CAPITOLUL 2. MODELE DE CERCETARE PRIN METODE MIXTE

„Cercetarea cu metode mixte este tipul de cercetare în care un cercetător sau o echipă de cercetători combină elemente ale abordărilor de cercetare calitativă și cantitativă (de exemplu, utilizarea punctelor de vedere calitative și cantitative, colectarea datelor, analiză, tehnici de inferență) în scopuri largi de amploare și profunzime. de înțelegere și coroborare” (Johnson et al. 2007, p. 123) .

Cercetarea cu metode mixte câștigă popularitate în științele sociale, deoarece combină punctele forte ale cercetării cantitative și calitative pentru a aborda problemele sociale complexe, pe care nici abordările calitative și nici cantitative nu le pot aborda în mod corespunzător, în timp ce utilizarea lor combinată oferă o înțelegere extinsă a cercetării. probleme (Creswell, 2009, p. 188). Deci, un proiect de metode mixte este caracterizat prin combinarea a cel puțin o componentă de cercetare calitativă și una cantitativă ( Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 108).

Morse ( 1991 ) a stabilit un sistem de notație cu metode mixte utilizat în mod obișnuit, în care componentele sunt marcate ca qual și quan (sau QUAL și QUAN pentru a sublinia primatul) pentru cercetarea calitativă și respectiv cantitativă. Semnul plus (+) se referă la implementarea concomitentă a componentelor, iar săgeata (→) se referă la implementarea secvențială a componentelor. Pentru a asigura echitatea ambelor tradiții de cercetare, fiecare abreviere conține un număr egal de litere, adică patru ( Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 108).

Câteva caracteristici primare care ar trebui luate în considerare în timpul procesului de proiectare a metodelor mixte includ următoarele: scopul amestecării, impulsul teoretic, momentul, punctul de integrare, utilizarea tipologică și gradul de complexitate ( Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 109).

Scop: scopul general al unui proiect de metode mixte este de a extinde și consolida concluziile unui studiu, aducând astfel o contribuție la literatura existentă. Un studiu de cercetare cu metode mixte ar trebui să fie de o calitate suficientă pentru a răspunde întrebărilor de cercetare și pentru a obține „legitimarea validării multiple” (Johnson & Christensen, 2017) prin îndeplinirea combinației relevante de validități cantitative, calitative și mixte ale metodelor în fiecare studiu de cercetare. Pe baza unei analize a modelelor de metode mixte, Green, Caracelli și Graham (1989) au propus o clasificare a scopurilor, care este încă populară, și include după cum urmează:

• triangulare – căutarea convergenței, coroborării, corespondenței rezultatelor diferitelor metode;
• complementaritate – căutarea elaborării, ameliorării, ilustrației, clarificării rezultatelor dintr-o metodă cu rezultatele din cealaltă metodă;
• dezvoltare – încercarea de a utiliza rezultatele unei metode pentru a ajuta la dezvoltarea sau informarea celeilalte metode în ceea ce privește eșantionarea, implementarea, deciziile de măsurare;
• inițiere – căutarea de a descoperi paradoxul și contradicția, noi perspective ale cadrelor, reformularea întrebărilor și rezultatelor dintr-o metodă cu întrebări sau rezultate din cealaltă metodă;
• extindere – căutarea de a extinde amploarea și gama de anchetă prin utilizarea diferitelor metode pentru diferite componente de anchetă ( Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 110).

Este important ca un cercetător să înceapă un studiu cu cel puțin o întrebare de cercetare și apoi să analizeze cu atenție care sunt scopurile amestecării. Se pot folosi metode mixte pentru a examina diferite aspecte ale unei singure întrebări de cercetare sau se pot folosi întrebări de cercetare calitative și cantitative separate, dar conexe . Cu toate acestea, amestecarea metodelor, metodologiilor și/sau paradigmelor va ajuta la răspunsul la întrebările de cercetare și la îmbunătățirea unui design de studiu mai de bază. Informații mai complete și mai bogate vor fi obținute într-un studiu cu metode mixte.

Drive teoretic : cercetarea prin metode mixte poate avea trei motive diferite, așa cum au fost formulate de Johnson și colab. (2007):

• cercetarea cu metode mixte calitative dominante (sau condusă calitativ) este tipul de cercetare mixtă în care se bazează pe o viziune calitativă a procesului de cercetare, recunoscând în același timp că adăugarea de date și abordări cantitative este probabil să beneficieze proiectul de cercetare.
• cantitativ cercetarea prin metode mixte dominante (sau condusă cantitativ) este tipul de cercetare mixtă în care se bazează pe o viziune cantitativă a procesului de cercetare, recunoscând în același timp că adăugarea de date și abordări calitative este probabil să beneficieze proiectul de cercetare.
• zona din jurul centrului continuumului (calitativ-cantitativ), adică statutul egal , este convenabilă pentru persoana care se autoidentifică ca cercetător de metode mixte. Acest cercetător ia ca punct de plecare logica și filosofia cercetării cu metode mixte. Aceste metode mixte de cercetători sunt probabil să creadă că datele și abordările calitative și cantitative vor adăuga perspective în majoritatea, dacă nu toate, întrebările de cercetare. Cercetarea cu statut egal este cel mai ușor efectuată atunci când o echipă de cercetare este compusă din cercetători cu metode calitative, cantitative și mixte, care interacționează continuu și efectuează un studiu pentru a aborda un obiectiv superior (Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 113) .

Timing: are două aspecte: simultaneitatea și dependența (Guest, 2013). Simultaneitate formează baza distincției dintre proiectele concurente și cele succesive. Într-un proiect secvenţial , componenta cantitativă o precede pe cea calitativă sau invers. Într-un proiect concurent , ambele componente sunt executate (aproape) simultan. În notația lui Morse (1991), concurența este indicată prin „+” între componente (ex. QUAL + quan ), în timp ce secvențialitatea este indicată cu „ → ” (QUAL → quan ). Este posibilă colectarea simultană a datelor interviurilor și a datelor sondajului dintr-o singură anchetă și, în acest caz, activitățile de cercetare ar fi concurente. De asemenea, este posibil să se efectueze interviuri după ce datele sondajului au fost colectate (sau invers), iar în acest caz, activitățile de cercetare sunt efectuate secvenţial. Al doilea aspect al sincronizarii este dependența . Două componente ale cercetării sunt dependente dacă implementarea celei de-a doua componente depinde de rezultatele analizei datelor din prima componentă. Două componente de cercetare sunt independente dacă implementarea lor nu depinde de rezultatele analizei datelor din cealaltă componentă. Un cercetător poate alege adesea dacă să efectueze analize de date în mod independent sau nu. Un cercetător poate analiza în mod independent datele interviurilor și datele chestionarului dintr-o singură anchetă și, în acest caz, activitățile de cercetare ar fi independente. De asemenea, este posibil să lăsăm întrebările interviului să depindă de rezultatele analizei datelor din chestionar (sau invers), iar în acest caz, activitățile de cercetare sunt efectuate în mod dependent. Este la latitudinea cercetătorului să determine dacă un design dependent de concurență, un design independent de concurență, un proiect dependent de secvențial design, sau un design secvenţial-independent este necesar pentru a răspunde unei anumite cercetări întrebare sau set de întrebări de cercetare într-o situație dată.

Punct de integrare: fiecare studiu cu metode mixte adevărate are cel puțin un punct de integrare numit punct de interfață de către Morse și Niehaus (2009) și Guest (2013), la care componentele calitative și cantitative sunt reunite. A avea unul sau mai multe puncte de integrare este caracteristica distinctivă a unui design bazat pe mai multe componente. În acest moment componentele sunt „amestecate” și, prin urmare, eticheta „proiecte cu metode mixte”. Cu toate acestea, termenul „amestecare” este înșelător, deoarece componentele nu sunt pur și simplu amestecate, ci trebuie să fie integrate cu foarte multă atenție. Determinarea unde va fi punctul de integrare și cum vor fi integrate rezultatele, este o decizie importantă, dacă nu cea mai importantă, în proiectarea cercetării cu metode mixte (Schoonenboom & Johnson, 2017, p. 115) . Câteva modalități principale de integrare a componentelor sunt următoarele:

• îmbinarea celor două seturi de date,
• conectarea de la analiza unui set de date la colectarea unui al doilea set de date,
• încorporarea unei forme de date într-un design sau o procedură mai mare și
• folosind un cadru (teoretic sau program ) pentru a lega împreună seturile de date (Creswell & Clark, 2011, p. 76).

Creswell (2009) oferă explicația a șase proiecte principale de metode mixte utilizate în mod obișnuit, care includ după cum urmează:

Design explicativ secvenţial 

Se adresează cercetătorului cu o puternică înclinație cantitativă. Colectarea și analiza cantitativă a datelor sunt urmate de colectarea și analiza calitativă a datelor, care se bazează pe rezultatele rezultatelor cantitative inițiale. Este de obicei folosit atunci când rezultate neașteptate apar din analizele cantitative, iar colectarea datelor calitative servește la examinarea rezultatelor surprinzătoare în mai multe detalii. Este ușor de implementat deoarece pașii se încadrează în etape separate și, prin urmare, este ușor de descris și raportat.

Design explorator secvenţial

În primul rând, datele calitative sunt colectate și analizate , urmate de o colectare și o analiză cantitativă a datelor care se bazează pe rezultatele primei faze, calitative. Datele și rezultatele cantitative ajută la interpretarea constatărilor calitative, dar scopul este de a explora inițial un fenomen. Este adecvat atunci când se testează elemente ale unei teorii emergente rezultate din faza calitativă, precum și pentru a generaliza constatările la diferite eșantioane sau atunci când un instrument trebuie dezvoltat.

Design transformator secvenţial

Este un proiect în două faze, dar cu o lentilă teoretică, cum ar fi genul sau rasa, care se suprapune procedurilor secvențiale. Faza inițială poate fi calitativă sau cantitativă și este urmată de a doua fază, de asemenea calitativă sau cantitativă, care se bazează pe faza anterioară. Lentila teoretică modelează întrebarea de cercetare care vizează explorarea unei probleme și ghidează studiul.

Modelele secvenţiale sunt prezentate vizual în Figura 5.

Cercetătorul colectează concomitent atât date cantitative, cât și calitative, apoi compară cele două baze de date pentru a determina dacă există o convergență, o diferență sau o combinație a celor două. Acest model folosește în general metode cantitative și calitative separate ca mijloc de a compensa punctele slabe inerente unei metode cu punctele forte ale celeilalte (sau dimpotrivă, puterea uneia se adaugă la puterea celeilalte). Amestecarea în timpul acestei abordări, întâlnită de obicei într-o secțiune de interpretare sau discuție, constă în îmbinarea efectivă a datelor (adică transformarea unui tip de date în celălalt tip de date, astfel încât acestea să poată fi comparate cu ușurință) sau integrarea sau compararea rezultatelor a două baze de date una lângă alta într-o discuție. Colectarea concomitentă a datelor are ca rezultat o perioadă mai scurtă de timp de colectare a datelor în comparație cu cea din abordările secvențiale, deoarece atât datele calitative, cât și cele cantitative sunt adunate în același timp la locul de cercetare. Acest model are, de asemenea, o serie de limitări. Este nevoie de mare efort și expertiză pentru a studia în mod adecvat un fenomen cu două metode separate. De asemenea, poate fi dificil să compari rezultatele a două analize folosind forme diferite de date.

Atât datele calitative, cât și cele cantitative sunt colectate simultan, dar această abordare are o metodă primară care ghidează proiectul și o bază de date secundară care oferă un rol de sprijin în proceduri. Având o prioritate mai mică, metoda secundară (calitativă sau cantitativă) este încorporată sau imbricată în metoda predominantă (calitativă sau cantitativă). Amestecarea datelor din cele două metode se face adesea pentru a integra informațiile și a compara o sursă de date cu cealaltă, de obicei realizată în secțiunea de discuții a unui studiu. Cu toate acestea, este posibil ca datele să nu fie comparate, ci să se afle unul lângă altul ca două imagini diferite care oferă o evaluare globală compozită a problemei. Acesta ar fi cazul când cercetătorul folosește această abordare pentru a evalua diferite întrebări de cercetare sau diferite niveluri într-o organizație.

Este ghidat de utilizarea de către cercetător a unei perspective teoretice specifice, precum și de colectarea concomitentă a datelor atât cantitative, cât și calitative. Această perspectivă se poate baza pe ideologii precum teoria critică, advocacy, cercetare participativă sau un cadru conceptual sau teoretic. Această perspectivă se reflectă în scopul sau întrebările de cercetare ale studiului. Este forța motrice din spatele tuturor alegerilor metodologice, cum ar fi definirea problemei, identificarea designului și a surselor de date, analizarea , interpretarea și raportarea rezultatelor. Alegerea unui model concurent, fie că este vorba de triangulare sau de design încorporat, este făcută pentru a facilita această perspectivă.

Modelele concurente sunt prezentate vizual în Figura 6.

Creswell, J. W. (2009). Research design qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage.

Greene, J. C., Caracelli, V. J., & Graham, W. F. (1989). Toward a conceptual framework for mixed-method evaluation designs. Educational Evaluation and Policy Analysis, 11(3), 255–274.

Guest, G. (2013). Describing mixed methods research: An alternative to typologies. Journal of Mixed Methods Research, 7(2), 141–151.

Johnson, R. B., & Christensen, L. B. (2017). Educational Research: Quantitative, qualitative, and mixed approaches. Sage.

Morse J. M. (1991). Evaluating qualitative research. Qualitative Health Research, 1(3), 283–286.

Morse J. M. & Niehaus, L. (2009). Mixed method design: Principles and procedures. Left Coast Press Inc.

Schoonenboom, J., & Johnson, R. B. (2017). How to construct a mixed methods research design. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 69(2), 107–131.