Alegerea măsurilor de efect și calculul estimărilor efectului

Higgins şi colab. (2023) iau în considerare patru puncte cheie în acest sens:

1. În calitate de autori de recenzie, cercetătorii vor întâlni probabil diferite tipuri de date privind rezultatele în munca dvs. Acestea includ date dihotomice, continue, ordinale, de numărare sau de rată și de timp până la eveniment. Familiarizând aceste tipuri, vă puteți îmbunătăți înțelegerea procesului de cercetare și vă puteți simți mai împuternicit.
2. Când se compară datele privind rezultatele între două grupuri de intervenție („măsuri de efect”), există multe metode pentru fiecare tip de date. Comparațiile rezultatelor binare pot utiliza un raport de risc, un raport de șanse, o diferență de risc sau un număr necesar pentru a trata. Rezultatele continue, pe de altă parte, pot fi comparate folosind o diferență de medie sau o diferență de medie standardizată. Această diversitate de metode îmbogățește înțelegerea de către cercetători a procesului de cercetare.
3. Măsurile de efect sunt de două tipuri: măsuri de raport (raportul de risc și raportul de șanse) sau măsurile de diferență (cum ar fi diferența de medie și diferența de risc). Măsurile raportului sunt de obicei analizate folosind o scară logaritmică.
4. Informațiile obținute din rapoartele de cercetare ar putea necesita convertirea într-un format consistent sau utilizabil pentru analiză.