Projetando um plano de recolha de dados

A recolha de dados é uma fase crucial no processo de validação da escala. É durante esta fase que os investigadores reúnem a informação necessária para avaliar a fiabilidade e validade das suas ferramentas de medição. Para garantir uma abordagem rigorosa e sistemática da recolha de dados, é indispensável um plano bem estruturado.

• Definir a amostra: Primeiro, os pesquisadores devem definir a população-alvo para a qual a escala se destina. Este pode ser um grupo demográfico específico, como adolescentes ou adultos, ou indivíduos com características particulares, como indivíduos com depressão clínica. Deve ser selecionada uma amostra representativa que reflita a população-alvo.
• Selecionar Métodos de Recolha de Dados: Os investigadores devem determinar os métodos de recolha de dados mais adequados ao seu estudo. Os métodos comuns incluem inquéritos, entrevistas e observações. A escolha do método deve estar alinhada com os objetivos da pesquisa e com a natureza do constructo que está sendo medido.
• Decidir sobre os Instrumentos de Recolha de Dados: Os investigadores devem decidir quais os instrumentos que serão utilizados para recolher dados. No caso do desenvolvimento da escala, isso envolve a administração da escala recém-criada. Além disso, outras medidas ou escalas podem ser usadas para avaliar a validade convergente e discriminante.
• Procedimentos de recolha de dados: Devem ser estabelecidos procedimentos claros para a recolha de dados. Isso inclui instruções para os participantes, tempo de coleta de dados e quaisquer condições específicas que precisem ser atendidas durante a coleta de dados.
• Considerações éticas: A recolha de dados deve ser orientada por princípios éticos. Isso inclui obter consentimento informado dos participantes, garantir a privacidade e seguir quaisquer diretrizes ou regulamentos éticos relevantes.
• Teste piloto: Antes de realizar a coleta de dados principal, muitas vezes é aconselhável testar a escala com uma amostra menor. Isso ajuda a identificar quaisquer problemas com a clareza do item ou o formato de resposta.
• Plano de Gestão e Análise de Dados: Os investigadores devem criar um plano de gestão e análise dos dados recolhidos. Isso inclui como os dados serão codificados, armazenados e analisados, bem como as técnicas estatísticas que serão empregadas.