Rezumat:
Exerciții practice axate pe efectuarea testelor t în SPSS.
Obiective de învățare:
Dezvoltarea abilităților de efectuare a testelor t pentru eșantioane independente, a testelor t pentru eșantioane perechi și a altor tipuri de teste t utilizând SPSS.
Învățați cum să introduceți date, să specificați variabilele și să interpretați rezultatele pentru testele t în SPSS.
Exersați efectuarea testelor de ipoteze și interpretarea rezultatelor testelor t.
Testul T poate fi utilizat pentru a compara diferența de medii a 2 grupuri. Dacă aveți mai mult de 2 grupuri de comparat, trebuie să utilizați analiza de tip ANOVA.
Ipotezele de normalitate și egalitate a varianțelor ar trebui să fie valabile pentru testul T. Pentru acest exemplu, sărim peste testul de normalitate, deoarece am menționat deja cum să o facem pentru fiecare variabilă din secțiunea anterioară.
Pentru acest exemplu vom folosi setul de date din eșantioanele SPSS: customer_dbase.sav
Selectați customer_dbase.sav.
Faceți clic pe secțiunea Analiză din meniul de sus.
Găsiți secțiunea Comparați mijloacele din Analiză. Apoi faceți clic pe butonul Independent Samples T-Test.
După ce ați făcut clic, veți vedea următorul meniu:
Figura 22. Selecție variabilă
Pentru acest exemplu am selectat variabilele pe care urmează să le testăm:
Log-datorie card de credit
Venitul din bușteni
Satisfacția la locul de muncă
Vom examina aceste variabile pentru grupurile de gen. Așa că am selectat sexul din meniul din stânga și l-am pus în secțiunea Variabilă de grupare. După ce faceți acest lucru, trebuie să faceți clic pe definiți grupurile pentru a denumi grupurile:
Figura 23. Definirea grupurilor
În acest exemplu, le-am numit 0 (Masculin) și 1 (Feminin) deoarece în date fiecare gen a fost menționat ca variabile fictive. Pentru a preveni orice confuzie, am numit datele în consecință. Faceți clic pe continuare pentru a continua și a trece la meniul principal.
Opțional: Înainte de a continua analiza din meniul principal, puteți face clic pe butonul Opțiuni și puteți rearanja intervalele de încredere, totuși intervalul de încredere implicit este de 95%, deci nu este necesar să-l schimbați. Deci, sărim peste această parte.
În meniul principal, faceți clic pe butonul OK pentru a începe analiza.
Statisticile de grup arată numărul de unități de secțiune transversală, media, abaterea standard și media de eroare standard a fiecărei variabile pentru fiecare grup de gen.
Testul de probe independente arată principalul nostru rezultat al analizei. Am menționat despre ipoteza varianței egale care ar trebui să fie păstrată pentru analiză. SPSS ne permite să verificăm rezultatele testului de probe independente. Pentru asta trebuie să verificăm rezultatele testului lui Levene pentru egalitatea varianțelor. Sig. (valoarea p) ar trebui să fie mai mare de 0,05, deci putem presupune că varianțele sunt distribuite în mod egal. Pentru fiecare variabilă, rezultatele sunt mai mari de 0,05, deci putem spune că varianțele sunt distribuite în mod egal.
Pentru al doilea pas, trebuie să verificăm testul T pentru secțiunea Egalitatea mijloacelor – Sig. (2 cozi) pentru a vedea dacă există o diferență între două grupuri de gen. Pentru a interpreta că există o diferență semnificativă statistic între grupuri, Sig. (valoarea p) ar trebui să fie mai mică de 0,05. După cum putem vedea, valoarea p a niciuneia dintre variabile nu este mai mică de 0,05. Prin urmare, nu reușim să respingem H0, așa că putem spune că nu există nicio diferență semnificativă statistic între grupurile de gen în ceea ce privește datoriile cardurilor de credit, veniturile și satisfacția la locul de muncă.
Dacă varianțele nu au fost distribuite în mod egal, trebuie să verificăm a doua linie din testul T pentru egalitatea mediilor – secțiunea Sig. (2 cozi). În acest exemplu, ambele linii sunt egale.
