Datee calitative sunt informații non-numerice, care sunt furnizate în interviuri aprofundate, jurnale, note antropologice de teren, răspunsuri la întrebări deschise, înregistrări audio-vizuale și imagini. Analiza calitativă este analiza datelor bazate pe limbaj colectate. Potrivit lui Thorne (2000), analiza unor astfel de date este cea mai complexă și misterioasă dintre toate fazele unui proiect calitativ și cea care primește cea mai puțin atentă discuție din literatură. O analiză calitativă, indiferent de tipul ales, reduce volumul textului colectat, identifică și grupează categoriile împreună și caută o înțelegere în spatele lor (Bengtsson, 2016, p. 8). Este înțelegerea diferitelor aspecte ale vieții sociale care sunt adesea subiective, cum ar fi opiniile oamenilor, atitudinea, motivațiile și motivele pentru a face ceva.

Analiza calitativă a datelor durează mult mai mult decât analiza cantitativă a datelor, deoarece a necesitat ca cercetătorul să citească și să recită textul liber înainte de a se baza pe informații. Acesta oferă răspunsurile la întrebările "De ce" și "Cum". De asemenea, necesită ca cercetătorul să se pună între paranteze și să încerce să vadă lucrurile din perspectiva altei persoane. Deși convingerile personale și prejudecățile cercetătorului nu pot fi eliminate în totalitate, ele pot și ar trebui să fie minimizate, iar acest lucru se poate face prin triangularea datelor. Triangulația implică utilizarea mai multor surse de date, teorii, metode sau investigatori pentru a spori validitatea și fiabilitatea cercetării, dar și pentru a obține o perspectivă mai nuanțată și holistică (Figura 1).

• Triangulația metodologică combină metode de cercetare pentru a aborda aceeași întrebare de cercetare pentru a evita prejudecățile și defectele asociate cu utilizarea unei singure metode de cercetare.
• Triangularea datelor implică mai multe surse de date, adică date colectate în diferite spații, timpuri și oameni.
• Triangularea teoriei presupune utilizarea mai multor abordări teoretice în răspunsul la întrebările de cercetare, asigurându-se astfel că subiectul este înțeles din perspective diferite și diferențele dintre date sunt reconciliate.
• Triangulația investigatorului implică mai mulți cercetători sau observatori care colectează, procesează și analizează datele separat.

Triangulația ajută la îmbunătățirea validității cercetării, oferă o imagine mai vie sau o înțelegere completă a problemei de cercetare și asigură credibilitatea, adică faptul că datele reflectă realitatea. Cu toate acestea, are și unele dezavantaje, deoarece este un proces consumator de timp, care poate fi costisitor, deoarece implică lucrul cu o echipă interdisciplinară și se poate întâmpla să obțină date contradictorii din diferite surse.

Există diferite abordări ale analizei datelor calitative care vizează identificarea modelelor și tendințelor și formularea de informații. Alegerea lor depinde de numeroși factori, cum ar fi: tipul de date colectate, contextul în care au fost colectate datele, cunoștințele de bază ale cercetătorului pe tema cercetată, dacă scopul este de a formula o teorie din date sau de a aplica teoriile existente la date.

Există șase tipuri principale de abordări de analiză calitativă. Acestea includ: analiza conținutului, analiza narativă, analiza tematică, analiza cadrului, analiza discursului și analiza teoriei fundamentate.

REFERINŢE

Bengtsson, M. (2016). Cum să planificați și să efectuați un studiu calitativ folosind analiza de conținut. Nursing Plus Open, 2, 8–14.

Thorne, S. (2000). Analiza datelor în cercetarea calitativă. Asistență medicală bazată pe dovezi, 3, 68–70.