Análise de Itens e Refinamento de Escala

Análise de Itens: Importância e Métodos

A análise de itens é uma parte vital do desenvolvimento da escala que avalia a qualidade e a eficácia de cada item dentro de uma escala. A análise adequada dos itens garante que os itens sejam indicadores confiáveis e válidos do constructo que pretendem medir. Vários métodos-chave são usados na análise de itens, incluindo:

• Correlação Item-Total: Esta análise avalia a correlação entre os itens individuais e a pontuação total na escala. Itens com baixas correlações podem ser candidatos à remoção.
• Alfa de Cronbach: Este método avalia a consistência interna da escala através do cálculo do coeficiente alfa, com valores mais baixos indicando confiabilidade reduzida.
• Discriminação de itens: Os índices de discriminação de itens, como correlação ponto-bissérie ou correlação item-total corrigida, ajudam a identificar itens que efetivamente diferenciam entre indivíduos com altos e baixos escores no construto.
• Cargas fatoriais: No contexto da análise fatorial, examinar as cargas fatoriais dos itens ajuda a entender suas relações com o construto latente.
• Revisões de itens: Com base nos resultados da análise de itens, os pesquisadores podem revisar ou eliminar itens para melhorar a confiabilidade e validade da escala.

Refinamento de escala

Após a análise dos itens, a escala pode sofrer um aperfeiçoamento adicional. Isso inclui fazer revisões de itens com base no feedback de análises estatísticas e opiniões de especialistas. Os pesquisadores também podem considerar a inclusão de itens com pontuação reversa, o que pode ajudar a controlar o viés de resposta. A escala refinada é então readministrada a novas amostras para avaliar suas propriedades psicométricas, incluindo confiabilidade e validade de construto.

No Módulo 7, explorámos as fases críticas da recolha e análise de dados no contexto do desenvolvimento da escala psicológica. Um planeamento eficaz e a recolha sistemática de dados são essenciais para a validação das escalas. As técnicas de análise fatorial exploratória (AFE) e análise fatorial confirmatória (AFC) são indispensáveis para avaliar a validade de construto, descobrindo fatores latentes subjacentes e confirmando seu ajuste aos dados. Além disso, a análise de itens e o refinamento da escala ajudam a garantir a qualidade e a precisão das ferramentas de medição. Ao seguir diligentemente esses procedimentos, os pesquisadores podem desenvolver e validar escalas confiáveis e válidas, contribuindo para o avanço da ciência e da prática psicológica.