În efectuarea meta-analizelor, este imperativ să aveți o înțelegere cuprinzătoare a subiectului. Acest lucru poate presupune implicarea în cercetare primară, autorul unei revizuiri exhaustive a literaturii narative sau demonstrarea unei experiențe pedagogice extinse. În cazul în care apare nevoia unui coautor din subdomeniu, este esențial să angajați un colaborator cu expertiză similară. Dacă există o meta-analiză pe această temă, este de sarcina cercetătorului să susțină valoarea adăugată a meta-analizei lor. Acest lucru poate depinde de factori precum absența unei acomodații pentru părtinirea publicării sau eterogenitatea în meta-analiză originală. Simpla proliferare de noi studii primare nu este suficientă ca justificare (Irsova et al., 2023).
În plus, este imperativ să se arate un progres metodologic substanțial față de meta-analiză originală. Actualizările superficiale sunt cel mai bine lăsate ca exerciții pedagogice sau în domeniul inteligenței artificiale. Cu toate acestea, excepții de la aceste linii directoare pot fi justificate atunci când progresele semnificative în abordările și metodologiile de cercetare au pus la îndoială robustețea constatărilor meta-analitice anterioare. În plus, schimbările structurale din cadrul societăților ar fi putut face ca mărimile efectelor anterioare să fie nereprezentative.
Pe baza cunoștințelor dvs. despre subiect, adunați o listă cu cinci studii primare pe care trebuie să le includeți în meta-analiză. Puteți înrola un model lingvistic mare pentru a vă asigura că ați selectat cele mai importante cinci studii. Dar aveți grijă să vă bazați prea mult pe inteligența artificială, deoarece modelele actuale oferă adesea rezultate incorecte; verificați întotdeauna și prioritizați expertiza dvs. Apoi, proiectați-vă interogarea principală de căutare folosind Google Academic. Preferăm Google Scholar altor baze de date, deoarece include toate lucrările care au apărut online și vă permite să parcurgeți textul integral al lucrărilor, nu doar titlul, rezumatul și cuvintele cheie. Această flexibilitate în proiectarea interogărilor de căutare vă permite să vă adaptați căutarea la nevoile dvs. specifice. Utilizarea unei singure interogări principale pentru o bază de date universală face mai ușor pentru alți cercetători să reproducă meta-analiză. Amintiți-vă că algoritmii Google Scholar pot fi modificați, așa că, în funcție de subiectul dvs., ar putea fi benefic să utilizați o bază de date suplimentară pentru a vă consolida abordarea. Utilizați diferite combinații ale cuvintelor cheie utilizate în studiile primare. Veți ști că interogarea dvs. este suficient de bine pregătită dacă cele mai importante cinci studii primare identificate mai sus sunt printre primele rezultate. Petreceți câteva zile pentru reglarea fină a interogării (îmbunătățirea procentului de studii primare extrem de relevante returnate printre primele 50 de accesări) și acordați atenție sintaxei de căutare corecte.
Fig. 4 descrie standardul PRISMA pe care îl puteți folosi pentru a vă ghida căutarea și selecția, precum și pentru a vă raporta rezultatele (Haddaway et al., 2022; Kaufmann & Reips, 2024) .
