Regressão Linear Simples: É usada quando se quer entender a relação entre duas variáveis, uma como preditor (variável independente) e outra como resposta (variável dependente). Por exemplo, avaliar a relação entre o número de horas estudadas e as notas dos exames.
Regressão Linear Múltipla: Este método permite examinar a relação entre a variável de resposta e múltiplas variáveis preditoras. É ideal para situações em que o resultado depende de mais de um fator. Por exemplo, prever a renda de uma pessoa com base em sua educação, anos de experiência e idade.