Obiectivul 1 - Definirea procesului de analiză a datelor cantitative în redactarea științifică.
Obiectivul 2 - Definiți procesul de analiză calitativă a datelor în scrierea științifică.
Obiectivul 3 - Oferiți orientări privind modul de raportare a secțiunii de analiză a datelor în scrierea științifică.
Analiza datelor cantitative implică metode statistice de interpretare a datelor colectate din instrumentele de cercetare (Field, 2013). Statisticile descriptive și inferențiale ar putea fi folosite pentru a înțelege distribuția și impactul obstacolelor în publicarea academică. Tabelul 11 evidențiază greșelile comune făcute de autori atunci când efectuează analiza cantitativă.
Tabelul 11 descrie greșelile comune făcute în timpul cercetării cantitative și cauzele, consecințele și posibilele soluții ale acestora. Exemple de aceste erori includ dimensiunea insuficientă a eșantionului, p-hacking, lipsa variabilelor de control, teste statistice inadecvate, ignorarea ipotezelor testelor statistice, dependența excesivă de testele de semnificație, ignorarea comparațiilor multiple și prezentarea neclară a rezultatelor. De exemplu, dimensiunea insuficientă a eșantionului poate duce la o putere statistică scăzută și poate reduce credibilitatea rezultatelor. Pentru a rezolva această situație, o analiză a dimensiunii eșantionului poate fi efectuată în prealabil. Manipularea valorilor p poate compromite integritatea studiului, astfel încât studiul poate fi necesar să fie înregistrat în prealabil și să adere la analizele planificate.
Tabelul 11. Greșeli frecvente făcute de autori la efectuarea analizei cantitative
Analiza calitativă necesită codificare și dezvoltare tematică pentru a înțelege modelele care stau la baza datelor (Saldaña, 2015). Analiza de conținut ar putea fi efectuată pe stenogramele interviului pentru a identifica teme recurente legate de obstacole și mecanisme de adaptare.
Analiza calitativă necesită codificare și dezvoltare tematică pentru a înțelege modelele care stau la baza datelor (Saldaña, 2015). Analiza de conținut ar putea fi efectuată pe stenogramele interviului pentru a identifica teme recurente legate de obstacole și mecanisme de adaptare.
Analiza calitativă necesită codificare și dezvoltare tematică pentru a înțelege modelele care stau la baza datelor (Saldaña, 2015). Analiza de conținut ar putea fi efectuată pe stenogramele interviului pentru a identifica teme recurente legate de obstacole și mecanisme de adaptare.
