Em R, você pode executar a regressão linear usando a função lm(). Para regressão linear simples, você faria:
lm_model <- lm(response_variable ~ predictor_variable, data = your_data_frame)
E para regressão linear múltipla:
mlm_model <- lm(response_variable ~ predictor1 + predictor2 + predictor3, data = your_data_frame)
Você pode visualizar seu modelo de regressão usando gráficos de dispersão e adicionar a linha de regressão para regressão linear simples. Para a regressão linear múltipla, os gráficos de regressão parcial ajudam a visualizar as relações entre as variáveis preditoras e a resposta.