EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


NEXT TOPIC

Modulul 1: Înțelegerea scalelor psihologice




Distincția între diferitele tipuri de scale psihologice




Cântare Likert, numite după creatorul lor, Rensis Likert, sunt unul dintre cele mai frecvent utilizate și versatile tipuri de cântare psihologice. Aceste scale sunt concepute pentru a măsura intensitatea sau puterea acordului sau a dezacordului cu o afirmație sau o serie de afirmații, permițând respondenților să-și exprime atitudinile, opiniile și percepțiile de sine pe o scară numerică. Scalele Likert oferă un mijloc practic și simplu de colectare a datelor și au găsit o utilizare pe scară largă în domenii precum psihologia, educația, marketingul și multe altele. În această secțiune, vom explora esența scalelor Likert, aplicațiile lor și semnificația lor în cercetarea psihologică.

Un item Likert clasic prezintă de obicei respondenților o serie de afirmații sau întrebări, fiecare însoțită de o scală numerică reprezentând grade de acord sau dezacord. Respondenților li se cere apoi să indice nivelul lor de acord sau dezacord cu fiecare afirmație, selectând punctul corespunzător de pe scară. Răspunsurile la aceste itemi sunt ulterior însumate pentru a crea un scor care reflectă poziția respondentului asupra trăsăturii sau constructului măsurat.

De exemplu, luați în considerare următorul item Likert: „Pe o scară de la 1 la 5, vă rugăm să indicați cât de mult sunteți de acord cu următoarea afirmație: „Sunt încrezător în abilitățile mele de rezolvare a problemelor”. În acest exemplu, respondenții pot alege dintr-o gamă de opțiuni, cu 1 semnificând „Sunt de acord” și 5 indicând „Sunt de acord.” Examinând răspunsurile colective la astfel de elemente, cercetătorii pot obține informații despre percepțiile și atitudinile indivizilor cu privire la anumite aspecte. subiecte sau constructe.

Simplitatea și flexibilitatea scalelor Likert sunt motive-cheie pentru omniprezentarea lor în cercetarea psihologică. Ele oferă o modalitate practică și eficientă de a capta date subiective, făcându-le potrivite pentru evaluarea atitudinilor, opiniilor și percepțiilor de sine. Articolele Likert pot fi adaptate cu ușurință la diverse contexte și domenii, făcându-le o alegere populară pentru cercetătorii din diverse domenii.

Aplicațiile scalelor Likert se extind cu mult dincolo de utilizarea lor în mediile tradiționale de cercetare. Ele sunt utilizate în mod obișnuit în domenii precum psihologia, educația, marketingul și asistența medicală pentru a măsura o gamă largă de constructe. De exemplu, în psihologie, scalele Likert sunt folosite pentru a evalua stima de sine a indivizilor, nivelul de anxietate sau suportul social perceput. În educație, acestea sunt utilizate pentru a evalua eficiența predării sau satisfacția elevilor cu programele educaționale. În marketing, scalele Likert ajută la măsurarea satisfacției clienților, a preferințelor și a loialității mărcii. Adaptabilitatea și ușurința lor de utilizare fac cântarele Likert un instrument valoros atât în cercetare, cât și în aplicații practice (Likert, 1932).

Este esențial să recunoaștem că, în timp ce scalele Likert sunt o resursă valoroasă, proiectarea și implementarea lor necesită o analiză atentă pentru a asigura validitatea și fidelitatea măsurătorilor. Cercetătorii trebuie să acorde atenție formulării și formulării elementelor pentru a evita părtinirea răspunsului, părtinirea acceptării sau alte artefacte de răspuns care pot influența rezultatele (Krosnick & Presser, 2010). Mai mult, alegerea adecvată a opțiunilor de răspuns (de exemplu, o scară de 5 puncte, o scară de 7 puncte sau alte variații) poate afecta calitatea datelor colectate. Analiza și interpretarea corectă a datelor scalei Likert sunt la fel de cruciale, implicând tehnici statistice precum analiza factorială pentru a evalua validitatea și fidelitatea scalei.

Pe scurt, scalele Likert, introduse de Rensis Likert, sunt un tip de scară psihologică utilizat pe scară largă, concepută pentru a măsura intensitatea sau puterea acordului sau dezacordului cu afirmațiile. Ele oferă un mijloc practic și adaptabil de a capta atitudini, opinii și percepții de sine. Simplitatea articolelor Likert le face o alegere populară pentru cercetătorii din diverse domenii, inclusiv psihologie, educație, marketing și asistență medicală. Cu toate acestea, proiectarea și aplicarea lor necesită o atenție deosebită formulării și opțiunilor de răspuns pentru a asigura validitatea și fidelitatea măsurătorilor.



Scale Thurstone, dezvoltate de Louis Leon Thurstone, reprezintă o abordare distinctivă a construcției scalei psihologice, distinctă de scalele Likert mai simple. Scale Thurstone presupun un proces mai complicat, încorporând un grup de experți care joacă un rol esențial în evaluarea unui set de itemi, de obicei enunțuri, pe baza relevanței și reprezentativității constructului examinat. Itemilor care ajung la un consens în rândul juriului li se atribuie ponderi mai mari, ceea ce semnifică importanța lor mai mare în surprinderea esenței constructului . În schimb, elementele care nu reușesc să atingă consensul primesc ponderi mai mici. Respondenții sunt apoi însărcinați să evalueze fiecare dintre acești itemi, iar scorul final este calculat pe baza mediilor ponderate ale răspunsurilor lor.

Scale Thurstone, deși mai puțin utilizate decât cântarile Likert, oferă o metodă unică și valoroasă de măsurare psihologică. Ele sunt deosebit de potrivite pentru situațiile în care judecata experților este esențială în definirea constructului care trebuie măsurat. Această secțiune analizează complexitățile scalelor Thurstone, trăsăturile lor distinctive și aplicațiile lor în cercetarea psihologică.

Procesul de construire a scalelor Thurstone este fundamental diferit de scalele Likert. Se învârte în jurul implicării unui grup de experți care sunt bine versați în domeniul sau constructul care este măsurat. Acești experți joacă un rol central în procesul de dezvoltare a scalei prin evaluarea unui grup de articole care urmează să fie incluse în scală. Itemii constau în mod obișnuit în afirmații sau întrebări care urmăresc să surprindă diverse fațete ale constructului. Experții au sarcina de a evalua relevanța și reprezentativitatea fiecărui element pentru constructul în cauză.

Elementele care ajung la un consens în rândul grupului de experți sunt considerate a fi foarte relevante și reprezentative pentru construct. Acestor itemi li se atribuie ponderi mai mari, indicând semnificația lor mai mare în capturarea esenței trăsăturii sau atributului investigat. În schimb, itemilor care nu primesc consens li se atribuie ponderi mai mici, deoarece sunt considerați mai puțin esențiali pentru construct.

Următoarea fază a procesului de construcție la scara Thurstone implică colectarea răspunsurilor de la un eșantion de indivizi care reprezintă populația țintă. Acești respondenți sunt rugați să evalueze fiecare dintre itemi pe baza opiniilor sau experiențele lor personale legate de construct. Evaluarea se face de obicei pe o scară numerică, cum ar fi o scară de 5 sau 7 puncte, cu valori mai mari indicând un acord mai puternic cu afirmația.

Scorul final pentru fiecare respondent este calculat luând o medie ponderată a răspunsurilor lor la itemii individuali. Ponderile atribuite itemilor sunt determinate de judecata juriului de experti, reflectand importanta relativa a fiecarui item in captarea constructului. Scorul rezultat oferă o reprezentare cantitativă a poziției unui individ asupra trăsăturii sau atributului examinat.

Scale Thurstone sunt recunoscute pentru capacitatea lor de a oferi măsurători nuanțate și specifice contextului. Acest lucru este deosebit de valoros atunci când aveți de-a face cu constructe sau atribute complexe care sunt dificil de evaluat folosind scale Likert simple, unidimensionale. Prin implicarea experților în procesul de construcție a scalei, cântarile Thurstone se asigură că elementele selectate nu sunt doar relevante, ci reflectă și natura multidimensională a construcției.

În timp ce scalele Thurstone oferă o abordare robustă a măsurării psihologice, acestea sunt mai puțin utilizate decât scalele Likert. Acest lucru se datorează în primul rând naturii mai intensive în muncă și în resurse a procesului de construcție scalei. Adunarea unui grup de experți și asigurarea consensului între aceștia poate fi consumatoare de timp și costisitoare. În plus, baza pe judecata experților poate introduce subiectivitate în proces, afectând potențial obiectivitatea măsurătorilor (Carmines & Zeller, 1979).

Cu toate acestea, cântarul Thurstone strălucește în situațiile în care consensul experților este primordial. Ele sunt deosebit de utile în cazurile în care nu există o metodă universal acceptată sau standardizată pentru măsurarea unui construct complex. În astfel de cazuri, scalele Thurstone oferă o abordare structurată, dar flexibilă pentru a surprinde nuanțele atributului studiat.

Pe scurt, scalele Thurstone, dezvoltate de Louis Leon Thurstone, oferă o abordare distinctă și valoroasă a măsurării psihologice. Aceste scale implică un grup de experți care joacă un rol central în evaluarea și ponderarea itemilor pe baza relevanței și reprezentativității constructului măsurat. Scale Thurstone oferă un mijloc de măsurare nuanțat și specific contextului, făcându-le deosebit de utile în situațiile în care judecata expertului este esențială pentru definirea constructului.



Scalele de evaluare neclare reprezintă o abordare distinctă și inovatoare a măsurării în cercetarea și evaluarea psihologică. Spre deosebire de scalele tradiționale Likert sau Thurstone, scalele de evaluare neclare oferă respondenților flexibilitatea de a-și exprima opiniile sau atitudinile folosind un grad de apartenență la mai multe categorii sau opțiuni, mai degrabă decât o valoare numerică precisă. În această secțiune, vom explora conceptul de scale de evaluare neclare, caracteristicile lor unice și aplicațiile lor în cercetarea psihologică, susținute de literatură și citate relevante.

Scalele de evaluare fuzzy, denumite și seturi fuzzy, își derivă numele de la principiul „fuzziness”. Această noțiune recunoaște că nu toate experiențele, opiniile sau atitudinile umane pot fi clasificate în mod clar în valori sau opțiuni discrete. În scara tradițională Likert, de exemplu, respondenților li se cere să aleagă dintr-un set finit de opțiuni, cum ar fi „Sunt în dezacord”, „Nu sunt de acord”, „Neutral”, „De acord” sau „Sunt de acord” și să atribuie un singur valoare numerică a răspunsului lor. Scalele de evaluare neclare, în schimb, recunosc că experiențele și percepțiile umane prezintă adesea grade de ambiguitate sau de suprapunere.

La baza scalelor de evaluare fuzzy se află conceptul de logică fuzzy, un cadru matematic care se ocupă de informații imprecise sau incerte. Logica fuzzy permite indivizilor să-și exprime opiniile sau atitudinile folosind grade de apartenență la diferite categorii. De exemplu, atunci când sunt întrebați despre nivelul lor de acord cu o declarație, respondenții pot atribui apartenența parțială la mai multe categorii simultan, indicând faptul că răspunsul lor poate prezenta caracteristici atât „De acord”, cât și „Neutral”.

Avantajul cheie al scalelor de evaluare neclare este capacitatea lor de a capta bogăția și complexitatea experiențelor și opiniilor umane. Ele oferă o reprezentare mai nuanțată și mai precisă a opiniilor respondenților, permițându-le să exprime gradul în care se aliniază cu diverse categorii de răspuns. Această abordare este deosebit de benefică atunci când aveți de-a face cu constructe abstracte sau multifațetate care nu se conformează unei scale rigide, unidimensionale.

Scalele de evaluare fuzzy au găsit aplicații într-o varietate de domenii de cercetare psihologică. De exemplu, în domeniul lingvisticii și semanticii, logica fuzzy a fost folosită pentru a modela vagitatea și imprecizia expresiilor din limbajul natural. În evaluarea educațională, au fost folosite scale de evaluare neclare pentru a evalua competențele elevilor într-un mod care să țină cont de dobândirea treptată a abilităților, mai degrabă decât de rezultate fixe, binare. În psihologia clinică, aceste scale au fost folosite pentru a evalua intensitatea simptomelor în tulburările psihice, recunoscându-se că afecțiunile de sănătate mintală prezintă adesea gradări de severitate (Zadeh, 1973).

Utilizarea scalelor de evaluare neclare a fost lăudată pentru capacitatea sa de a surprinde complexitatea și subtilitatea experiențelor umane. Într-un studiu realizat de Dubois și Prade (1991), autorii au evidențiat relevanța logicii neclare în situațiile în care judecata umană implică luarea de decizii în condiții de incertitudine sau tratarea cu informații imprecise. Ei au susținut că logica neclară permite factorilor de decizie să încorporeze atât evaluări cantitative, cât și calitative, rezultând decizii mai informate și mai adecvate din punct de vedere contextual.

Într-un alt studiu al lui Klir și Yuan (1996), autorii au discutat despre avantajele logicii fuzzy în modelarea sistemelor complexe, în special atunci când intrările sunt imprecise sau ambigue. Ei au subliniat că logica fuzzy oferă un cadru formal pentru reprezentarea și procesarea informațiilor vagi, permițând o reprezentare mai realistă a fenomenelor complexe din diverse domenii, inclusiv psihologia.

În ciuda avantajelor scalelor de evaluare neclare, acestea nu sunt lipsite de provocări. O problemă cheie este necesitatea unor orientări clare și instruire pentru respondenți pentru a utiliza în mod eficient aceste scale. Respondenții pot necesita o înțelegere mai profundă a modului de atribuire a gradelor de apartenență, iar cercetătorii trebuie să ofere îndrumări pentru a asigura interpretarea semnificativă a răspunsurilor. În plus, analiza datelor cu scale de evaluare neclare necesită tehnici specifice, care pot fi mai puțin familiare cercetătorilor obișnuiți cu metodele tradiționale de măsurare.

În concluzie, scalele de evaluare neclare oferă o abordare nouă și flexibilă a măsurării psihologice, permițând respondenților să-și exprime opiniile și atitudinile folosind grade de apartenență la mai multe categorii de răspuns. Această abordare recunoaște ambiguitatea și complexitatea inerentă a experiențelor umane, făcând-o deosebit de relevantă pentru evaluarea constructelor abstracte sau cu mai multe fațete. În timp ce scalele de evaluare neclare pot necesita mai multe îndrumări pentru respondenți și tehnici specializate de analiză a datelor, ele s-au dovedit promițătoare în domeniile în care informațiile imprecise sau incerte joacă un rol semnificativ.



În domeniul măsurării psihologice, este disponibilă o gamă diversă de scale pentru a satisface obiectivele specifice de cercetare, natura constructului examinat și considerații practice. În timp ce scalele Likert și Thurstone sunt printre cele mai comune, alte câteva tipuri de scale oferă avantaje unice și sunt adaptate diferitelor contexte de cercetare. Această secțiune explorează unele dintre aceste tipuri de scală alternative, inclusiv scalele diferențiale semantice, scalele vizuale analogice (VAS) și scalele Guttman, aprofundând în aplicațiile și semnificația lor în cercetarea psihologică, completate de citări relevante din literatură.

Scale diferențiale semantice: Scalele diferențiale semantice sunt o formă specializată de măsurare psihologică care se concentrează pe evaluarea conotațiilor sau asocierilor emoționale ale unui concept sau element. Respondenților li se prezintă perechi de adjective bipolare, cum ar fi „fericit” la „trist” sau „prietenos” la „neprietenos” și li se cere să pună un semn de-a lungul unui continuum pentru a indica percepția sau evaluarea conceptului. Alegerea adjectivelor în aceste scale este variabilă, adaptându-se la constructul specific investigat. Scalele diferențiale semantice oferă o perspectivă unică asupra dimensiunilor emoționale sau evaluative asociate unui concept (Osgood, Suci și Tannenbaum, 1957).

De exemplu, într-un studiu de evaluare a opiniei publice despre un candidat politic, o scară diferențială semantică poate include perechi de adjective precum „de încredere” la „nedemn de încredere”, „competent” la „incompetent” și „simțuitor” la „neplăcut”. Respondenții ar indica apoi unde pe scară se încadrează percepția lor despre candidat pentru fiecare pereche de adjective. Datele rezultate ar putea dezvălui componentele emoționale și evaluative ale viziunii publicului asupra candidatului.

Scale vizuale analogice (VAS): Scalele vizuale analogice (VAS) reprezintă o altă alternativă la cântarile tradiționale Likert sau Thurstone. Ele oferă o linie continuă sau o scară, adesea reprezentată vizual, unde respondenții sunt instruiți să-și marcheze poziția pentru a-și indica răspunsul. Aspectul unic al VAS este că permit o granularitate mai fină a măsurătorilor prin prezentarea unui spectru continuu.

O aplicație comună a VAS este în măsurarea experiențelor subiective, cum ar fi intensitatea durerii, starea de spirit sau satisfacția. Într-un cadru clinic, pacienților li s-ar putea cere să-și marcheze nivelul de durere pe un VAS, de la „fără durere” până la „cea mai mare durere imaginabilă”. Prin plasarea unui semn pe linie, pacienții oferă o măsură cantitativă a intensității durerii lor.

Avantajele VAS constă în sensibilitatea lor la diferențele subtile, făcându-le deosebit de valoroase atunci când se confruntă cu constructe care implică gradații sau nuanțe. Această abordare permite măsurători mai precise, care pot fi deosebit de relevante în evaluările clinice sau atunci când se evaluează experiențele subiective (Huskisson, 1974).

Scale Guttman: Scalele Guttman, cunoscute și ca scale cumulative, reprezintă o abordare unică a măsurării psihologice. Ele constau dintr-un set de elemente sau enunțuri ordonate ierarhic după dificultate sau intensitate. Respondenții sunt obligați să aprobe un element dacă susțin toate elementele precedente din barem. În esență, dacă un respondent este de acord cu o anumită afirmație, aceasta implică acord cu toate afirmațiile anterioare din scară, creând o măsură cumulativă a constructului.

Scalele Guttman sunt deosebit de utile atunci când se măsoară constructe organizate ierarhic, unde aprobarea unui articol implică aprobarea unor elemente mai simple sau mai puțin intense. Aceste scale sunt adesea folosite în evaluările educaționale, unde învățarea este văzută ca un proces cumulativ. De exemplu, în evaluarea cunoștințelor matematice, respondenților li se pot prezenta o serie de probleme matematice, fiecare bazându-se pe complexitatea celei anterioare. Rezolvând cu succes o problemă, ei își demonstrează stăpânirea tuturor problemelor anterioare din scară (Guttman, 1950).

Alegerea tipului de scară: Selectarea unui tip de scară adecvat este o decizie critică în proiectarea cercetării psihologice. Cercetătorii trebuie să ia în considerare natura constructului, obiectivele specifice de cercetare și considerațiile practice atunci când aleg o scară. Fiecare tip de scară are atuurile și limitările sale unice, ceea ce face esențială potrivirea scalei cu nuanțele construcției.

De exemplu, scalele Likert sunt potrivite pentru măsurarea atitudinilor sau opiniilor directe, în timp ce scalele Thurstone oferă o abordare mai nuanțată care poate capta constructe multidimensionale. Scalele diferențiale semantice sunt de neprețuit pentru explorarea dimensiunilor emoționale ale conceptelor, VAS oferă măsurători fine ale experiențelor subiective, iar Scale Guttman sunt ideale pentru constructele organizate ierarhic.

De asemenea, este important să luați în considerare ușurința de administrare, înțelegerea respondentului și cerințele de analiză a datelor atunci când selectați o scală. În unele cazuri, cercetătorii pot opta pentru o combinație de scale sau pot folosi o scară care integrează elemente din diverse tipuri, în funcție de nevoile cercetării (Sarstedt, Ringle & Hair, 2021).

Pe scurt, cercetarea psihologică beneficiază de o gamă diversă de tipuri de scară dincolo de scalele Likert și Thurstone. Scalele diferențiale semantice, Scalele analogice vizuale și Scalele Guttman oferă avantaje unice în măsurarea asociațiilor emoționale, captarea experiențelor nuanțate și, respectiv, evaluarea constructelor organizate ierarhic. Cercetătorii trebuie să selecteze cu atenție tipul de scară cel mai potrivit pe baza naturii constructului și a obiectivelor cercetării pentru a asigura acuratețea și relevanța măsurătorilor lor.