Analiza de conținut

.

Krippendorff (2004, p. 18) a definit analiza de conținut ca fiind "o tehnică de cercetare pentru a face inferențe replicabile și valide din texte (sau alte materiale semnificative) în contextele de utilizare a acestora". Scopul este de a lega rezultatele de contextul lor sau de mediul în care au fost produse (Bengtsson, 2016, p. 9).

Scopul analizei de conținut este de a organiza și de a obține semnificație din datele colectate și de a trage concluzii realiste din acestea. Într-o analiză calitativă a conținutului, datele sunt prezentate în cuvinte și teme, ceea ce face posibilă o anumită interpretare a rezultatelor. Cercetătorul trebuie să aleagă dacă analiza trebuie să aibă o structură largă de suprafață (o analiză manifestă) sau cu o structură adâncă (o analiză latentă).Într-o analiză evidentă, cercetătorul descrieceinformatorii spun de fapt, rămân foarte aproape de text, folosesc cuvintele în sine și descriu vizibilul și evidentul din text. În schimb, o analiză latentă este extinsă la un nivel interpretativ, în care cercetătorul caută să găsească sensul de bază al textului:Despre ce vorbește textul(Berg, 2001;Catanzaro, 1988).        

Analiza de conținut cuprinde patru etape principale: decontextualizare, recontextualizare, clasificare,și compilație (Figura 2). Cu toate acestea, fiecare etapă trebuie efectuată de mai multe ori pentru a menține calitatea și încrederea analizei. Este responsabilitatea cercetătorului să mențină calitatea procesului prin asigurarea validității și fiabilității pe parcursul întregului studiu, deoarece rezultatele trebuie să fie cât mai riguroase și de încredere. Într-un studiu calitativ, validitatea înseamnă că rezultatele reflectă în mod fidel fenomenele studiate, iar fiabilitatea necesită obținerea acelorași rezultate dacă studiul ar fi replicat (Morse și Richards, 2002).

Cercetătorii trebuie să se familiarizeze cu datele și trebuie să citească textul transcris pentru a obține sensul întregului, adică pentru a afla despre ce este vorba, înainte de a putea fi împărțit în mai miciunități de semnificație. O unitate de sens este cea mai mică unitate care conține unele dintre perspectivele de care are nevoie cercetătorul și este constelația de propoziții sau paragrafe care conțin aspecte legate între ele și care răspund la întrebarea stabilită în scop (Catanzaro, 1988). Fiecare unitate de semnificație identificată este etichetată cu un cod, care ar trebui înțeles în raport cu contextul. Această procedură este cunoscută sub denumirea de "proces de codificare deschis" în literatură (Berg, 2001). În timpul analizei, codurile facilitează identificarea conceptelor în jurul cărora datele pot fi asamblate în blocuri și modele (Catanzaro, 1988). Cercetătorul ar trebui să utilizeze o listă de codare, inclusiv explicațiile codurilor, pentru a minimiza schimbările cognitive în timpul procesului de analiză pentru a asigura fiabilitatea (Catanzaro, 1988). Codurile pot fi generate inductiv sau deductiv, în funcție de designul studiului. Dacă studiul are un design de raționament deductiv, cercetătorul trebuie să creeze lista de codare înainte de a începe analiza. În caz contrar, lista poate fi creată în cursul procesului (Catanzaro, 1988). Codurile create inductiv se pot schimba pe măsură ce studiul progresează, pe măsură ce devin disponibile mai multe date. Interpretările unităților de sens care păreau clare la început pot fi ascunse în timpul procesului. Prin urmare, procesul de codificare trebuie efectuat în mod repetat, începând de fiecare dată pe pagini diferite ale textului pentru a crește stabilitatea și fiabilitatea (Downe-Wambolt, 1992). Cu toate acestea, este mult mai ușor să obțineți o fiabilitate ridicată cu liste de coduri generate deductiv mai degrabă decât inductiv (Catanzaro, 1988). Există, de asemenea, programe de calculator care pot fi de ajutor. Deși utilizarea lor nu este imperativă, ele pot facilita procesul. Deși aceste programe nu analizează datele, ele accelerează procesul prin localizarea codurilor și gruparea datelor în categorii. Cu toate acestea, este la latitudinea cercetătorului să decidă ce constituie temele și ce concluzii pot fi trase din rezultate.

După identificarea unităților de semnificație, cercetătorul trebuie să verifice dacă toate aspectele conținutului au fost acoperite în raport cu scopul (Burnard, 1991). Textul original este recitit împreună cu lista finală de unități de sens. Creioanele colorate sunt utile pentru a distinge fiecare unitate de semnificație din transcrierea originală. După ce acest proces a fost efectuat, rămâne aproape întotdeauna un text nemarcat. Cercetătorul trebuie apoi să analizeze dacă textul nemarcat ar trebui sau nu inclus. În cazul în care textul nemarcat oferă răspunsuri la întrebarea de cercetare, acesta ar trebui inclus în analiză (Burnard, 1995). Când cercetătorul este profund implicat în date, totul pare a fi important. Cu toate acestea, procesul de distanțare este necesar, iar cercetătorul trebuie să-și permită să renunțe la informațiile neimportante care nu corespund scopului studiului.

Înainte ca cercetătorul să poată începe să creeze categorii, unitățile de sens extinse trebuie condensate, ceea ce înseamnă că numărul de cuvinte este redus fără a pierde conținutul unității (Graneheim și Lundman, 2004). Profunzimea unităților de semnificație determină nivelul la care poate fi efectuată analiza. Acest proces de condensare este adesea necesar atunci când datele se bazează pe interviuri și când urmează să fie efectuată analiza conținutului latent. Pentru a extrage sensul datelor, materialul codificat poate fi împărțit înDomenii – grupuri largi bazate pe diferite obiective ale studiului. Graneheim și Lundman (2004)Preferă conceptulZona de conținut, întrucât, în opinia lor, acest lucru elucidează un domeniu specific, explicit. De exemplu, materialul poate fi împărțit pe baza întrebărilor utilizate atunci când au fost colectate datele sau pe ipoteze teoretice din literatură (Bengtsson, 2016, p. 12).

În procesul de clasificare, sunt identificate teme și categorii. Cu toate acestea, în literatură nu există un consens pentru ce titluri sau concepte trebuie utilizate în analiza conținutului. Subcategorii, careBurnard (1991)TermeniSubpoziții, sunt cele mai mici unități bazate pe unități de semnificație. În analiza manifestă, uneori acestea sunt aceleași cu codurile unităților de sens. Subcategoriile pot fi sortate în categorii mai largi. Conceptulsub-temăpot fi utilizate în analiza latentă în locul conceptului Categorii. Temele și categoriile identificate ar trebui să fie omogene la nivel intern și eterogene la nivel extern, ceea ce înseamnă că nicio dată nu ar trebui să se încadreze între două grupuri și nici să se încadreze în mai multe grupuri (Krippendorff, 2004).Un temăeste un concept general al sensului subiacent la un nivel latent interpretativ și răspunde la întrebarea "Cum?"

Toate categoriile trebuie să fie înrădăcinate în datele din care provin. Mutarea unităților de semnificație înainte și înapoi între categorii asigură dezvoltarea progresivă a rezultatului categoriei. Inițial, sunt adesea generate mai multe categorii, dar numărul este redus ulterior (Burnard, 1991). Modul în care cercetătorul știe când clasificarea este suficient de bună depinde de scopul studiului, iar clasificarea este finalizată atunci când s-a ajuns la o explicație rezonabilă (Bengtsson, 2016, p. 12).

Odată stabilite categoriile, începe procesul de analiză și scriere. O diferență între diferitele metode de analiză calitativă este modul în care cercetătorul se raportează la procesul de analiză în sine și se adaptează la rezultate. Atunci când efectuează o analiză calitativă a conținutului, investigatorul trebuie să ia în considerare datele colectate dintr-o perspectivă neutră și să ia în considerare obiectivitatea acestora. Cu toate acestea, cercetătorul are de ales între nivelul manifest și cel latent, iar profunzimea analizei va depinde de modul în care sunt colectate datele. Într-o analiză manifestă, cercetătorul lucrează astfel treptat prin fiecare categorie identificată și într-o analiză latentă prin teme. Într-o analiză evidentă, cercetătorul folosește adesea cuvintele informatorilor, iar aceștia rămân conștienți de necesitatea de a se referi la textul original. În acest fel, este posibil să rămânem mai aproape de semnificațiile și contextele originale (Burnard, 1991). În schimb, o analiză latentă invită cercetătorul să se cufunde într-o oarecare măsură în date pentru a identifica semnificațiile ascunse ale textului. Pentru fiecare categorie sau temă, cercetătorul alege unitățile de sens adecvate prezentate în textul curent ca citate. Indiferent de forma analizei, cercetătorul poate prezenta un rezumat al temelor, categoriilor/sub-temelor și subcategoriilor/subtitlurilor sub formă de tabel pentru a permite cititorului să obțină o imagine de ansamblu rapidă a rezultatelor. În plus, este oportun să se prezinte un exemplu de proces de analiză. Există, de asemenea, posibilitatea de a adăuga informații prin efectuarea unor cuantificări în care sunt numărate subcategoriile și categoriile. Acest lucru nu se face în mod normal în alte metode de cercetare calitativă. Cu toate acestea, aproape totul poate fi numărat în mesaje scrise – cum ar fi cuvinte, caractere, paragrafe și concepte – în funcție de obiectivul studiului. Prin combinarea cuantificării cu o abordare calitativă, magnitudinea fenomenelor individuale studiate apare mai clar (Berg, 2001). Cu toate acestea, variabilele nu pot fi clasificate, deoarece nu toți informatorii au avut ocazia să discute toate fenomenele pe care cercetătorul le numără în cele din urmă.

În cele din urmă, cercetătorul trebuie să ia în considerare modul în care noile descoperiri corespund literaturii și dacă rezultatul este sau nu rezonabil și logic (Burnard, 1991; Morse și Richards, 2002). Pentru a valida rezultatul și pentru a consolida validitatea studiului, cercetătorul poate efectua o validare a respondenților, o verificare a membrilor, ceea ce înseamnă că cercetătorul se întoarce la informatori și prezintă rezultatele pentru a ajunge la un acord (Burnard, 1991; Catanzaro, 1988). Cu toate acestea, există o întârziere între colectarea datelor și analiză. Prin urmare, această abordare constituie un risc din diverse motive, dintre care unul ar putea fi posibila lipsă de fiabilitate a memoriei informatorilor. Un alt risc este că informatorii au tendința de a nega aspectele mai puțin atractive ale comportamentului lor. În plus, deoarece cercetătorul creează adesea o înțelegere holistică mai profundă a fenomenului studiat, este posibil ca informatorii să nu recunoască modul în care sunt prezentate datele. Ținând cont de acest lucru, este mai bine ca cercetătorul să obțină o confirmare a conținutului de la informatori în legătură cu colectarea datelor (Catanzaro, 1988). O altă modalitate de a crește validitatea este ca un coleg care nu este implicat în studiu sau un auditor de anchetă să citească textul original și rezultatele și apoi să judece dacă sunt rezonabile sau nu (Burnard, 1991; Catanzaro, 1988). Cu toate acestea, este evident dificil pentru o persoană independentă să se familiarizeze cu codificarea altei persoane (Bengtsson, 2016, p. 13).

Bengtsson, M. (2016). How to plan and perform a qualitative study using content analysis. Nursing Plus Open, 2,  8–14.

Berg, B. L. (2001). Qualitative research, message for the social sciences (4th ed). Allin and Bacon, Boston, 15–35.

Burnard, P. (1995). Learning human skills. An experiential and reflective guide for nurses (3rd ed.). Butterworth-Heineman, Oxford.

Catanzaro, M. (1988). Using qualitative analytical techniques. Nursing Research: Theory and Practice. 437–456.

Creswell, J. W. (2009). Research design qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage.

Downe-Wamboldt, B. (1992). Content analysis: Method, applications, and issues. Downe, 13, 313–321.

Graneheim, U. H. & Lundman, B. (2004). Qualitative content analysis in nursing research: Concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Education Today, 24, 105–112.

Krippendorff, K. (2004). Content analysis an introduction to its methodology (2nd ed.). Sage.

Morse, J. M. &  Richards, L. (2002). Readme first for a user's guide to qualitative methods. Sage.