Rezumat:
Practică practică cu analiza ANCOVA utilizând SPSS.
Obiectivele învățării:
Obțineți experiență practică în efectuarea analizelor ANCOVA și interpretarea rezultatelor utilizând SPSS.
Învățați cum să încorporați covariatele în modelele ANCOVA și să evaluați efectele acestora asupra variabilei dependente.
Exersați interpretarea rezultatelor analizelor ANCOVA și trageți concluzii pe baza rezultatelor.
Pentru acest exemplu vom folosi setul de date din eșantioanele SPSS: customer_dbase.sav
Selectați customer_dbase.sav.
Faceți clic pe secțiunea Analiză din meniul de sus.
Găsiți secțiunea Model liniar general din Analiză. Apoi faceți clic pe Univariat... nasture.
După ce ați făcut clic, veți vedea următorul meniu:
În ANCOVA, veți avea o variabilă dependentă, variabile factoriale și covariabile.
În acest exemplu, vom folosi o variabilă de factor și o covariabilă.
Am selectat venitul casei în mii (venit) ca variabilă dependentă, nivelul de educație (edcat) ca variabilă categorică / factorială și numărul de persoane din gospodărie (locuiesc) ca variabilă / variabilă de control.
În analiza ANCOVA, există o ipoteză suplimentară: omogenitatea pantelor de regresie.
Pentru a testa această ipoteză, faceți clic pe butonul Model din dreapta.
Faceți clic pe termenii de construcție sau pe modelul personalizat.
Selectați fiecare dintre factori și covariabile. Apoi selectați-le pe ambele în dreapta, apoi faceți clic pe butonul săgeată. În acest fel, veți putea analiza variabila factorului, covariabila și termenul lor de interacțiune.
După ce ați terminat, faceți clic pe butonul Continuare. Apoi faceți clic pe butonul OK din meniul principal.
Ceea ce trebuie să verificați în tabelul Test of Between-Subjects Effects este Sig. (p-value) al termenului de interacțiune care este edcat*reside. Dacă valoarea p este mai mare de 0,05, cu alte cuvinte nesemnificativă, atunci modelul tău nu încalcă ipoteza de omogenitate a pantelor de regresie. În acest exemplu, ipoteza nu este încălcată (deoarece valoarea p a termenului de interacțiune este 0,126, care este mai mare decât 0,05), așa că putem continua analiza.
Deci, trebuie să faceți clic din nou pe Analiză -> Model liniar general -> Univariat.
Acum, trebuie să faceți clic pe Model... din meniul din partea dreaptă. Apoi selectați Factorial complet și continuați.
După aceea, faceți clic pe Opțiuni... și selectați Statistici descriptive, Estimări ale mărimii efectului, Teste de omogenitate și faceți clic pe Continuați... nasture.
Acum, în meniul principal, faceți clic pe OK... pentru a vedea rezultatele finale.
Din rezultate, putem spune clar că nivelul de educație (edcat) și numărul de persoane din gospodărie (locuiesc) au un impact semnificativ asupra venitului gospodăriei în mii.
