Setul de instrumente al călătorului în timp: lubrifiat
Datele legate de timp pot fi o provocare pentru a lucra, dar cu pachetul de lubrifiat , puteți gestiona cu ușurință datele și orele în R (Spinu și colab., 2021). Participanții vor dobândi experiență în manipularea și analiza datelor temporale, deschizând o nouă dimensiune în analiza datelor.
Setul de instrumente al călătorului în timp: lubrifiat
Lucrul cu date legate de timp poate fi o provocare, dar pachetul de lubrifiat din R îl face semnificativ mai ușor (Spinu și colab., 2021). Oferă funcții pentru analizarea, formatarea și manipularea datelor de dată și oră. Iată cum puteți utiliza lubrifiatul :
Instalare și încărcare lubrifiat
Dacă nu ați făcut-o deja, instalați pachetul de lubrifiant și încărcați-l în mediul dvs. R.
install.packages (" lubrifiat ")
bibliotecă ( lubridată )
Analizarea Datelor
lubridate vă permite să analizați șiruri de caractere în obiecte dată folosind funcții precum ymd ( ) (an, lună, zi) sau dmy () (zi, lună, an). De exemplu:
șir_date <- "2022-12-31"
data <- ymd ( șir_date )
Aritmetica datei
Puteți efectua diverse operații asupra obiectelor date, cum ar fi calcularea intervalelor de timp, adăugarea sau scăderea zilelor și găsirea diferenței dintre două date.
astăzi <- ymd ( "2023-03-15")
data_futură <- astăzi + zile ( 30)
time_difference <- difftime ( data_futură , astăzi)
Extragerea componentelor
lubridate vă permite să extrageți componente specifice din obiectele date, cum ar fi anul, luna, ziua, ora, minutul și secunda.
an la zi)
luna (azi)
Formatarea Datelor
Puteți formata obiectele date în șiruri personalizate pentru prezentare.
format ( azi, format = "%B %d, %Y")
Se ocupă de fusurile orare
Pachetul gestionează, de asemenea, fusurile orare și ora de vară, asigurând calcule temporale precise pe diferite fusuri orare.
lubridate este un set de instrumente neprețuit pentru orice analist de date sau cercetător care lucrează cu date temporale, deoarece simplifică sarcinile adesea complexe asociate cu analiza seriilor temporale și manipularea datelor.
Prin stăpânirea personalizării în ggplot2 și gestionarea eficientă a datelor legate de timp cu lubrifiat , veți fi bine echipat pentru a crea vizualizări sofisticate și a gestiona eficient datele temporale.
