Scoping: Rafinarea întrebărilor și a criteriilor de căutare; Selectarea măsurării mărimii efectului

Uneori, dacă sunteți încrezător că majoritatea studiilor se vor limita la câteva surse cheie, este posibil să căutați doar un set limitat de reviste. Așa s-au făcut aproape toate sintezele cercetării înaintea bazelor de date online. Nimeni nu mai folosește această abordare din cauza exploziei accesibilității datelor (cel puțin pentru cei cu acces la reviste științifice). Cu toate acestea, dacă să se aprofundeze în surse nepublicate sau „gri” rămâne important (Gurevitch și colab., 2018; Koricheva și colab., 2013).

Amintiți-vă că în timpul unei căutări de scoping, încercați să găsiți doar câteva studii sau să obțineți o estimare preliminară a efectului mediu. Principalele obiective sunt:

1. Luați în considerare estimarea cantității de date disponibile pentru a vă ajuta să luați decizii informate cu privire la extinderea sau concentrarea întrebărilor de studiu. Acest lucru poate face cu adevărat o diferență în cercetarea dvs.
2. Descoperiți ce factori variază între studiile pe care le puteți codifica ca potențiali moderatori.
3. Decideți ce criterii marchează un studiu ca fiind irelevant (de exemplu, dacă căutarea dvs. identifică 2000 de lucrări de citit în întregime, va trebui să luați unele decizii de excludere în funcție de titlu, rezumat și locul publicării);
4. Descoperiți ce criterii trebuie să îndeplinească fiecare studiu potențial relevant înainte de a încerca să extrageți o dimensiune a efectului.
5. Stabiliți formatul formularului/foii de calcul de extragere a datelor și
6. Decideți cele mai potrivite măsuri de rezultat (dimensiunile efectului).

Această ultimă decizie va depinde adesea de dacă datele sunt raportate ca o relație între două variabile continue, caz în care mărimea efectului r este cea mai populară alegere în ecologie și evoluție. Alternativ, decizia poate implica compararea a două grupuri, caz în care există o gamă de opțiuni în funcție de dacă variabila de răspuns este discretă sau continuă. Uneori, este cel mai simplu să se efectueze meta-analize separate, împărțind studiile în funcție de dimensiunea cea mai adecvată a efectului.