam o mesmo instrumento podem obter resultados divergentes com diferentes vantagens. Por outro lado, erros de instrumento implicam que duas pessoas usando o mesmo instrumento podem obter profundidades diferentes simultaneamente. Embora os erros não possam ser eliminados, podem ser minimizados.

Os instrumentos eficazes devem ser concebidos de modo a minimizar os seus erros. Na pesquisa social, isso significa garantir que questionários observacionais e listas de verificação sejam facilmente compreendidos e que as perguntas sejam respondidas com precisão.

Ao projetar instrumentos, é crucial equilibrar "autenticidade" e "diretividade". Um instrumento autêntico mede tanto quanto possível um fenómeno, mas corre o risco de se tornar indireto, enquanto um instrumento direto se concentra apenas em elementos diretamente relacionados com o fenómeno, podendo perder alguma autenticidade (Watson, 2015).