EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


NEXT TOPIC

Modulul 1: Introducere în R și import/manipulare de date




Scatterplots: dezvăluirea relațiilor


Scatterploturile sunt de neprețuit atunci când trebuie să înțelegeți relațiile dintre două variabile continue. Ele vă permit să vizualizați modul în care modificările unei variabile o afectează pe cealaltă. În ggplot2, crearea graficelor de dispersie este un proces simplu. Veți specifica datele, veți mapa variabilele la proprietăți estetice (cum ar fi poziția pe axele x și y) și veți adăuga puncte sau alte geometrii pentru a reprezenta datele.

Locurile de bar sunt o alegere fantastică pentru a compara categorii sau grupuri. Ele sunt utilizate în mod obișnuit pentru afișarea numărului sau proporțiilor de date categorice. Puteți crea atât diagrame cu bare verticale, cât și orizontale, în funcție de preferințele dvs. În ggplot2, crearea graficelor cu bare este intuitivă și foarte personalizabilă. Puteți controla aspectul barelor, etichetelor axelor și culorilor pentru a vă transmite în mod eficient datele.

Graficele liniare sunt alegerea dvs. atunci când doriți să vizualizați tendințele și schimbările în timp. Aceste grafice sunt deosebit de utile pentru datele din seria temporală sau orice date care au o secvență naturală. În ggplot2, crearea de grafice cu linii este atât simplă, cât și foarte personalizabilă. Puteți trasa mai multe linii pe același grafic, puteți personaliza tipurile și culorile liniilor și puteți adăuga etichete și adnotări informative.

Până la încheierea acestui modul, veți avea o înțelegere solidă a modului de a crea diagrame de dispersie, diagrame cu bare și grafice cu linii folosind ggplot2. Abilitățile dobândite aici vă vor permite să explorați vizual și să vă comunicați datele în mod eficient. Vizualizarea datelor este un limbaj universal care transcende granițele disciplinare, iar competența dvs. în crearea de vizualizări convingătoare și informative va fi un atu valoros în călătoria dvs. de analiză a datelor.

Acest modul oferă baza pentru utilizarea competentă a R și RStudio, dând posibilitatea participanților să-și înceapă călătoria în analiza, manipularea și vizualizarea datelor.