EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


NEXT TOPIC

Poglavlje 4. ANALIZA PODATAKA




4.2. Kvalitativno istraživanje


Kvalitativna analiza zahteva kodiranje i razvoj tematskih oblasti kako bi se razumeli osnovni obrasci u podacima (Saldaña, 2015). Analiza sadržaja može se izvršiti na transkriptima intervjua kako bi se identifikovale ponavljajuće teme povezane sa preprekama i mehanizmima suočavanja.



Analiza sadržaja je sistematsko ispitivanje pisanih, verbalnih ili vizuelnih oblika komunikacije (Krippendorff, 2004). Ova metoda je posebno korisna za razumevanje onoga što se često ili retko pojavljuje unutar specifičnog skupa podataka. Analiza sadržaja se često koristi u studijama medija, političkim analizama, društvenim naukama i istraživanju tržišta. Cilj je da se konstruise neka vrsta "stvarnosti" ili značenja brojanjem ili kategorizacijom elemenata unutar teksta. Njena važnost leži u merenju i interpretaciji društvenih, kulturnih ili političkih trendova. Analiza sadržaja je istraživačka metoda koja se koristi za identifikaciju obrazaca u zabeleženoj komunikaciji. Tabela 12 prikazuje uobičajene greške koje autori prave prilikom sprovođenja analize sadržaja:

Tabela 12 rezimira uobičajene greške u analizi sadržaja u različitim aspektima različitih istraživačkih procesa. Greške u razvoju istraživanja uključuju nedostatak jasnog okvira ili modela i nejasnoće u ciljevima analize. U fazi uzorkovanja greške uključuju nekonzistentne ili nejasne kriterijume uzorkovanja i uzorkovanje nedovoljnih ili irelevantnih podataka. U procesu određivanja šeme kodiranja javljaju se problemi kao što su nedovoljno definisane kategorije ili teme i nedostatak pouzdanosti među kodirateljima. Tokom faze prikupljanja podataka greške uključuju neosiguravanje kvaliteta izvora podataka i korišćenje nereprezentativnih uzoraka tekstova. Tokom procesa analize podataka greške se prave u nedovoljnom ili nekonzistentnom kodiranju i preteranoj generalizaciji ili pojednostavljivanju nalaza. Greške u validnosti i pouzdanosti uključuju ignorisanje pitanja validnosti i pouzdanosti i nepilotiranje kategorija kodiranja. U fazi interpretacije greške se nalaze u ignorisanju konteksta sadržaja i mešanju sadržaja sa značenjem. U fazi izveštavanja o nalazima greške uključuju nedovoljno potkrepljivanje tvrdnji i previđanje ograničenja studije.



Tematska analiza je oblik kvalitativne analize podataka koji ima za cilj generisanje značenja traženjem različitih tema ili obrazaca unutar skupa podataka (Braun & Clarke, 2006). Ova metoda je svestrana, pogodna za različite discipline i različita istraživačka pitanja. Često se koristi u psihologiji, istraživanju zdravlja, društvenim naukama i humanističkim naukama. Cilj je organizovati i razumeti složene skupove podataka, interpretirati ili pružiti detaljno objašnjenje fenomena. Njena važnost leži u otkrivanju nijansiranog razumevanja podataka od strane istraživača i često pruža detaljan uvid u iskustva ili razumevanja učesnika. Tabela 13 ima za cilj da ponudi uporedni prikaz koraka koji su tipično uključeni u tematsku analizu prema ovim autorima.

Tabela 13 pruža uporedni pregled koraka koji su obično uključeni u tematsku analizu. Postoje određene sličnosti i razlike između koraka koje su predložili Braun i Klark u (Braun & Clarke, 2006) i Kresvel u (Creswell, 2017). U fazi pripreme podataka, oba pristupa se fokusiraju na proces prikupljanja i organizacije podataka. U fazi početnog čitanja, pristup Brauna i Klarka preporučuje ponovljeno čitanje podataka, dok se Kresvelov pristup fokusira na brzo prepoznavanje ključnih ideja. U procesu kodiranja, oba pristupa uključuju kreiranje početnih kodova, ali način na koji se ovaj proces sprovodi može se razlikovati između pristupa. U fazama identifikacije i pregleda tema, oba pristupa uključuju identifikaciju i razvoj tema, ali se detalji i fokus procesa mogu razlikovati. Na kraju, u fazi pisanja izveštaja, oba pristupa uključuju izražavanje tematske analize u pisanju.