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A confiabilidade dividida pela metade é um método usado para avaliar a consistência interna de uma escala dividindo-a em duas metades, normalmente dividindo a escala em itens pares e ímpares. Os escores de cada metade são então comparados para avaliar a confiabilidade da escala (Crocker & Algina, 1986). Várias técnicas, incluindo a fórmula da profecia de Spearman-Brown, podem ser usadas para ajustar a estimativa de confiabilidade para o comprimento mais curto de cada metade.
Este método fornece uma estimativa da confiabilidade da escala com base na correlação entre os escores das duas metades. A lógica por trás da confiabilidade da metade dividida é que, se uma escala mede consistentemente o mesmo construto, as pontuações das duas metades devem ser altamente correlacionadas.
Por exemplo, em um estudo que avaliou a confiabilidade de uma escala de autoestima, a escala poderia ser dividida em duas metades, e as respostas aos itens ímpares poderiam ser comparadas com as respostas aos itens de número par. Altas correlações entre as duas metades sugerem que a escala demonstra boa consistência interna, confiabilidade.
Em conclusão, os métodos utilizados para medir a confiabilidade no desenvolvimento da escala psicológica desempenham um papel fundamental na determinação da precisão e consistência das medidas. Esses métodos, incluindo o alfa de Cronbach, confiabilidade teste-reteste, confiabilidade de formas paralelas, confiabilidade entre avaliadores e confiabilidade de divisão pela metade, fornecem aos pesquisadores ferramentas valiosas para avaliar diferentes aspetos da confiabilidade. Ao empregar essas técnicas, os pesquisadores podem garantir que suas escalas psicológicas produzam consistentemente resultados confiáveis e confiáveis, melhorando a qualidade geral e a eficácia das avaliações psicológicas e da pesquisa.
