Secțiunea principală 1: Introducere
Această secțiune oferă o prezentare generală a subiectelor abordate în cadrul cursului și a semnificației lor în analiza statistică.
Secțiunea principală 2: Practici în SPSS
Această secțiune oferă exerciții practice pentru aplicarea tehnicilor statistice discutate, utilizând software-ul SPSS.
Elaborat de
Asociacia za analizirane I realizacia na novacii
Secțiunea principală 1: Introducere
Înțelegeți domeniul de aplicare și importanța modulului privind ANOVA, MANOVA, ANCOVA, testul T, corelația și analiza regresiei.
Obțineți o apreciere a rolului acestor tehnici statistice în cercetare și analiza datelor.
Identificarea metodelor statistice specifice abordate și a aplicațiilor lor în diverse contexte de cercetare.
Secțiunea Principală 2: Practici în SPSS
Dezvoltarea abilităților practice în utilizarea SPSS pentru analiza datelor și testarea statistică.
Învățați cum să navigați în interfața SPSS, să introduceți date și să efectuați analize statistice.
Dobândiți încredere în interpretarea rezultatelor analizelor SPSS și în formularea de concluzii semnificative pe baza rezultatelor.
Ankarali, H., Cangur, S., & Ankarali, S. (2018). A new Seyhan’s approach in case of heterogeneity of regression slopes in ANCOVA. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 10, 282-290.
Dattalo, P. (2013). Analysis of multiple dependent variables. Oxford University Press.
Gogtay, N. J., & Thatte, U. M. (2017). Principles of correlation analysis. Journal of the Association of Physicians of India, 65(3), 78-81.
Huberty, C. J., & Petoskey, M. D. (2000). Multivariate analysis of variance and covariance. In H. E. A. Tinsley and S. D. Brown (Eds.), Handbook of applied multivariate statistics and mathematical modeling (pp. 183-208). Academic Press.
Huberty, C. J., & Olejnik, S. (2006). Applied MANOVA and discriminant analysis. John Wiley & Sons.
Jaccard, J. (1998). Interaction effects in factorial analysis of variance (No. 118). Sage.
Kim, H. Y. (2013). Statistical notes for clinical researchers: assessing normal distribution (2) using skewness and kurtosis. Restorative Dentistry & Endodontics, 38(1), 52.
Kim, T. K. (2015). T test as a parametric statistic. Korean Journal of Anesthesiology, 68(6), 540.
Leech, N., Barrett, K., & Morgan, G. A. (2013). SPSS for intermediate statistics: Use and interpretation. Routledge.
Levene, H. (1960) Robust tests for equality of variances. In I. Olkin (Ed.), Contributions to probability and statistics (pp. 278-292). Stanford University Press.
Liu, Q., & Wang, L. (2021). t-Test and ANOVA for data with ceiling and/or floor effects. Behavior Research Methods, 53(1), 264-277.
Livingston, E. H. (2004). Who was student and why do we care so much about his t-test? 1. Journal of Surgical Research, 118(1), 58-65.
Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (Eds.). (1998). Applied regression analysis: a research tool. Springer.
Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2011). Power comparisons of shapiro-wilk, kolmogorov-smirnov, lilliefors and anderson-darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2(1), 21-33.
Rutherford, A. (2011). ANOVA and ANCOVA: a GLM approach. John Wiley & Sons.
Tian, C. H. E. N., Manfei, X. U., Justin, T. U., Hongyue, W. A. N. G., & Xiaohui, N. I. U. (2018). Relationship between Omnibus and Post-hoc Tests: An investigation of performance of the F test in ANOVA. Shanghai Archives of Psychiatry, 30(1).
Uyanık, G. K., & Güler, N. (2013). A study on multiple linear regression analysis. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 106, 234-240.
West, S. G., Aiken, L. S., & Krull, J. L. (1996). Experimental personality designs: Analyzing categorical by continuous variable interactions. Journal of Personality, 64(1), 1-48.
Westfall, P. H., & Henning, K. S. (2013). Understanding advanced statistical methods (Vol. 543). Boca Raton, FL: CRC Press.
Digital Source: https://www.mathsisfun.com/data/standard-normal-distribution.html (Accessed: 01.06.2023)
