Este o provocare să precizăm numărul de studii necesare pentru o meta-analiză. Factorii care afectează decizia pot implica contextul specific disciplinei, modelele cu efecte fixe sau aleatorii utilizate în analiză, valorile populației ale mărimii efectului și alte considerații (Cheung & Vijayakumar, 2016). Proiectarea unei baze de date este o artă; unul bine conceput vă poate insufla un sentiment de pregătire și încredere.
Regulile de bază sunt aceleași cu cele pentru un studiu empiric; trebuie să vă asigurați că fișa de date conține toate informațiile de care aveți nevoie și este stabilită logic, astfel încât să fie ușor de completat și dificil să introduceți datele în locul greșit. Utilizați cele mai extinse și cele mai complicate documente pe care le aveți pentru a testa fișa de date. Dacă le poate face față, ai început bine.
Principala diferență dintre un studiu empiric și o meta-analiză este că trebuie să înregistrați la ce subiecți ați făcut și de la care nu ați colectat date. Pe scurt, păstrați o bibliotecă bibliografică de studii și explicați de ce unele au fost excluse (de exemplu, irelevante, lipsesc informații critice necesare pentru a satisface criteriile de includere, nu este posibil să extrageți o estimare a mărimii efectului și a varianței).
Un protocol adecvat facilitează codificarea informațiilor pentru moderatorii studiului. Oferă o abordare structurată care simplifică procesul, făcându-l mai ușor de gestionat. În schimb, extragerea dimensiunilor efectului este printre cele mai dificile părți ale meta-analizei. Poate duce la îndoiala de sine, mai ales în timpul primei meta-analize. Pentru a extrage dimensiunile efectului, de multe ori trebuie să iei decizii subiective. Acest proces necesită o analiză atentă și minuțiozitate pentru a asigura acuratețea analizei dvs.
În cele din urmă, aveți un protocol în vigoare pentru a trata studiile care raportează dimensiuni multiple ale efectului. Mai exact, dacă efectele tratamentului, care sunt modificările rezultatului de interes datorate tratamentului, sunt măsurate în mod repetat în timp, o abordare structurată vă va ajuta să determinați ce comparații veți folosi, oferind un sentiment de îndrumare și control.
