Măsurarea este procesul de caracterizare sau cuantificare sistematică a informațiilor despre oameni, evenimente, idei sau obiecte de interes. Științele sociale au făcut progrese semnificative în măsurarea credințelor, cunoștințelor, atitudinilor și valorilor care stau la baza oamenilor prin abordări de scalare științifică și chestionare și scale bine concepute. Aceste instrumente îi ajută pe cercetători să acceseze gândurile și punctele de vedere ale respondenților și să înțeleagă punctele de vedere ale persoanei sau grupului sub observație. Scalele de evaluare sunt versiuni oficializate ale chestionarelor care folosesc mai mulți itemi pentru a triangula sau a ajuta la definirea unui concept. Scalele sunt mai adecvat utilizate pentru a măsura atitudinile, valorile sau dispozițiile personalității, deoarece folosesc mai multe elemente pentru a reflecta punctul de vedere conform căruia atitudinile sau credințele oamenilor nu sunt definite în mod singular (Crano și colab., 2014; Hair și colab., 2021; Leavy, 2022). ) .
Construirea unor elemente eficiente ale chestionarului se aplică și dezvoltării la scară. Câteva lucruri care trebuie evitate atunci când construiți întrebări ale sondajului includ întrebări dublu, întrebări dublu negative, întrebări formulate negativ, întrebări părtinitoare sau directoare, întrebări cu presupuneri încorporate, abrevieri, argou și contracții, fraze ambigue și întrebări care solicită respondenților să amintiți-vă informații dintr-un interval de timp nerealist.
Măsurarea la scară implică atribuirea unui set de descriptori de scară pentru a reprezenta gama de răspunsuri posibile la o întrebare despre un anumit obiect sau construct. Măsurarea la scară atribuie grade de intensitate răspunsurilor, numite în mod obișnuit puncte de scară. Există patru niveluri de scară de bază: nominal, ordinal, interval și raport (Tab. 5).
Scalele nominale sunt cele mai de bază și mai puțin puternice modele de scară, solicitând respondenților doar să furnizeze un anumit descriptor ca răspuns. Răspunsurile nu conțin un nivel de intensitate, așa că clasarea răspunsurilor este imposibilă. Scalele nominale permit doar cercetătorului să clasifice răspunsurile în subseturi care se exclud reciproc, care nu au distanțe între ele.
Scalele ordinale le permit respondenților să exprime magnitudinea relativă între răspunsurile la o întrebare, iar răspunsurile pot fi ordonate în ordine ierarhică. Cercetătorul poate determina relații între reacții, cum ar fi „mai mare decât/mai puțin decât”, „mai mare decât/mai mic decât”, „mai des/mai puțin des”, „mai important/mai puțin important” sau „mai favorabil/mai puțin favorabil”. " Calculele matematice cu scale ordinale includ modul, mediana, distribuțiile de frecvență și intervalele, dar nu pot determina diferența absolută dintre clasamente.
Scalele de interval pot măsura diferența absolută dintre punctele scalei. Intervalele dintre numerele scalei ne spun cât de departe sunt obiectele măsurate pe un anumit atribut. Această abordare ne permite să comparăm diferite niveluri ale oricărui atribut. Dincolo de mod și mediană, cercetătorii pot calcula media și abaterea standard a răspunsurilor respondenților pentru scalele de intervale. Cercetătorii pot raporta constatări nu numai despre diferențele ierarhice (mai bune decât sau mai rele decât), ci și despre diferențele absolute dintre date.
Scalele de raport sunt scara de cel mai înalt nivel, deoarece permit cercetătorului să identifice diferențele absolute dintre fiecare punct de scară și să facă comparații absolute între răspunsuri. Scalele de raport sunt concepute pentru a permite ca răspunsul „adevărat zero natural” sau „adevărat stare de nimic” să fie un răspuns valid la o întrebare. În general, scalele de proporții cer respondenților să furnizeze o anumită valoare numerică ca răspuns, indiferent dacă este utilizat un set de puncte de scară. Pe lângă mod, mediană, medie și abatere standard, se pot compara niveluri.
Este important să se ia în considerare natura variabilelor studiate atunci când se selectează nivelul adecvat de măsurare pentru cercetare. Figura 9 oferă un ghid util pentru cercetători pentru a determina nivelul de măsurare care este cel mai potrivit pentru studiul lor particular. Luând în considerare cu atenție caracteristicile variabilelor în cauză, cercetătorii se pot asigura că datele lor sunt măsurate corect și adecvat, ceea ce duce la descoperiri mai valide și mai fiabile.
