Testarea adaptivă computerizată (CAT) este în fruntea inovației în măsurarea psihologică. Reprezintă o schimbare de paradigmă în modul în care sunt administrate evaluările psihologice și o revoluție în precizie și eficiență (Van der Linden & Glas, 2010). CAT folosește tehnologia de ultimă oră și algoritmi avansați pentru a adapta experiența de testare pentru fiecare individ. Această personalizare se realizează prin ajustarea dinamică a dificultății întrebărilor pe baza răspunsurilor anterioare ale respondentului. Abordarea personalizată a CAT oferă câteva avantaje convingătoare:
Precizie: CAT îmbunătățește precizia măsurării prin selectarea întrebărilor care sunt cele mai informative pentru fiecare respondent. Ca rezultat, CAT poate produce evaluări extrem de precise cu mai puține întrebări decât testele tradiționale cu lungime fixă (Reckase, 2009).
Reducerea stresului legat de test: Evaluările tradiționale supun adesea respondenții la întrebări care sunt fie prea ușoare, fie prea dificile. CAT elimină acest stres prin furnizarea de întrebări care sunt provocatoare în mod corespunzător, împiedicând respondenții să se simtă copleșiți sau plictisiți (Wainer & Thissen, 2003).
Durată scurtă a testului: Natura adaptivă a CAT înseamnă că testele pot fi mai scurte, păstrând în același timp precizia măsurării. Acest lucru nu numai că reduce povara respondenților, dar face și CAT o opțiune viabilă pentru evaluările care necesită timp, cum ar fi în mediile clinice (Van der Linden & Pashley, 2000).
Prin personalizarea experienței de testare pentru fiecare individ, CAT este deosebit de utilă în psihologia clinică, evaluarea educațională și diferite domenii de cercetare în care măsurarea precisă este crucială (Meijer & Nering, 1999).
