EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


NEXT TOPIC

Partea I. Fundamentele meta-analizei




Cazul cercetării de metaanaliza bazată pe internet


Trebuie luate în considerare diferențele online față de offline în colectarea datelor meta-analizei. Cercetarea bazată pe internet poate colecta seturi mari de date de la o populație mondială diversă. Prin urmare, este necesar să se descrie în detaliu eșantionul de participanți pentru a verifica dacă acest potențial al cercetării bazate pe internet este utilizat și cum.

Prin urmare, informațiile relevante ale eșantionului includ în ce țară și în ce limbi a fost efectuat studiul, vârsta participanților și dacă doar studenții universitari au fost luați în considerare pentru a evalua eterogenitatea și generalizarea rezultatelor (Kaufman, 2024).

La fel ca metaanalizele privind studiile tradiționale, pentru metaanalizele privind cercetarea bazată pe Internet pentru agregarea studiilor, este necesar să se colecteze numărul de participanți și mărimea efectului pentru variabilele de ieșire de interes. În special pentru sondajele bazate pe internet, numărul de participanți care au renunțat la studii este o mărime valoroasă a efectului de luat în considerare în meta-analize.

În mod ideal, procedura de codificare este condusă de o echipă de experți din domeniul cercetării care vor meta-analiza și vor conveni asupra diferitelor coduri. Cel puțin doi codificatori sunt necesari pentru orice calcul ulterior al valorilor de fiabilitate a intercoderului.

Software-ul ReCal de la Freelon (2010, 2013) este ideal pentru estimarea fiabilității intercoderului și oferă o valoare a calității setului de date pentru analiza ulterioară [1]. ReCal cuprinde trei module separate, fiecare proiectat pentru a gestiona tipuri specifice de date, fie că sunt nominale, ordinale sau la nivel de interval/raport. și se bazează pe un sondaj online care solicită codificarea studiului trimis primilor autori. Această strategie economisește timp și crește fiabilitatea în meta-analizele viitoare. În plus, Kaufmann & Reips (2024) oferă un model de sondaj pentru meta-analize (Univ. Konstanz) [2].

Text mining este un instrument de sprijin valoros în procedura de codificare a recenziilor sistematice, deoarece poate crește obiectivitatea procesului de recenzie.

Înainte de a efectua orice analiză de agregare a datelor, trebuie furnizată mai întâi o descriere a datelor, rezumată de obicei într-un tabel.

Astfel, pașii generali de urmat sunt:

  • Identificați obiectivele și formulați întrebarea de cercetare.
  • Elaborați un protocol.
  • Efectuați o căutare de literatură.
  • Definiți criteriile de includere și excludere.
  • Selectați articolele conform criteriilor de includere și excludere definite.
  • Explorați și interpretați articolele selectate.
  • Analizați și raportați rezultatele obținute.

 

[1] https://ln.run/PEGc4

[2]  https://acesse.dev/dDDv5