Regresia liniară simplă: este folosită atunci când doriți să înțelegeți relația dintre două variabile, una ca predictor (variabilă independentă) și cealaltă ca răspuns (variabilă dependentă). De exemplu, evaluarea relației dintre numărul de ore studiate și scorurile la examene.
Regresia liniară multiplă: Această metodă vă permite să examinați relația dintre variabila răspuns și variabilele predictoare multiple. Este ideal pentru situațiile în care rezultatul depinde de mai mult de un factor. De exemplu, estimarea venitului unei persoane pe baza educației sale, a anilor de experiență și a vârstei.
