U kvantitativnim istraživačkim nacrtima, probabilističko uzorkovanje je metod koji ima za cilj da osigura da svaki član populacije ima jednaku šansu da bude uključen u uzorak (Mwansa i sar., 2022). Osnovni cilj ovog metoda je da istraživači izvuku validne zaključke iz svojih nalaza i da rezultati predstavljaju celu populaciju. Istraživači koriste četiri osnovne tehnike uzorkovanja kako bi to postigli, o kojima ćemo diskutovati u nastavku.
Prosto slučajno uzorkovanje: Ova tehnika podrazumeva korišćenje potpuno slučajnih tehnika ili alata, kao što su generatori slučajnih brojeva, kako bi svaki pojedinac u populaciji imao jednaku šansu da bude izabran.
Sistematsko uzorkovanje: Slično prostom uzorkovanju, ali specifični pojedinci se biraju redovno. Važno je osigurati da lista ne sadrži skrivene obrasce koji bi mogli iskriviti uzorak (Mwansa i sar., 2022).
Stratifikovano uzorkovanje: Kod ovog uzorkovanja populacija se deli na različite podpopulacije koje su značajno različite jedna od druge. Svaka podgrupa je dobro zastupljena u uzorku, a istraživači moraju podeliti populaciju na podgrupe na osnovu zajedničkih karakteristika, kao što su pol, starosna grupa, klasa prihoda ili uloga. Zatim, iz svake podgrupe se nasumično ili sistematski biraju uzorci.
Klastersko uzorkovanje: Ova tehnika podrazumeva deljenje populacije na podgrupe sa karakteristikama sličnim onima celog uzorka i nasumično biranje celih podgrupa. Ovaj metod je prikladan kada se radi sa velikim i raštrkanim populacijama, ali može uvesti greške uzorkovanja zbog značajnih razlika između klastera.
Nasuprot tome, neprobabilističko uzorkovanje je subjektivni pristup izboru jedinica iz populacije, što ga čini brzim, lakim i jeftinim načinom dobijanja podataka. Međutim, pretpostavlja se da je uzorak reprezentativan za populaciju, što može biti rizična pretpostavka. Dodatno, elementi se biraju proizvoljno, što onemogućava procenu verovatnoće da bilo koji element bude uključen u uzorak ili identifikaciju mogućih pristrasnosti.
Prigodno uzorkovanje: Ovo uzorkovanje koristi pojedince koji su najlakše dostupni kao učesnici u istraživanju.
Uzorkovanje snežne grudve: Ovo uzorkovanje, takođe poznato kao lančano ili mrežno uzorkovanje, traži od ranijih članova uzorka da pronađu i preporuče dodatne ljude koji ispunjavaju uslove za učešće.
Kvotno uzorkovanje: U ovom slučaju istraživač određuje potreban broj učesnika iz svakog stratuma populacije i identifikuje populacione stratume.
I konačno, svrsishodno uzorkovanje, poznato i kao uzorkovanje na osnovu racionalnog rasuđivanja, zasnovano je na ideji da istraživači razumeju populaciju i mogu izabrati pojedince za uzorak
