1. Teste de hipóteses

Lógica do teste de hipóteses: O primeiro passo no teste de hipóteses é entender a lógica por trás dele. Você começa com uma hipótese nula (H0), que representa uma suposição padrão, e uma hipótese alternativa (Ha), que representa o que você deseja testar. Por exemplo, H0: μ = 100 (a média da população é 100) vs. Ha: μ ≠ 100 (a média da população não é 100).

Escolhendo o Nível de Significância (Alfa): O nível de significância, denotado como alfa (α), é a probabilidade de cometer um erro do Tipo I (rejeitando incorretamente uma hipótese nula verdadeira). Os valores comuns para alfa são 0,05 ou 0,01. Você pode definir alfa usando alfa <- 0,05.

Realização de testes de hipótese: R fornece várias funções para testes de hipóteses, como t.test() para testes t e chisq.test() para testes qui-quadrado. Para um teste t de duas amostras, você pode usar:

t_test_result <- t.test(x, y, alternative = "two.sided")