Informação
O teste T pode ser utilizado para comparar a diferença de médias de 2 grupos. Se você tiver mais de 2 grupos para comparar, você precisa usar a análise de tipo ANOVA.
Os pressupostos de normalidade e igualdade de variâncias devem ser mantidos para o teste T. Para este exemplo, ignoramos o teste de normalidade, uma vez que já referimos como fazê-lo para cada variável na seção anterior.
Para este exemplo, usaremos o conjunto de dados de exemplos SPSS: customer_dbase.sav
Selecione customer_dbase.sav.
Clique na seção Analisar no menu superior.
Encontre a seção Comparar Médias em Analisar. Em seguida, clique no botão Independent Samples T-Test.
Depois de clicar, você verá o seguinte menu:
Figura 22. Seleção de variáveis
Para este exemplo, selecionamos as variáveis que vamos testar:
Log-dívida do cartão de crédito
Rendimento dos toros
Satisfação no trabalho
Examinaremos essas variáveis para grupos de gênero. Então, selecionamos o gênero no menu à esquerda e o colocamos na seção Agrupar variáveis. Depois de fazer isso, você precisa clicar em definir grupos para nomear os grupos:
Figura 23. Definição de grupos
Neste exemplo, nós os nomeamos como 0 (Masculino) e 1 (Feminino) porque nos dados cada gênero foi declarado como variáveis fictícias. A fim de evitar quaisquer confusões, nomeamos os dados de acordo. Clique em continuar para continuar e mudar para o menu principal.
Opcional: Antes de continuar a análise a partir do menu principal, você pode clicar no botão Opções e reorganizar os intervalos de confiança, no entanto, o intervalo de confiança padrão é de 95%, portanto, não é necessário alterá-lo. Então, pulamos essa parte.
No menu principal, clique no botão OK para iniciar a análise.
As estatísticas do grupo mostram o número de unidades transversais, média, desvio padrão e média de erro padrão de cada variável para cada grupo de gênero.
O teste de amostras independentes mostra o nosso principal resultado de análise. Mencionamos sobre o pressuposto de variância igual que deve ser mantido para a análise. O SPSS permite-nos verificar os resultados do teste de amostras independentes. Para isso, precisamos verificar os resultados do Teste de Igualdade de Variâncias de Levene. (valor p) deve ser superior a 0,05, para que possamos supor que as variâncias são igualmente distribuídas. Para cada variável, os resultados são superiores a 0,05, pelo que podemos dizer que as variâncias estão igualmente distribuídas.
Para o segundo passo, precisamos verificar o teste T para Igualdade de Meios – Sig. (2-cauda) seção para ver se há uma diferença entre dois grupos de gênero. Para que possamos interpretar que existe uma diferença estatisticamente significativa entre os grupos, Sig. (p-valor) deve ser inferior a 0,05. Como podemos ver, o valor p de nenhuma das variáveis é inferior a 0,05. Portanto, deixamos de rejeitar o H0, então podemos dizer que não há diferença estatisticamente significativa entre os grupos de gênero em termos de dívida com cartão de crédito, renda e satisfação no trabalho.
Se as variâncias não foram distribuídas igualmente, precisamos verificar a segunda linha sob o teste T para Igualdade de Meios – Sig. Neste exemplo, ambas as linhas são iguais.
