Capitolul 3. METODOLOGIA

Obiectivul 1 - Oferiți orientări privind modul de redactare a secțiunii metodologice.

Obiectivul 2 - Explicarea metodei și conceptelor de cercetare calitativă.

Obiectivul 3 - Explicarea metodei și conceptelor de cercetare cantitativă.

Obiectivul 4 - Explicarea metodei și conceptelor de cercetare mixte.

Obiectivul 5 - Explicarea modului de redactare a metodei și conceptelor de cercetare mixte.

Obiectivul 6 - Explicați modul de redactare a secțiunii populație / eșantion / grup de studiu în ceea ce privește metoda de cercetare.

Obiectivul 7 - Explicați elementele esențiale ale instrumentelor și procesului de colectare a datelor.

Obiectivul 8 - Oferiți orientări privind modul de raportare a validității, fiabilității și fiabilității studiului.

Metodologia în cercetare servește ca o abordare structurată a dobândirii cunoștințelor științifice, bazându-se pe raționament, simțuri și intuiție ca surse de cunoaștere ( Paltridge & Starfield, 2007). În timpul producerii cunoștințelor, aceste trei surse sunt folosite singure sau uneori împreună. Cu toate acestea, pentru dobândirea sau crearea de cunoștințe științifice, acestea trebuie să aibă anumite caracteristici. Principalul dintre acestea este că cunoștințele științifice trebuie să procedeze în conformitate cu o disciplină în toate etapele și să realizeze pe deplin aplicarea anumitor proceduri. În plus, în studiul pregătit pentru informații științifice, trebuie explicate în detaliu limitările, experiențele trecute sau prejudecățile cercetătorului care pot afecta rezultatul studiului. Astfel, metodele din studiile științifice pot fi numite șabloane procedurale care conțin toate aceste conținuturi împreună. Cercetătorii aleg unul dintre aceste șabloane care este potrivit pentru scopurile lor și condițiile studiilor lor și îl urmează de la începutul până la sfârșitul procesului de cercetare. În acest fel, apar informații, a căror etapă poate fi controlată de diferiți cercetători și poate fi repetată și confirmată atunci când este necesar. Deoarece urmărirea procesului științific potrivit cerințelor metodologice este singura modalitate de a realiza pentru a crea cunoștințe științifice pentru cercetători, cunoștințele metodologice devin mai importante. Figura 3 oferă o scurtă prezentare a subtiturilor metodologiei. Cu toate acestea, toate elementele metodologiei sunt mai detaliate.

Figura 3. Harta vizuală a componentelor tipice ale unei metodologii ( Paltridge & Starfield, 2007).

Figura 3 este o hartă vizuală a metodologiei de cercetare și prezintă componentele tipice ale metodologiei de cercetare. Această hartă îi îndrumă pe cercetători să înțeleagă pașii, metodele și strategiile din procesul de cercetare. De exemplu, elemente metodologice cum ar fi metodele de colectare a datelor, tehnicile de analiză, selecția participanților, metodele de eșantionare și liniile directoare etice sunt reprezentate în această hartă. Cercetătorii pot folosi această hartă pentru a crea un cadru conceptual atunci când își planifică propriile studii sau când doresc să înțeleagă abordările metodologice existente.

Selectarea metodei de cercetare adecvate este esențială pentru a răspunde scopului studiului și întrebărilor de cercetare. Designul cercetării este un plan pentru a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare. O metodă de cercetare este o strategie utilizată pentru a implementa acel plan. Designul și metodele cercetării sunt diferite, dar strâns legate, deoarece un design bun al cercetării asigură că datele pe care le obțineți vă vor ajuta să răspundeți mai eficient la întrebarea dvs. de cercetare.

Cercetarea calitativă este un mijloc de explorare și înțelegere a semnificației pe care indivizii sau grupurile îl atribuie unei probleme sociale sau umane. Procesul de cercetare implică întrebări și proceduri emergente, date colectate în mod obișnuit în cadrul participantului, analiza datelor construită în mod inductiv de la detalii la teme generale, iar cercetătorul face interpretări ale semnificației datelor. Raportul final scris are o structură flexibilă. Cei care se angajează în această formă de anchetă susțin un mod de a privi cercetarea care onorează un stil inductiv, un accent pe sensul individual și importanța redării complexității unei situații. Figura 4, adaptată după Creswell (2007), prezintă principalele proiecte de cercetare calitativă.

Figura 4 este adaptată din lucrarea lui Creswell (2007) și prezintă proiecte de cercetare calitativă de bază. Cercetarea calitativă este un instrument de explorare și înțelegere a semnificației pe care indivizii sau grupurile îl dau unei probleme sociale sau umane. Procesul de cercetare implică întrebări și proceduri emergente, datele sunt în general colectate în mediul participantului, analiza datelor are loc deductiv de la general la specific, iar cercetătorul interpretează semnificația datelor. Raportul final scris are o structură flexibilă. Participanții la acest tip de anchetă susțin un stil reducționist de anchetă, un accent pe sensul individual și o perspectivă care afirmă importanța reflectării complexității unei situații.

Cercetarea cantitativă este un mijloc de testare a teoriilor obiective prin examinarea relației dintre variabile. Aceste variabile, la rândul lor, pot fi măsurate, de obicei pe instrumente, astfel încât datele numerotate să poată fi analizate folosind proceduri statistice. Raportul final scris are o structură stabilită constând din introducere, literatură și teorie, metode, rezultate și discuții (Creswell, 2008). La fel ca cercetătorii calitativi, cei care se angajează în această formă de anchetă au ipoteze despre testarea teoriilor în mod deductiv, construirea de protecție împotriva părtinirii, controlul pentru explicații alternative și capacitatea de a generaliza și replica rezultatele. Figura 5 prezintă tipurile de metode de cercetare cantitativă. 

Figura 5 prezintă tipurile de metode de cercetare cantitativă. Cercetare descriptivă: își propune să explice fenomenele prin colectarea, organizarea, prezentarea și interpretarea datelor. Cercetare experimentală: își propune să manipuleze interacțiunea dintre variabile independente și dependente pentru a determina relații cauzale. Cercetare corelațională: își propune să evalueze relațiile dintre variabile, dar nu stabilește o relație cauzală. Cercetare cvasi-experimentală: În loc să ofere toate controalele cercetării experimentale, este efectuată cu un nivel de control puțin mai slab, deci este un tip de tranziție între cercetarea corelațională și cea experimentală. Cercetarea cantitativă este o modalitate de a testa teoriile obiective prin examinarea relației dintre variabile. Meta-analiza este o metodă statistică care își propune să reunească rezultatele unor studii similare într-un domeniu de cercetare și să ajungă la rezultate mai fiabile. Aceste variabile, la rândul lor, pot fi măsurate de obicei, de obicei pe instrumente, astfel încât datele numerice să poată fi analizate folosind proceduri statistice. Raportul final scris are o structură specifică constând din introducere, literatură și teorie, metode, rezultate și secțiuni de discuții.

Cercetarea prin metode mixte este o abordare a anchetei care combină sau asociază atât forme calitative cât și cantitative. Ea implică presupuneri filozofice, utilizarea abordărilor calitative și cantitative și amestecarea ambelor abordări într-un studiu. Astfel, este mai mult decât simpla colectare și analiza ambelor tipuri de date; implică, de asemenea, utilizarea ambelor abordări în tandem, astfel încât puterea generală a unui studiu să fie mai mare decât cercetarea calitativă sau cantitativă (Creswell & Plano Clark, 2007). În tabelul 6, Abeza , et. al. Tabelul lui (2015), modificat din studiile lui Creswell și Plano-Clark, conține caracteristicile principale ale diferitelor tipuri de proiecte de cercetare mixte și au fost date cerințele specifice ale acestora. Cercetătorii ar trebui să-și aleagă metodele de cercetare în funcție de natura cercetării lor, propriile tendințe de utilizare a datelor, alegerile de analiză și modul în care proiectează procesul. 

Tabelul 8. Proiecte de cercetare mixte

Sursa: Abeza , et. al. (2015).

Tabelul 8 conține principalele caracteristici și cerințe specifice ale diferitelor tipuri de proiecte mixte de cercetare. Cercetătorii ar trebui să aleagă metode de cercetare pe baza naturii studiului lor, a propriilor tendințe de utilizare a datelor, a alegerilor lor de analiză și a modului în care proiectează procesul. Tabelul acoperă proiecte de cercetare mixte secvențiale și simultane, perspectivele lor teoretice, calendarul, ponderarea și etapele de integrare. Aceste proiecte oferă cercetătorilor un cadru pentru planificarea și proiectarea studiilor lor și oferă soluții adaptate diferitelor nevoi de cercetare.

În cercetarea științifică, termeni precum populație, eșantion, grup de studiu sau participanți se referă la oameni, situații, gânduri sau obiecte asupra cărora se desfășoară cercetarea. În funcție de tipul de studiu care urmează să fie efectuat, de capacitatea dumneavoastră de a ajunge la populația la care veți lucra și de rezultatul pe care doriți să îl obțineți, tipul și dimensiunea populației pot varia. Astfel, identificarea populației și determinarea mărimii eșantionului este crucială pentru generalizare și validitate (Cohen, Manion și Morrison, 2013). De exemplu, într-un studiu cantitativ, populația ar putea include cadre universitare din diverse discipline și niveluri de carieră, dar în cadrul unui studiu calitativ, cercetătorul poate lucra cu un singur savant pentru a obține informații mai profunde din gândurile și experiențele sale specifice pe tema actuală de cercetare. De asemenea, în studiile calitative, cercetătorii ar trebui să ia „participanți” la studiile lor și să ia în considerare principalele trăsături ale participanților, gândurile, perspectivele... etc. întrucât diferite variabile afectează rezultatele studiului. Pe de altă parte, termenii populație, populație țintă și eșantion au caracteristici diferite. În figura 6 a fost dată clasificarea lui Creswell asupra lor.

Figura 6. Diferențele dintre populație, populație țintă sau cadru de eșantion și eșantion (Creswell, (2012).

În studiile academice, din cauza diverselor motive, cercetătorii nu sunt de obicei capabili să ajungă la întreaga populație de cercetare. Astfel, alegerea eșantionării corecte care să reprezinte cu succes întregul este crucială. Metodele de eșantionare se pot împărți în două părți, ca eșantionare aleatoare și nealeatorie (intenționată). Deși, în eșantionarea intenționată, cercetătorii selectează indivizi și locuri pentru a învăța sau înțelege fenomenul central în mod intenționat; în eșantionarea aleatorie ei selectează aleatoriu indivizi reprezentativi pentru a generaliza rezultatele de la acești indivizi la o populație (Creswell, 2009). Figura 7, vizualizați principalele metode de eșantionare în categoriile de eșantionare aleatoare și non-aleatorie.

Figura 7. Principalele metode de eșantionare (Academic Skills Kit, 2024).

Figura 7 prezintă principalele metode de eșantionare în categoriile de eșantionare aleatorie și non-aleatorie. Metodele de eșantionare includ diferite strategii pe care cercetătorii le folosesc pentru a selecta un eșantion reprezentativ dintr-o populație. Metodele de eșantionare aleatorie includ metode în care fiecare membru are o probabilitate egală de a fi selectat, în timp ce metodele de eșantionare non-aleatorie includ metode care ghidează selecția eșantionului pe baza unei anumite caracteristici a populației. Acest tabel oferă cercetătorilor îndrumări în alegerea unei metode de eșantionare adecvate și îi ajută să înțeleagă mai bine strategiile lor de eșantionare. De asemenea, aceste metode de eșantionare au unele avantaje și dezavantaje. În tabelul 9 pot fi văzute.

Tabelul 9. Avantajele și dezavantajele metodelor de eșantionare

Sursa: Kit de competențe academice (2024).

Tabelul 9 prezintă cinci metode de eșantionare diferite — Eșantionare aleatorie, Stratificată, Cluster, Sistematică și Convenință — fiecare cu avantaje și dezavantaje specifice. Eșantionarea aleatorie este simplă și imparțială, dar nu practică pentru populații mari și poate lipsi subgrupurile minoritare. Eșantionarea stratificată asigură reprezentarea proporțională și facilitează compararea subgrupurilor, dar necesită informații prealabile pentru a împărți populația. Eșantionarea în cluster reduce costurile concentrându-se pe un număr limitat de grupuri, deși este posibil să nu ofere un eșantion cu adevărat aleatoriu și poate fi mai puțin reprezentativă. Eșantionarea sistematică este ușor de implementat și se distribuie uniform în întreaga populație, dar poate introduce părtinire dacă modelul de eșantionare se aliniază cu un model populațional. În cele din urmă, eșantionarea convenabilă necesită mai puțin timp și reduce costurile prin utilizarea unui cadru de eșantionare accesibil, dar nu reprezintă bine populația, introducând o părtinire semnificativă. Fiecare metodă oferă compromisuri între ușurința de implementare, cost, eficiență în timp și potențialul de părtinire, făcând alegerea metodei să depindă de cerințele și constrângerile specifice ale studiului de cercetare.

În funcție de metoda de cercetare, pot fi utilizate diferite instrumente, cum ar fi sondaje, interviuri și observații. Standardizarea acestor instrumente este esențială pentru a asigura coerența (Bryman, 2016). Colectarea datelor poate fi împărțită în două tipuri ca metode de colectare a datelor primare și secundare. În timp ce în colectarea datelor primare, cercetătorii colectează singuri date în colectarea datelor secundare, ei folosesc datele colectate din surse publicate. Astfel, datele secundare au fost deja colectate de altcineva dintr-un alt motiv, dar aceste date pot fi folosite de alți cercetători în cercetările lor ( Taherdoost , 2021). În figura 8, au fost prezentate principalele caracteristici ale metodelor de colectare a datelor primare și secundare.

Figura 8. Metode primare și secundare de colectare a datelor ( Taherdoost , 2021).

Figura 8 prezintă caracteristicile cheie ale metodelor de colectare a datelor primare și secundare. Metodele primare de colectare a datelor reprezintă date colectate direct de către cercetători, în timp ce metodele secundare de colectare a datelor se referă la datele colectate anterior.

Asigurarea validității și a fiabilității este crucială pentru credibilitatea studiului dvs. Pentru aspectele cantitative pot fi folosite teste statistice de fiabilitate, în timp ce pentru aspectele calitative pot fi folosite tehnici precum triangularea (Lincoln & Guba, 1985).

Alfa-ul lui Cronbach ar putea fi utilizat pentru a măsura fiabilitatea chestionarului, în timp ce validitatea datelor calitative ar putea fi evaluată prin verificări ale membrilor.

Pentru a asigura încrederea cercetării calitative, ar trebui furnizate patru criterii principale precum credibilitatea , transferabilitatea , fiabilitatea și confirmabilitatea (Stahl și King, 2020). Toți cercetătorii lucrează pe cercetare calitativă, ar trebui să demonstreze că au implementat toate fazele de proiectare a cercetării în conformitate cu aceste criterii. Aceste criterii pot fi rezumate în tabelul 10.

Tabelul 10. Patru criterii principale de încredere

Sursa: Stahl și King (2020).

Tabelul 10 rezumă cele patru criterii de bază pe care cercetătorii le aplică pentru încredere în cercetarea calitativă. Aceste criterii: este definit ca credibilitate, transferabilitate, fiabilitate și confirmabilitate. Credibilitatea urmărește să determine cât de consecvente sunt constatările cu realitatea, iar acest lucru poate fi realizat prin diferite procese de triangulare, cum ar fi triangularea datelor, investigatorului, teoretică și de mediu. Transferabilitatea se referă la capacitatea de a transfera modele și descrieri de la un studiu la altul. Fidibilitatea urmărește să se asigure că cercetătorul este o sursă de încredere în crearea datelor, iar informațiile sunt schimbate sau evaluate cu colegii pentru a crește fiabilitatea. Confirmabilitatea urmărește să potrivească cercetarea calitativă cu realitatea obiectivă cât mai mult posibil, iar cercetătorii se străduiesc să-și continue cercetările în ceea ce privește acuratețea și precizia.