Deo 1: Osnove kvantitativnog nacrta istraživanja

Svrha ovog poglavlja je da pruži sveobuhvatno ispitivanje kvantitativnih istraživačkih nacrta. Ovi nacrti su ključni u empirijskim studijama jer obezbeđuju sistematski način prikupljanja i evaluacije podataka. Poglavlje istražuje različite tipove kvantitativnih istraživačkih nacrta koji se obično koriste u istraživanju u oblasti društvenih nauka. Analizira karakteristike, prednosti i nedostatke svakog nacrta, omogućavajući istraživačima da donesu informisane odluke o tome koji nacrt je najpogodniji za njihovo proučavanje. Pored toga, raspravlja se o kritičnim faktorima koje treba uzeti u obzir pri odabiru i primeni kvantitativnih nacrta. Takođe, nudi praktične savete o sprovođenju istraživanja uz pomoć kvantitativnih metoda.

Termin nacrt istraživanja odnosi se na tehnike i taktike koje se koriste za prikupljanje relevantnih podataka za istraživanje određenog upita. U zavisnosti od fokusa istraživanja, na neka pitanja se može efikasnije odgovoriti analizom podataka kroz kvantitativno istraživanje, koje uključuje statističku analizu. Suprotno tome, drugim pitanjima se može bolje pozabaviti otkrivanjem obrazaca, karakteristika ili tema u podacima, što je poznato kao kvalitativno istraživanje.

Čvrsto razumevanje nacrta istraživanja je od ključnog značaja, jer čak i recenzirano istraživanje može biti nepouzdano. Da bi se ispravno procenilo istraživanje, mora se proceniti kako je studija dizajnirana i izvedena da bi se utvrdila njena validnost za nečiju praksu ili studiju. Poznavanje različitih nacrta studija omogućava da se napravi razlika između dobrog i pogrešnog istraživanja, pri čimu se primenjuje kritičko razmišljanje kada se procenjuju dokazi u aktivnostima, kao što su pregledi literature.

Istraživanja se mogu klasifikovati u tri glavne grupe na osnovu primene istraživačke studije, njenih ciljeva u sprovođenju istraživanja i načina na koji se dolazi do informacija (Slika 1).

Šta je kvantitativno istraživanje? Kvantitativno istraživanje je vrsta istraživanja koja podrazumeva prikupljanje numeričkih podataka i njihovu analizu pomoću matematičkih metoda, posebno statističkih. Različiti istraživači i edukatori na različit način definišu kvalitativno istraživanje, ali je generalni stav da ovaj pristup ima za cilj da objasni fenomene pomoću numeričkih podataka. Na primer, (Creswell, 2014; 2018), zagovornik mešovitih metoda, definiše kvantitativno istraživanje kao metod koji objašnjava pojave prikupljanjem numeričkih podataka i njihovom analizom uz pomoć matematički zasnovanih metoda.

Kvantitativni istraživački nacrti su zastupljeniji od kvalitativnih istraživačkih nacrta. Kvantitativni nacrti su strukturirani, testirani na validnost i pouzdanost i mogu se lako definisati i replicirati. Oni pružaju dovoljno detalja o nacrtu studije kako bi se osigurala proverljivost i kredibilnost. Međutim, dobro kvantitativno istraživanje zahteva kombinovanje kvantitativnih i kvalitativnih veština da bi se utvrdila priroda i obim raznolikosti i varijacija u datom fenomenu (Tabela 1.).

Kvantitativne i kvalitativne metode istraživanja se često doživljavaju kao različiti pristupi, a ipak postoje u kontinuumu istraživačkih metodologija. Kvantitativno istraživanje teži da daje prioritet generalizaciji, pouzdanosti i valjanosti, dok kvalitativno istraživanje naglašava pouzdanost, kredibilitet i potvrdljivost. Iako obe metodologije imaju inherentne snage i ograničenja, istraživači moraju pažljivo da razmotre svoja istraživačka pitanja i kontekst kako bi odredili koji pristup je najpogodniji za njihovo istraživanje. (Fryer i sar., 2018).

Kvalitativno-kvantitativno-kvalitativni pristup istraživanju je najsveobuhvatniji i vredan razmatranja, a podrazumeva počinjanje od kvalitativnih metoda za određivanje različitosti, korišćenje kvantitativnih metoda za kvantifikaciju podataka, a zatim vraćanje na kvalitativne metode da bi se objasnili uočeni obrasci (Kumar, 2011). Kvantitativne studije koriste različite tipove nacrta koji se mogu klasifikovati na osnovu (1) broja kontakata sa ispitanom populacijom, (2) referentnog perioda studije i (3) prirode istraživanja.

1. Studijski nacrti bazirani na broju kontakata

Postoje tri nacrta studija zasnovana na broju kontakata sa stanovništvom: transverzalne, pre i posle i longitudinalne studije. Transverzalne studije su najčešće i omogućavaju istraživačima da dobiju opštu sliku fenomena ili problema u jednom trenutku. Studije pre i posle mere promenu u fenomenu upoređujući podatke prikupljene pre i posle intervencije. Longitudinalne studije proučavaju obrazac promena tokom vremena i podrazumevaju višestruke kontakte sa proučavanom populacijom. Međutim, česti kontakti sa ispitanicima mogu dovesti do efekta uslovljavanja, gde oni reaguju sa malo razmišljanja ili gube interesovanje.

2. Studijski nacrti bazirani na referentnom periodu

U istraživanju, nacrt studija se često fokusira na određeni referentni period tokom kog se ispituje situacija, događaj, problem ili fenomen. Postoje dve glavne vrste studija – retrospektivne i prospektivne. Retrospektivne studije analiziraju prošle događaje koristeći podatke prikupljene iz tog vremena ili sećanje ljudi, dok prospektivne studije imaju za cilj predviđanje budućih ishoda ili potencijalne prevalencije nekog fenomena. Eksperimenti spadaju u kategoriju prospektivnih studija, jer istraživač mora da sačeka intervenciju koja bi uticala na populaciju proučavanja. Retrospektivno-prospektivne studije kombinuju oba pristupa ispitivanjem prošlih trendova u fenomenu, a zatim praćenjem populacije studije da bi se utvrdio uticaj intervencije.

3. Studijski nacrti bazirani na prirodi istraživanja

Nacrt kvantitativnog istraživanja se može kategorisati kao eksperimentalni, neeksperimentalni, kvazi- ili polu-eksperimentalni na osnovu prirode istraživanja (Cash i sar., 2016; Miller i sar., 2020; White & Sabarwal, 2014). Nacrt eksperimentalnih studija može se klasifikovati na sledeći način:

1. Eksperimentalni nacrt se odnosi na scenario gde istraživač namerava da prouči uticaj intervencije na populaciju koja jeste ili je bila izložena intervenciji. U ovom slučaju, promena zavisne varijable se meri upoređivanjem skupova podataka „pre” (osnovni) i „posle”. Međutim, ovaj nacrt treba revidirati jer ne pruža odgovarajuću osnovu za poređenje, a dva skupa podataka nisu uporediva. Neke od promena u zavisnoj promenljivoj mogu biti posledica razlika u načinu na koji su skupovi podataka sastavljeni.
2. Eksperimentalni nacrt "pre i posle" prevazilazi problem retrospektivnog konstruisanja posmatranja "pre" tako što ga uspostavlja pre uvođenja intervencije u populaciju proučavanja. Iako se ovaj nacrt bavi pitanjem uporedivosti nacrta samo nakon završetka intervencije, on ne pripisuje nužno bilo kakvu promenu intervenciji. Da bi se ovo rešilo, uvodi se kontrolna grupa.
3. U studiji koja koristi nacrt kontrolne grupe, istraživač bira dve grupe stanovništva, kontrolnu grupu i eksperimentalnu grupu, da budu što je moguće uporedivije pre intervencije. Opservacije „pre” vrše se na obe grupe istovremeno, a eksperimentalna grupa je izložena intervenciji. Kada se pretpostavi da je intervencija imala uticaj, vrši se posmatranje „posle“ obe grupe i razlika u zavisnim varijablama između grupa se pripisuje intervenciji.
4. Nacrt dvostruke kontrole ide korak dalje od nacrta kontrole u ​​kvantifikovanju uticaja koji se pripisuje eksternim varijablama. U ovom nacrtu, dve kontrolne grupe se koriste umesto jedne da bi se izdvojili drugi efekti koji mogu biti posledica istraživačkog instrumenta ili ispitanika.
5. U komparativnom nacrtu, studija se može sprovesti ili kao eksperiment ili kao neeksperiment. U komparativnom eksperimentalnom nacrtu, ispitana populacija je podeljena u isti broj grupa kao i broj tretmana koji se testiraju. Osnovni kriterijumi koji se tiču zavisne varijable se utvrđuju za svaku grupu, a različiti modeli tretmana se uvode u druge grupe. Nakon određenog perioda, kada su modeli tretmana dali svoj efekat, sprovodi se posmatranje „posle“ da bi se utvrdila svaka promena zavisne varijable. Studija upoređuje efikasnost intervencija analizom stepena promene zavisne varijable među različitim grupama stanovništva.
6. U usklađenom kontrolnom eksperimentalnom nacrtu, uporedivost se određuje slučaj-po-slučaj. Dve osobe iz ispitivane populacije koje su skoro identične u pogledu odabrane karakteristike i stanja su uparene i raspoređene u posebnu grupu. Kada se grupe formiraju, istraživač odlučuje koja grupa će se smatrati kontrolnom, a koja eksperimentalnom.
7. Placebo nacrt pokušava da odredi stepen placebo efekta, pacijentovo uverenje da prima tretman, čak i ako je neefikasan. U ovom nacrtu koriste se dve ili tri grupe, u zavisnosti od toga da li istraživač želi ili ne želi da ima kontrolnu grupu.
8. U ukrštajućem uporednom eksperimentalnom nacrtu, poznatom i kao ABAB dizajn, formiraju se dve grupe, a intervencija se uvodi u jednu od njih. Nakon određenog perioda, meri se uticaj ove intervencije, a intervencije se ukrštaju.

Brojni istraživači imaju pragmatičan pristup svom istraživanju i koriste kvantitativne metode da istraže opsežne skupove podataka, testiraju hipoteze ili ispitaju subjekte koji se mogu kvantifikovati. Ipak, odabir odgovarajućeg nacrta istraživanja i instrumenata za prikupljanje podataka je fundamentalniji od korišćenja odgovarajućih alata za analizu podataka. Ovo ostaje ključna komponenta svakog istraživanja, bez obzira na njegovu kvantitativnu ili kvalitativnu prirodu (Sukamolson, 2007).

Uprkos inherentnim izazovima u merenju kvalitativnih informacija, još uvek možemo da prikupimo značajne uvide uz pomoć specijalizovanih istraživačkih alata dizajniranih tako da pretvore stavove, uverenja i druge nematerijalne koncepte u podatke koji se mogu meriti. Ovaj pristup nam omogućava da istražujemo različite pojave koristeći kvantitativne metode, pružajući vredan uvid u složenost ljudskog ponašanja i iskustva.

Grimes & Schulz (2002) formulisali su sveobuhvatan okvir alternativnih istraživačkih metodologija koje istraživači mogu koristiti kada biraju odgovarajući pristup za svoje istraživanje, u zavisnosti od njihovog istraživačkog pitanja i izazova svojstvenih njihovom istraživačkom nacrtu (Slika 2).

Izgradnja teorije podrazumeva korišćenje induktivnog zaključivanja da bi se stvorila teorija zasnovana na zapažanjima i objašnjenju različitih pojava. Suprotno tome, metoda testiranja teorije počinje teorijom koja usmerava izbor o tome koje opservacije treba sprovesti, napredujući od opšteg ka specifičnom. Tačnost teorije se procenjuje kroz zapažanja, koristeći deduktivno rezonovanje da se iz nje izvede skup tvrdnji (Slika 3). 

Izbor induktivnog ili deduktivnog pristupa zavisi od ciljeva istraživanja: istraživanje, opis, verifikacija (objašnjenje) i modeliranje. Ovi pristupi se mogu uzeti odvojeno (dijahronijski) ili zajedno (sinhronijski) da bi se izvršile različite, ali komplementarne funkcije tokom procesa istraživanja (Slika. 4).

Istraživački (induktivni) pristup je koristan kada istraživanje ima za cilj da prikupi sveobuhvatne i generičke indikacije o problemu, potencijalnim alternativama odluke i relevantnim varijablama koje se moraju uzeti u obzir tokom deskriptivne i verifikacione studije/faze. S druge strane, deduktivni pristup je instrumentalan u kauzalnim studijama, gde je cilj da se pokaže da varijabla utiče na ili određuje vrednosti drugih varijabli, omogućavajući istraživačima da testiraju objašnjenja predložena skupom formulisanih hipoteza.

Dok deskriptivne studije obezbeđuju objektivno „fiksiranje“ nekog relevantnog aspekta koji može biti koristan u kasnijoj interpretaciji rezultata, one nam ne dozvoljavaju da objasnimo ili predvidimo dinamiku bilo kog fenomena, što zahteva složeniji pristup. Slično tome, verifikacione (objašnjavajuće) studije postaju imperativ kada je neophodno pokazati da varijabla ima uzročni uticaj na druge varijable.

Konačno, ciljevi modeliranja se postižu kada je teorija koja leži u osnovi strukture hipoteza održiva u svetlu rezultata, što dovodi do složenijeg i vrednijeg nivoa znanja. Takva istraživanja daju osetljiv doprinos postojećem znanju čiji su deo, do te mere da sada imaju alat za predviđanje i upravljanje.

Ukratko, dok faza istraživanja identifikuje sve potencijalne razloge za neki problem, deskriptivna i eksplanatorna faza studije imaju za cilj da procene njegove moguće uzroke.

U istraživanju postoje dve primarne kvantitativne strategije: ankete i eksperimenti. Ankete ispituju uzorak da bi se dobile numeričke predstave o trendovima, stavovima ili mišljenjima njegove populacije. Istraživači mogu da sprovode transverzalne ili longitudinalne studije koristeći upitnike ili strukturirane intervjue kako bi prikupili podatke i generalizovali rezultate na veću populaciju.

S druge strane, eksperimentalno istraživanje ima za cilj da utvrdi da li određeni tretman utiče na ishod. Ovo se postiže tako što se tretman primenjuje na jednoj grupi, a na drugoj ne, a zatim se mere rezultati obe grupe. Primeri eksperimenata uključuju dodeljivanje subjekata uslovima tretiranja nasumičnim i nenasumičnim kvazi-eksperimentima, koji mogu uključivati nacrte jednog subjekta.

Kumar (2011) organizuje ove „odluke“ na osnovu tri kriterijuma (Slika 5):